大数据时代人工智能发展探析

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　　【摘要】随着数字信息产业的快速发展，大数据和人工智能在很大程度上引领了现代信息科技的发展。智能工具对教育的支持转变了社会成员的角色，提高了科技社会运行的效率。通过对大数据和人工智能发展状况的分析，明确大数据时代人工智能创新发展的途径，对于提升大数据智能的现实发展水平具有一定的积极意义。
　　【关键词】大数据 人工智能 创新发展
　　
　　近年来，随着信息技术产业的快速成熟，信息化应用及装备在各大产业之中逐渐成扩大化趋势，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为计算机信息科技的一个组成部分，将传统的智能定义加以细化，企图使像人一样思考和处理问题的智能机器成为普适应用。随着人工智能理论的成熟，包括机器人、自然语言处理、计算机视觉和专家系统在内的智能机器不断面世。同时也极大地扩充了人工智能的理论基础和应用领域。目前，人工智能已经广泛应用在医学、工程、交通、教育等多个产业，利用人工智能及其相应理论进行工作的人也不断增多，诸如工业机器人、移动电子眼等应用已经随处可见。而在大数据时代下，人工智能与物联网、云计算的关系愈发紧密，跨界应用和架构也更加多样化，因此人工智能进入了全新的发展时期。
　　一、大数据时代下人工智能的应用发展
　　（一）大数据时代下人工智能的跨领域发展
　　随着大数据应用的不断扩大，大数据信息量得到迅速的扩大，在此基础上，人工智能从早期单一的功能性应用开始转向跨领域发展。比如基于大数据的教育系统将AI技术用于开发实验教学系统，促使STEM教育在课堂中得以应用，STEM是科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、数学（Mathematics）的缩写，后来还加入了艺术（Art），称为STEAM，信息化时代下的人工智能教育使得学生实现了跨领域和跨学科的智能化学习，包括使用平板电脑进行远程学习，利用AI+3D打印制作模型并形成程序，体现了大数据智能体系下的教育资源智能化发展水平。此外，大数据智能还可应用于工程技术领域，比如将传统人工智能体系中的专家系统应用于系统研发和决策方案的分析。专家系统的组成包含数据库、推理机、解释机构和知识获取机构如：系统为什么要向用户提出该问题（Why），计算机是如何得出最终结论的（How）。领域专家或知识工程师通过专门的软件工具或编程实现专家系统中知识的获取，不断地充实和完善知识库中的知识。以及用户界面。通过事先存储领域内专家的知识和经验形成内容丰富的大数据库，用户可通过人机交互界面事先与专家系统的互动。在这一平台下，工程技术人员可通过虚拟现实或人机交互手段对项目规划的科学性、执行效率等进行统计分布。同时还可根据以往在工程设计过程中常出现的错误和进入的误区设置基于避免误区的有效执行方法，体现了人工智能的跨领域发展。
　　（二）大数据时代下人工智能的社会化发展
　　在万物互联的信息化时代，数据流和信息流是对智能化发展的全新定义，整个社会俨然成为各种信息交互运行的开放网络，大数据应用在很大程度上提高了数据的集约性和专业程度，使得各行各业的信息数据按照更加方便检索与应用的方式呈现。在这一过程中，AI的应用也从专业技术领域实现向社会化应用的发展，比如高速公路上利用车流及车速数据捕捉违法驾驶车辆信息的电子警察;城市物流中的AI智能物流，利用具备感知、判断和决策能力的硬件机器人解决传统物流运输过程中装货卸货以及货物分配的问题，实现高效分拣及无人配送的智能城市物流系统。类似的应用还有AI+城市安防体系，目前已经出现了AI与车辆定位、车辆报警等结合的智能系统，利用虹膜识别和人脸识别的大数据智能汽车也成为人车互联时代的重要应用。这都体现出当前基于大数据应用下人工智能愈发深入人们的社会生活的现实发展情况。
　　二、大数据时代下人工智能发展的社会化问题
　　（一）机器取代人力的社会恐慌
　　随着人工智能应用的普遍，机器人成为当前信息化时代的全新生產力来源，利用智能机器人完成诸多原本为人力进行的工作在一定程度上减轻了人的劳动强度，提高了生产的智能化水平。但是随着人工智能应用的快速发展，高端智能机器人不再是流水线上重复简单劳动的机器，而是具备规划和决策能力的智能设备。随着对机器看法的发展，人们对机器是否会代替人力，导致人力的生产价值丧失的恐慌也不断出现，由此导致的人们对人工智能的抵制和错误的认知也极为常见，这也是大数据时代下人工智能发展的社会化问题之一。
　　（二）对信息安全风险的担忧
　　大数据时代下人工智能作为一种智能设备，其应用基于计算机系统获取并加以计算的一系列数据。比如城市智能物流体系中智能机器人的应用基于对快递公司快递运输信息或货物处理信息的分析，通过AI算法计算得出最优化的运输路径和配货方案并完成物流运输。在这一过程中收货人、发货人的关键信息（姓名、住址、电话、经济信息等）都被计算机系统获取，而由于计算机系统的安全性差异很有可能导致黑客攻击等类似事件的发生，继而造成用户信息的泄露，除会造成用户隐私安全威胁之外还可能造成财产安全等方面的风险，因而在人工智能快速发展的过程中，出现的类似问题更加普遍。
　　结论
　　我们处在一个飞速变化的时代，互联网应用的快速发展使我们感受到真切的便利的同时也使我们陷入了一些矛盾之中，人工智能系统在当今社会的应用不断普及，应用规模变大，应用领域增加，对于现代社会的发展的影响可谓是深远的。但是在其发展过程中也存在着一定的不足与问题，需要我们更加重视对人工智能系统的辩证应用，提高大数据时代下人工智能的发展水平。
　　参考文献：
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