大数据背景下企业运营管理模式创新探析
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作者:孔莉莉
摘 要：以大数据为背景，深入探讨可行的企业管理模式，对大数据做系统性说明，分析大数据优势，提出可行的企业管理模式，并将其作为企业的发展指导，深化以大数据为核心的现代化企业管理模式。
关键词：大数据；企业发展；管理模式
中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.32.031
1 大数据时代概述
信息技术愈发成熟，计算机已经深入普及到每一个家庭，当前已然处于大数据时代，加之市场经济的持续变革，原本的企业管理模式已经不具适用性，在激烈市场竞争中无法取得卓越成效，企业的发展必须得到全新管理模式的支持。然而，尽管大数据已经普及，但学术界对于大数据的认知存在差异，时至今日尚未形成统一标准。最早的大数据可追溯至麦肯锡咨询公司，在当时的时代背景下，其认为大数据已经遍布于社会各环节中，是企业与社会发展的不竭动。在不同的场景中，大数据的定义随之发生变化，总体上表现出概念混乱的问题，存在较大争议。就本质层面而言，必须形成大数据的准确定义，这是彰显大数据价值的关键所在。通常来说，大数据可被视为巨量资料，其需要得到全新处理模式的支持，由此形成更强的决策力，创造高价值属性的信息资产。
2 大数据时代企业管理面临的挑战
2.1 企业管理者不充分利用大数据
在部分企业管理者看来，大数据仅仅是一种基础的数据整合形式，并不具备过高的价值属性，此类人群的管理思想较为老套，依然将管理工作局限在技术、人员与工作3个传统方面，并未充分利用大数据，也无法认识到大数据对于企业的发展价值。部分企业管理者过于重视财务报表方面的信息，虽然认识到大数据的作用但并没有从实质上利用好大数据，只停留在企业信息化層面，认为做好此方面工作便可推动企业良好发展。信息交流渠道多样化，沟通效率也得到显著提升，企业要充分利用好现有信息，依托于大数据技术实现对信息的分析与整合，这点在企业发展中至关重要，是提升核心竞争力的必要前提。
2.2 企业数据的安全和及时处理问题
企业管理并非局限于常规的人员与工作管理层面，事实上数据管理也是尤为重要的内容。毋庸置疑，数据是推动企业发展的核心，广泛涉及公司经营、生产、研究乃至客户等各个发展领域，部分数据具有较高的隐私性，这些都是企业要重点保护的对象。在云计算迅猛发展之下，加之互联网的深度普及，诞生了一批批数据分析领域的高素质人才，其中也不乏有一些黑客的存在。在高度复杂的网络环境中，企业要注重信息管理创新工作，同时还要形成强有效的“防火墙”，增强企业管理过程中数据的安全性。
大数据已然成为企业发展的主导因素，其会给企业生存发展带来直接影响，无关乎企业规模如何，任何一家企业都要注重对大数据的利用。大数据实质上指的是信息处理技术的升级形式，对于公司发展而言，信息处理质量会直接对发展状况造成影响。无论是内部决策与管理，还是外部市场调研等，都要建立在信息基础之上，诸如对信息的收集以及处理等，简单来说，信息已然成为推动企业持续发展的关键性因素。任何企业要都认知到大数据的重要性，企业要积极优化管理模式，以正确心态接受并利用大数据，依托于大数据技术有助于提升企业的信息处理能力，帮助企业在激烈竞争中获得主动权。反之，如果企业禁锢于传统管理模式之中，无法做好改革创新工作，甚至对大数据抱有排斥心理，那么在行业持续发展下，此类型企业将逐步失去优势，从而受到大数据企业的挤压，沦为行业末端并淘汰出局。
2.3 企业中大数据专业人才的匮乏
在当前时代环境中，传统管理模式表现出单一、呆板的问题，过度局限在制度、技术等传统领域，对企业内外部市场数据的认知不够充分，无法获取并利用信息，且不具备高素质数据分析人才，制约了企业的持续发展。大数据发展速度尤为迅猛，多数传统企业难以在短时间内对其做以正确认知并接受，因此依然沿袭老一套模式，当出现大数据专业人才匮乏的问题时，往往从海外直接调入高素质人才，不可否认的是，此类人才具有较高素质，但无法与企业对数据的实际需求相符。一些企业认识到大数据的重要性，明确大数据对企业提出的挑战，随之采取了主动管理改革措施，但本质上依然停留在传统管理模式层面。此类型企业受碍于管理方式的局限性，加之对成本的考虑，面对大数据人才匮乏问题时，更青睐于培养内部人才，此举虽然可行但要经过较长的周期，企业在短时间内持续表现出大数据人才缺失问题，总体呈现出供不应求的局面。由此得知，企业大数据人才短缺，也是引发企业创新管理以失败告终的主导因素。
3 大数据时代背景下实现企业管理模式创新
3.1 企业管理者要充分意识到数据管理的重要性
资产数据已经成为企业资产体系中的核心部分，企业在数据管理方式上得到深化，同时数据管理也是企业竞争的重要领域。企业数据管理重心逐步倾向数据资产领域。相关数据表明，当前数据资产管理效率将成为影响企业经营效益的主要因素，二者呈正比关系，这点在互联网思维型企业中体现得更为明显，数据资产竞争尤为激烈，它在整体效益中的影响比重达到36.8%。原本数据资产管理效率仅仅通过间接的方式对企业发展带来微弱影响，但如今已成为直接影响因素，科学管理数据资源，有助于增强企业资源配置合理性。在数字化管理模式的推动下，企业更全面地了解资源状况，在此基础上做出合理的资源规划，通过系统中的数据便可呈现出资源分布特性，管理者以此为指导制定出更科学的资源配置方案，有效改变了资源配置不合理问题，明显提升了资源利用率。基于数据管理方式，有助于企业制定出高效可行的营销策略。具体来说，在数据化管理系统的支持下，分析顾客的偏好情况与消费行为，预测顾客所处工作领域与个人消费能力等方面信息，综合考虑产品性价比与服务质量，推出适用于顾客的营销方案。除此之外，基于数据化管理系统，还可实现提取数据并高效分析的能力，针对不同的客户推出最合适的商品，达到精准化营销的效果。 3.2 利用大数据进行市场环境分析
企业管理工作中还要注重对市场环境的分析，这也是企业战略管理的关键环节，是主导企业发展水平的重要因素，为企业可持续发展助力。传统的市场环境分析存在信息滞后的问题，信息分析结果虽然可行，但难以跟上市场发展步伐。预测是大数据的主要功能，基于数据预测的方式可提升企业策略可行性、控制发展成本、了解客户并维系稳定关系，企业还能够筛选出具有利用价值的商业信息，提升企业市场竞争力。基于对数据的整体，创造高品质服务，更为精准地挖掘潜在客户，有利于企业占据较大市场份额。
3.3 加强数据管理人才的培养
在经济新常态下，企业的发展更要突破传统方式的束缚，高素质数据管理团队的建设工作至关重要，这也意味着大数据人才需求量将持续增加。企业改变固有的管理模式并非易事，在短时间内存在人才短缺问题，对于管理者而言要持续加大管理模式的创新力度，创建出基于数据管理的高素质人才队伍。最为基础的便是向外界引入相关人才，给队伍注入灵魂；其次便是培养内部数据管理人才，为具备潜质的人员提供学习机会，持续增强人员的专业素质，汇聚出更强大的大数据人才队伍。企业基于内外部相结合的方式，可以全方位的扩展大数据人才队伍，做好对数据的分析与管理工作，成为企业发展的关键软实力。
3.4 突破因循守旧管理模式束缚
受大数据的影响，老一套的管理模式逐步表现出不适应问题，无法满足现代企业管理提出的各类需求。基于此，现代化企业必须注重对管理模式的优化，突破固有思想的束缚，探索出全新管理措施，巧妙将大数据融入至管理工作中，保障企业管理质量，推动企业创建出适应于当前时代背景的发展战略。不仅如此，企业还要做好对大数据资料的收集工作，综合考虑企业实际发展数据，以合理方式将两类数据融合起来，创造更高的经济效益，为现代企业发展助力。
除了对自身发展数据的分析外，企业还要将目光锁定在同行企业中，获取竞争者的发展数據，并与市场数据做以全方位比对，经由此途径探索出可行管理方式。企业还要懂得灵活应用数据技术，这也是企业制定发展战略的关键手段，有助于企业稳定市场份额，提升在行业内的知名度，与社会发展需求相契合，在面对现代化发展浪潮时，有足够的实力乘风破浪，创造比以往更良好的经济效益，引导企业走持续发展之路。
4 结束语
综上所述，优化企业现有管理模式，在为客户提供高品质服务的同时，还有助于增强企业竞争力。置身于大数据时代下，企业更要加大力度深化管理模式，提升管理模式的完善性，创建高素质大数据人才队伍，与社会发展需求相契合，扩展企业市场，创造更加良好的效益性。
参考文献
[1]张晓飞.大数据时代背景下企业管理模式创新策略研究[J].现代营销（信息版），2019，（04）：110111.
[2]邹威.大数据背景下企业管理模式创新方法探析[J].管理观察，2019，（13）：910.
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