大数据应用对快递企业竞争力的影响
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[提要] 随着大数据时代的到来，快递企业的发展与运营模式都发生了巨大变化，互联网时代催生众多电商企业，物流行业也成为最具潜力的市场之一，大数据使快递企业处理海量物流信息成为现实。随着市场日益壮大，快递企业间竞争也日益激烈。本研究通过梳理有关大数据技术在快递企业服务与管理方面的应用，对大数据在影响快递企业竞争力方面进行分析和总结，提出将大数据技术应用在服务和市场方面，有利于目前快递企业提高自身服务，迅速把握市场动向，增强企业竞争优势，最终提高企业竞争力，为快递企业运用大数据提升企业和行业竞争力提供参考。
关键词：大數据;快递企业;竞争力;影响
中图分类号：F713.5 文献标识码：A
收录日期：2020年1月15日
一、研究背景
进入21世纪以来，我国快递行业发展十分迅猛。然而，在我国快递企业快速发展的同时，快件延误、投递服务、快件丢失短少、信息传递不及时等问题频繁出现;大数据是继互联网、云计算后又一项影响广泛的技术，快递行业就是深受其影响的行业之一，在此现状下，快递企业是维持现状，还是利用顺应环境的变化提升企业的竞争力已不言而喻。而现有的研究成果大多没有考虑到大数据对提升快递企业竞争力的影响。因此，在大数据背景下分析和评价快递企业的竞争力已成为快递企业必须要面对的问题。目前，虽有很多快递企业意识到大数据应用的重要性并尝试将其应用到某些生产环节及相关管理活动中，但对大数据应用影响快递企业竞争力的研究没有明确认识，导致大数据难以与企业服务和市场定位等深入整合，大数据技术的应用难以全面、有效提升企业竞争力。因此，为了让大数据更加深入、顺利的服务快递企业服务和管理活动，研究大数据对快递企业竞争力影响就变得尤为重要。
二、大数据的概念
大数据是指超出传统数据库系统处理能力的数据，具有数据规模大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高等特征，其中最显著的特征是数据规模大。大数据应用技术依托于云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等，对海量数据信息进行分布式处理。大数据应用对各领域的发展是革命性的，互联网时代数据化信息不断膨胀增长，各领域产生的数据信息是非常庞大的，而大数据应用能对海量信息进行专业化处理，使信息得到筛选，精准选择有利的信息，通过对数据的分析与研究，帮助决策者发现其中的规律并作出正确的判断。
三、大数据应用对快递企业竞争力的影响
（一）大数据应用提升快递企业派件速度。随着经济发展下的快节奏生活与网购等现代购物方式的出现，消费者追求的就在于“快”，所以速度对于快递企业而言，是企业发展的核心竞争力，速度直接影响着消费者的服务满意度。在提升派件速度方面，关联着一系列物流业运转环节的相互配合，从仓储网点、运输工具到区域派件人员合理配备都是影响派件速度的重要因素。大数据对快递企业派件速度的影响，主要表现在仓储网点选址及仓储量规模大小、运输工具承载货量及最佳路线选择、派件人员数量及定点派送范围三大方面。
1、仓储网点选址及仓储量规模大小。仓储是现代物流必不可少的环节，具有储存、整合、分类、交叉站台等功能。合理设置仓储网点可以提升快递企业商品流通的速度，降低运输成本，节省一系列货物出库的包装及检验时间，大数据在仓储网点的设置中，可以对区域内消费者消费量进行对比，划分出不同的消费需求区间，对需求不同的区域设置大中小不同级别货物仓储量的仓储网点，保证区域内供需尽量均衡。由于储存的货物在储存前经过计算机计算汇总过区域内消费者的消费偏好，所以仓储内的货物就会在种类数量上存在差异，出现仓储货物短缺的情况，合理设置快递仓储网点，还能帮助快递物流在较短的时间内在不同仓储网点间进行货物补给调运。
2、运输工具承载货量及最佳路线选择。运输是快递企业经营活动的中心环节。大数据能对货物运输距离与运输量进行分配和调控，根据派送目的地与仓储网点的距离及运送货物数量合理选择交通工具，提高运送速度，降低运输成本。在运输环节，不同的运输路线也会对速度造成影响，因此运用大数据规划出距离最佳的运输路线，对往返路线进行计算，分析出途径地段的中转货物数量，避免运输车队空柜返回等情况，节省运输时间，提高运输效率。
3、派件人员数量及定点派送范围。派件人员进行定点派件是快递企业业务的最后一个环节。运用大数据对区域内各派件人员配备的派件交通工具和派件人员一定时间内的派件数量进行汇总，精确划分出各派件人员负责的街道范围，从而减少物件不知归谁负责派件的情况发生。大数据还能对区域内派件人员的数量进行配置，对区域内的快递业务量进行对比计算，合理分配快递件数给各派件员，防止因为人少快递多而导致送件时间过长或人多快递少而导致的人员成本高的情况发生，通过大数据降低成本使利润最大化，提高派件速度，提升派件人员服务质量是快递企业今后发展的必由之路。
（二）大数据应用保障快递的安全与质量。大数据应用对信息安全提出挑战。客户隐私保护是快递企业经营发展过程中，用户对快递企业的评定标准之一，因为快递极大地促进了地域间的物件流通交换，因此快递中的物件是很重要的个人隐私内容。快递在物流过程中要经过运输、仓储、装卸、配送等的一系列程序，因此快递的安全保障也是消费者所关注的要素，快递企业作为服务业，保证快递的质量与安全，是企业间竞争的主战场之一。如何提升快递的质量与安全，这需要快递企业对快递有一个全面的跟踪了解，大数据应用在快递企业的发展过程中，对快递企业保障快递质量和安全起到了举足轻重的作用，通过建立信息管理系统、增加电子标签及提供快递包裹单号实时跟踪等技术手段，保障快递的质量与安全。
1、信息管理系统。快递企业建立信息管理系统，对物流信息进行收集汇总，并对信息进行分析，指导其他工作的合理配置，增加快递信息的透明度，实时掌握在库、出库、在途、送达及售后情况。将物流过程数据化，对出现快递损毁丢失或其他质量问题，可通过查询数据为追责或免责提供依据。分析信息管理系统中快递信息，获取有利的信息资源，帮助快递企业更好地发展，为快递企业在物流服务上创新提供数据支持。 2、电子标签。运用条型码或二维码技术，为快递设置专属电子标签。快递信息录入信息管理系统后，设置电子标签方便快递查验，将收件人信息与快递的信息绑定，减少运输过程中的分拣不清与派件过程中的冒领等情况发生，为快递的安全提供保障。以电子标签拣选系统（DPS）为例，通过货柜上的电子标签信息，运用计算机将货物信息导入电子标签，在货柜上显示出货物数量，帮助分拣人员进行分拣快递，减少因分拣产生的误差。同时，设置电子标签为物流行业无人自动化操作提供了可能。
3、快递单号实时跟踪。快递因为设置专属电子标签，录入系统后，在系统生成专属订单号，运用卫星定位技术，对快递进行实时的跟踪，用户可以通过单号查询到快递包裹的状态，提升了物流運转的透明度。用户对自己的快递状态有着较清晰的了解，能提升用户的满意度，同时也为用户提供了监督快递企业的途径，为客户维权提供可视化数据。
（三）大数据应用能够快速地进行市场定位。快递企业运用大数据可以准确定位到面向的人群与市场动向，结合大数据提供的数据信息，可以推出具有企业特色的业务，形成自己的品牌特色，提升竞争力。了解市场中客户的需求倾向，并根据自身企业的优势与不足进行调整，明确企业发展方向。对市场进行定位，还可以分析竞争对手的发展动向，为企业的创新发展提供经验。快递企业运用大数据可以对自身企业服务追求、主导区域市场、同行业价格水平、主导客户对象等进行定位以促进发展。
1、自身企业服务追求定位。快递企业在运营过程中，为了提高客户的满意度，快递企业主要在提升派件速度与提升服务质量的方向不断创新发展，运用大数据技术，可以在市场调查的过程中，通过对比客户对速度与质量两者的偏好程度，形成企业自身的服务特色，偏向速度的可以完善企业的仓储物流系统，合理设置网点降低时间成本，增加运输投入，提升配送团队质量，分析数据，形成具有企业特色的物流配送体系;偏向服务质量的，可以加大对安全保障技术的经费投入，提升售后保障服务，升级运输过程中包裹放置装备的安全性，对不同种类快递揽件时的分类，针对快递的特性进行恰当的保护，同时可以加强分拣揽件过程中的工作人员的操作管理，以实现企业对快递质量的保障;选择追求速度与质量均衡发展的，可以通过大数据，对成本进行控制，均衡投入，合理调配资源，实现企业发展。运用大数据对市场进行调查，找到适合自己企业的发展偏好，形成企业的服务特色。
2、主导区域市场定位。快递企业根据自身的规模，可以对国内外市场进行市场调查，然后找出适合自身发展的区域范围，大数据可以让快递企业在选择区域市场的时候，了解该区域的客户量与企业自身的实力是否相符，收集该区域物流信息后，进行区域的业务覆盖，揭示企业对区域内的可控能力。通过大数据，还可以掌握自身的发展水平及对区域的拓展需求。快递企业对区域的选择可以有不同的标准，用经济发展水平划分，也可以用人口基数划分，还可以根据地理位置划分。根据自身的实力规模，寻找合适的区域市场，提升自身的竞争力。
3、同行业价格水平定位。快递企业在确定快递运费时，需要考虑投入的成本，还要结合市场上同行业的价格水平，过高客户难以接受，过低满足不了企业经营目标，因此快递企业对价格的定位需要结合市场动向。大数据运用于快递企业，能及时掌握市场中同行业快递价格的变动，以满足企业进行及时的价格调整，同时大数据还能分析不同时间段的快递需求量，如毕业季、购物节等特殊时期，以此做出价格的调整。当市场价格偏低，满足不了企业自身的投入时，会影响企业对企业自身投入成本的控制，如选择更加清洁环保、成本更低的材料对快递进行包装，降低成本以实现营利。
4、主导客户对象定位。大数据可以帮助企业寻找适合的客户群体与为企业维系企业与客户的关系提供技术支持。在解决企业与客户关系问题上快递企业可以建立客户关系管理系统（CRM），这是利用信息技术与互联网技术，以客户为核心，对客户关系进行管理的工具，快递企业可以通过客户关系管理系统加强与客户的交流，不断深入了解客户的需求，通过分析客户需求，对自身的服务进行改进，以满足顾客需求，提升自身服务力以实现对客户的整合营销。客户关系管理系统可以满足快递企业对客户长远的战略部署，维系企业与客户的关系，使企业在确定主导客户方面，对现有的目标客户群体进行分析，实现快递企业对客户的精确市场投放，促进企业创新发展，对不同的客户群体展开不同的服务模式，提升客户满意度。
（四）大数据应用催生物流“无人化”现象。大数据应用到现在已经取得了一定的成效，大数据带给我们生活的便利程度是前所未有的，我们享受着科技带来的便捷，提升生产力，解放双手，降低成本创造更多的经济效益成为一个企业发展的目标。大数据给快递企业带来的改变，是运用科技使物流各阶段通过数据进行控制管理，这为人工智能化及物联网技术应用于快递物流奠定了基础。以人工智能与大数据为基础的物联网技术向快递物流渗透，快递企业通过对快递设置电子标签，运用射频识别技术设备、红外感应器、GPS与激光扫描仪等信息传输设备对快递信息进行识别，使快递实现人工智能化的自动分拣，减少人工误差与克服人工无法长时间劳作的弊端，快递数量庞大，仅依赖人工进行运转与管理，花费大量的人工成本的同时，还容易产生错误，物联网通过数据的整合，可以提高快递企业的运转效率，促进快递企业的转型升级。
四、结论
通过以上分析，将大数据技术应用在服务和市场方面，有利于目前快递企业提高自身服务，迅速把握市场动向，增强企业竞争优势，最终提高企业在行业中的竞争力。近几年，快递市场增速迅猛，快递企业间的竞争也异常激烈。面对激烈的竞争局面，增强快递企业本身的竞争力是一个重要问题。本研究考察了大数据技术在快递企业服务和管理中发挥的作用以及大数据通过何种渠道影响企业竞争力，为快递企业在今后的应用中提供建议，从而进一步提升企业竞争力。大数据对快递企业的渗透有利有弊，但这是发展的趋势，快递企业提升企业的竞争力，现今阶段，必须要转变企业的价值观念，以客户为核心，找到适合自身发展的区域市场与面向的主导客户，合理运用大数据降低企业经营成本，实现企业的转型升级，建立健全信息管理体系，建立企业的物流互联网，在实现更高效的服务质量的基础上不断进行创新。
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