新零售背景下的精准营销策略分析

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　　【摘要】本文主要以新零售环境下电商精准营销策略为重点进行阐述，结合新零售的内涵，对精准营销的内涵和特点进行剖析，以及精准营销给企业提升的价值，分析实施精准营销的具体策略。这对于推动企业更好的开展电商精准营销活动，持续良性发展具有一定的现实意义。
　　【关键词】大数据;精准营销;营销策略
　　 精准营销的概念产生于1999年，即正确的顾客、正确的信息、正确的渠道以及正确的时刻。精准营销对精确度要求较高，利用顾客数据与有价值顾客建立关系，有针对性地对目标消费群推送合适的商品并进行跟踪，企业的动作与顾客需求匹配，实现顾客满意度最大化和企业效益最大化的双赢目标。
　　一、新零售的内涵
　　2016年马云在阿里总部杭州举办的云栖大会上强调了消费者的体验和大数据的应用，并第一次提出了新零售的概念，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售”。新零售就是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
　　二、精准营销的特点
　　精准营销是基于信息技术手段进行客户的精准定位，企业在获取了相应的顾客信息和市场反馈信息后进行筛选和处理，按照精细化定向营销的运作流程，进行市场的精细分类，继而有针对性的迎合客户喜好，进行产品广告的精准投放，有效的提升客户的点击率与转化率的营销方法。目前，越来越多的企业通过精准营销，结合新零售背景下的大数据分析，企业可以建立多维度的客户关系管理方式，增强客户粘性，构筑低成本、高回报的营销模式，使企业在激烈的市场竞争中取得竞争优势。
　　在新零售背景下的精准营销的特征主要有以下几个方面：
　　（一）全渠道、多平台采取数据
　　随着互联网、广电网、移动互联网的蓬勃发展，各种线下、线上、运营平台的数据收集变得更全面、更丰富，海量的跨平台数据源，构建了精准营销的数据基础。
　　（二）更强调数据有效窗口期
　　随着5G时代的到来，生活节奏不断加快，顾客的消费行为、购买方式、选择倾向更容易受到海量信息的影响而在短时间内不断发生变化，精准营销需要准确把握数据时效性，抓住顾客的心理，在其消费意愿最强烈的时间段推送合适的广告，以实现精准营销。
　　（三）差异化、个性化营销
　　新零售时代改变了广告商原有的营销理念，形成了以“媒体导向”向“受众导向”的转变。新零售时代下的海量数据，为广告商提供了精确的受众群体位置，使广告投放变得更精准，从而实现差异化、个性化的营销。
　　（四）投入产出比高
　　新零售时代的大数据基础使得广告商能够精确获得用户信息，有效解决了传统广告模式投放盲目性大的缺陷，实现了精准广告投放，降低了营销成本，使投入产出比提高。
　　（五）关联性更强
　　新零售时代的广告间关联性更强，提高数据采集效率，结合更先进的数据分析方法，互联网企业可以更容易的获得准确的用户消费行为、消费倾向、消费心理。
　　三、新零售背景下精准营销的价值
　　（一）多维度、高效率的客户关系管理模式
　　新零售背景下，基于大数据的精准营销帮助企业在准确获取用户需求、深度挖掘潜在客户、设计开发更迎合用户的新产品等方面发挥了重要作用，通过个性化、差异化的数据分析体系，结合用户的喜好、习惯建立更高维度的客户管理模式，提高用户体验友好性、增强用户粘性，减少用户流失率。
　　（二）精准地进行企业经营的定位
　　新零售背景下，精准营销的大数据分析技术能够为企业提供可靠的数据支撑，通过分析消费者群体间的差异，对消费者群体进行分类，依据消费者特征，提供针对性服务，并帮助企业准确把握经营定位。
　　（三）有效的消费者需求预测
　　新零售背景下的营销环境使消费者处于一种虚拟用户状态，既是产品消费者，也是服务消费者，角色、需求不断变化。精准营销结合全渠道各类数据，全面分析线下、线上客户需求以及变化趋势，并根据这些变化，对营销方式进行调整，建立具备高时效性的多层次营销体系，以激发消费者的购买欲望，提高产品销量，实现利润最大化。
　　四、精准营销的实施策略
　　（一）深度挖掘分析客户数据
　　新零售背景下，線下、线上、平台以及社交媒体深度融合，精准营销的过程中，客户数据信息内容，不仅包含了对市场前景规律的分析，还包括了既有客户维护需求，企业需要通过深入分析，对既有和潜在的消费群体进行挖掘与寻找，建立细分化、多维度、个性化的用户管理模式，实现精准营销的范围的有效扩大，推动企业在新零售背景下的升级改造。
　　（二）适当增加客户受众量
　　新零售背景下，数据的采集和交互更加便捷、时效性更进一步提高，借助数据分析，企业在营销过程中，能够更精确的根据用户喜好，提高用户体验感，相对于传统电商营销中存在的不足与问题，企业需要进行适当的转变，充分把握各平台相互融合的特点，提高用户粘度的同时，还要适当增加客户受众量，促进企业知名度的提升，进而有效降低企业营销过程中浪费的资源及时间，提高营销效率。
　　（三）提高营销的精准度
　　目前企业的差异化营销，有效打破传统营销中公平性原则的局限性，针对客户不同的需求，对营销内容进行适当的调整，并且对营销价格等内容也进行科学的而改善，从而使得企业电商营销能够更加具有竞争力。与此同时，差异化营销还能够提高企业电商营销的精准度，为客户提供具有个性化的精准服务，使得客户获得更好的消费体验，还能够一定程度上提高客户的忠诚度，提高电商营销的精准度。
　　（四）建立多层次的沟通体系
　　利用更加准确的数据分析，搭建出多层次的客户沟通体系架构，是进行新零售背景下精准营销应用的基础条件。各大电商企业应充分利用白己的平台体系结构和相应的数据进行分析，采用更加科学合理的技术进行有效的分析数据利用，准确合理的把握整个市场的动态变化，能够精准的捕捉到顾客具体的消费需求，同时配备更加完善的商家与消费群体之间的有效沟通体系，避免出现以往单一化的信息传输。
　　
　　参考文献：
　　[1]刘晨生.大数据环境下电商精准营销策略探究[J].时代经贸，2019（27）：8-9.
　　[2]蔡玉云.数据挖掘环境对提高消费品营销精准性的影响与对策[J].财富时代，2019（9）：210-213.
　　[3]裘咏霄，唐潇.数据分析在保定中小企业精准营销中的应用研究[J].现代商贸工业，2019，40（30）：38-39.
　　作者简介：
　　康旸（1984-），女，汉族，广西桂林人，硕士研究生，讲师，武汉工商学院，研究方向：电子商务。
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