基于大数据分析公路养护统计管理

来源:用户上传      作者:

　　【摘要】大数据已广泛应用于各个领域，社会效益良好，然而其在公路养护统计管理中的应用还处于起步阶段，公路养护统计管理应用中存在的一些缺陷和不足，本文根据模型和数据挖掘来指导统计管理，公路养护过程的统计分析提议将大数据与公路养护结合起来，改善传统模式的不足，为管理者提高道路提供了决策依据，为统计管理工作提供参考和借鉴。
　　【关键词】大数据;公路养护;统计管理
　　 每个行业都有自己的问题和大数据的状态，一些行业由于先天优势和行业特点，已经开始尝试用公路养护行业这类传统行业结合大数据，利用大数据维修服务概念将面临新的问题。
　　一、大数据现阶段的应用
　　大数据先于并正在互联网浪潮前崛起网络公众部门有歌曲，脸谱网，亚马逊等，本周包括百度、阿里巴巴、腾讯和East等，这些互联网公司比任何其他行业都更能使用大数据，不是因为他我们对新的想法和技术比对廉价的互联网数据更敏感互联网公司，一般以免费开放的方式向公众开放量化，核心业务在线完成。
　　互联网网络公共大陆一般有1亿个作为单位，这些用户保存网上购物、搜索、发送查询信息、海洋领域数据已通过高速宽带网络进入各大互联网公司，而这个过程核心业务的成本由企业承担，阿里巴巴已经建立了一个在线购物服务淘宝上，购买服务、高速宽带的网络运营商，也有上万人工程队，巨大的成本已经被淘宝网收入所承担。信息流可以分为四个阶段：信息收集、信息传递和信息存储、信息处理。互联网公司在四阶段之前的成本几乎为零，就是这个正是巨大的成本优势，使互联网公司成为大数据的先行者，第四阶段——数据处理阶段，世界各地的互联网公司也存在录用相关人才，搭建每一个技术平台，这种模式超越了传统的被动等待的物流模式，这一速度远远快于其他物流公司的新物流概念，如JD2L1和加拿大国际开发署，体现了大数据最核心的一个应用，并做出合理的决策以创造价值。重要的是要注意，大数据分析不是算命，它意味着对受试者状态的准确预测相反，数据的相关性被用来分析各种可能性的预期而已。
　　二、大数据与公路养护的结合点
　　随着科技的发展，大数据被赋予了各种各样的定义，一般认为，数据具有4V的特征，即体积和速度、公路、品种、价值、路网数据就是这些大数据特征的结合，公路技术状况评价数据与养护公路通车过程中的历史数据、交通流量等数据信息新数据的产生，并没有积累成路网中的大数据。因此，应用大数据技术解决公路养护管理问题具有现实意义，重要的意义应该是未来的研究和发展方向。
　　（一）充分发挥大数据的特点，收集和管理公路行业信息
　　道路施工图、检验评定数据、交通量、养护施工、桥梁健康监测等公路信息存储、档案、立风丰富、动态的公路资产寿命信息数据库，记录一公路不同时段的数据信息，为未来提供全面的数据分析，真实有效的数据源。
　　（二）运用大数据思维对网络数据进行全面深入分析
　　从海量数据中寻找规律，建立道路性能下降模型模型简化、维修施工效率预测模型、维修决策分析模型等等，进一步科学地应用到公路养护管理工作中，使整个公路养护维修管理制度更加科学，真正推动了当前维修管理的变革作为一种机器，发挥决策辅助作用。
　　（三）进一步结合整个过程建立公路资产信息的三维模型
　　类型库可以直观、快速地查看道路基础设施和当前信息;使用无线技术管理系统和测试设备，监控系统，技术专家联系，不仅可以实时控制交通事故、水灾危害和其他紧急情况，可进一步研究，以制定解决方案。
　　三、提高公路养护统计管理的措施
　　（一）完善统计机制提高思想认识
　　公路管理者必须加强自身素质，重视公路养护统计工作数据统计是维护和建设的必要条件，提供必要的数据分析和指导使领导决策更适合公路发展，此外，还应完善统计制度，重视道路病害的评价，对路面损坏的评价被改为综合评价指标，单一评价指标更实用，应重视路面材料性能及其变化，对忽略物质参数重要评价的统计分析与研究数据中蕴含的指标和丰富的信息，应加强数据的统计管理根据发展实践，制定了公路养护统计的相关指标，并遵循道路发展《养护法》，用真实可靠的数据反映了公路养护的具体情况，极限强化数据远程可靠性实现信息即时发布数据，有了基础确保公路养护远程管理中的统计管理价值。
　　（二）大数据集成与公路养护统计管理
　　大数据具有大容量、多样性、可变性、高速度和高价值特征元和道路养护管理数据，此特征与远程道路养护日历非常一致，公路运行情况评价公路状况数据流量及其他数据信息不断产生新的数据，积累到公路养护管理的远程数据中，运用大数据统计管理，公路养护可以解决道路养护统计管问题，理论上有许多实际问题加快道路维修领域大数据叶进程建立数据库，远程使用大数根据收集的道路行业特点综合信息，建立动态公路综合运营维护，数据库上引进野生互联网通过概念，手机开发独家手机app yuan将进行例行检查上传到云服务器中，发现的问题实现了道路养护的实时监控处理，每一个时期的公路网中的每条公路的信息数据都是数据分析提供了有效、真实和全面的数据源。建立公路数据库，观测点自动观测和计算机处理技术实现了该基础数据的动态更新，基于信息资源整合构建和完善全省公路行業统一管理信息平台，实现交通大数据的共建共享。
　　四、总结
　　大数据技术与公路养护管理系统的集成，将通过对大量路网数据的挖掘和分析，研究和建立化学反应路面性能和设计、材料、结构、维护、交通量、环境和地理地点之间的关系，为养护管理提供科学和透明的决策和技术支持。其中，数据挖掘分析、预测模型的建立需要反复演绎和验证的过程才能达到应用水平，同时大数据技术在公路养护管理工作中的应用是一项综合性的技术，需要同时进行施工管理、数据分析，材料实验等方面的知识储备，也为我们的管理部门和技术人员所用技术服务机构提出了更高的要求。
　　
　　参考文献：
　　[1]王群，任福茹.统计分析在公路养护中的应用[J].现代国企研究，2017（20）.
　　[2]孙伟军.大数据与公路养护管理的探讨[J].科技视界，2017（12）.
　　[3]杨立珍.公路建设和养护发展趋势的统计分析[J].黑龙江科学，2017（5）.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15149488.htm