大数据技术运用于政府治理能力提升的问题
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摘 要：随着互联网、信息技术的出现，顺势产生了相当大的社会问题，新兴技术在便利与高效地促进社会、经济发展的同时，也产生了更加复杂交织的信息集，政府的治理能力被迫提升，需迎合当前发展态势的需求，用信息技术加强政府治理。大数据作为处理信息的最有效手段，与政府本身所具有的权威性与公共性相结合，其中塑造价值、资源聚集等也逐渐展现新问题，需要政府采取有效措施加以解决。
关键词：大数据;政府治理;治理能力
中图分类号：D63-39 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2020）04-0144-01
随着新兴技术的覆盖范围增强，其辐射领域已经覆盖政治、经济等各个方面，政府受其渗透较晚，面对日益复杂的经济与社会环境，需要优化治理水平。大数据作为提升政府治理能力最为有效的工具和手段，影响着政府现代化和国家现代化进程，研究政府如何运用大数据治理国家，运用大数据过程中存在哪些具体问题及如何解决这些具体问题，成为政府现代化道路上的基石。
一、大数据与政府治理能力的概述
政府治理，指市场经济条件下政府对公共事物的治理，其中包含两种定位，分为广义、狭义的定义，前者认定其是过程，传统治理到善治的过程，后者认定其分为三种管理主体模式，称为公域之治模式，即唯一管理主体、共同管理主体与互动主体的三种区分。传统治理模式都不再适应当前社会发展现状，政府治理能力提升已然成为必然趋势。
政府治理过程中，要更加注意梳理大数据与政府治理之间的逻辑关系，大数据时代成为必然，一方面，大数据依附于政府治理平台。大数据技术作为新兴技术工具，在政府治理中，贯穿于政府治理决策、执行、评估、监测中，增加实施渠道。另一方面，作为一种技术工具，政府治理需要大数据技术成为辅助治理工具。
二、大数据技术应用于政府治理过程中存在的问题
1.重塑价值能力方面的问题。价值重塑能力体现在，政府治理从单治理主体向多中心治理主体转变，改变固有治理思维和手段，系统、全面的思考问题，充分体现大数据思维特性，视角从三维到全方位，但应用时存在思想难转变这一主要问题。保持距离地打破信息壁垒，政府这一庞大体系，更新基本理念，管理人员已形成固有思维方式，管理者缺好学精神，对大数据没有上升到主动学习，价值重塑的同时大数据思维充斥到传统治理，不是创新，是混乱的信息共享模式。
2.资源聚集能力方面的问题。政府通过建立数据平台，在政府内部和政府部门之间共享信息资源，数据信息平台发展缓慢。一方面，地方政府各部门信息聚拢慢。各地政府运用数据能力不同，贵州、上海等地区，其行业发展迅速，接触问题频繁且繁杂，率先采取技术丰富治理，相对政府治理能力提升迅速地区，其他地区存在两者短板问题，这也是阻拦地区治理发展的门槛。另一方面，体现在各地方政府信息聚集慢。地方数据平台层次参差不齐，给国家分析数据提升治理能力，带来一定的阻碍，降低数据资源的利用率，难以顺畅循环利用。
3.创新流程能力方面的问题。传统的政府治理过程中，科学决策能力是首要的，在政府治理中占据重要地位，这是赋予政府治理社会的权威性与公信力的载体，传统决策方式被大数据技术更新换代，从拍案决策，结合实际问题的预判决策，决策角度和基础发生转变。应急管理层面，如医疗等问题上，其中几类问题有固定性周期性和可预测性，面对非固定性的问题，如处理交通和自然灾害问题，搜集数据不完整，误导治理方向，浪费人力、物力成本，还容易产生养成新一轮的习惯性思考。
4.问题回应能力方面的问题。大数据技术运用政府中，使得政府从垂直管理到扁平管理，顶层设计与分层对接相结合，治理扎根实处，拉近与民众的距离感，还是存在一些问题。首先，应用大数据共享信息平台初期，民众没充分重视，数据平台的重要性时，往往反馈信息真实性有待考证。其次，国家利用数据平台发布信息。最后，个人信息的泄露问题。政府通过数据平台收集的数据信息大多涉及民众隐私，因此，个人信息安全的问题是政府应该关注的重点，如何保证在信息安全的前提下，进行数据信息的搜集就尤为重要。
三、大数据视角下政府治理能力提升的措施
1.重塑价值能力方面。注重政府内部管理人员的关于大数据知识的培训与学习。知识型管理人员在政府中仍分布较少，鼓励和引导管理人员参与培训。一方面，政府应转变数据观念，更新数据知识，增强管理者的大数据技术应用能力。同时，各部门管理者做好带头工作，运用数据系统，将信息技术深入到工作细节，互相学习、帮助，不断进步;开展基于大数据的具体分析案例的讲解，直观、清晰地向政府官员证实大数据运用的优势，了解大数据背景与国内外典例。
2.资源聚集能力方面。一方面，在政府内部建立数据治理交流群。大数据时代，交流方式更互动性，交流载体主要是微博、微信等平台，在新兴传播信息载体的推动下，官员交流大数据知识更加便捷、高效，思想碰撞，对各部门所掌握的数据知识查缺补漏，在政府内部形成关于大数据的良循环。另一方面，各地方政府发展关于大数据的交流会。地区发展不平衡，表现在高新技术产业的发展上，部分地区技术引进和大数据行业发展突飞猛进，相比较来看，南方发展整体优于北方，应支持全国范围内的技术交流，让数据平台建设更趋于和谐。
3.创新流程能力方面。一方面，现场建立多方位数据监测平台。形成自成体系的数据监测系统，相较监测标准化程度低下、固定性差的领域，要多方位、多渠道的进行数据监测，并将各种假设在实践中得以验证。另一方面，结合反馈信息丰富数据处理平台。数据搜集往往带有客观性，缺少主观性，应结合民众反馈信息，丰富数据信息平台，主观与客观相结合，形成最严密的数据处理平台。
4.问题回应能力方面。一方面，通过媒体这一传播媒介宣传大数据。民众对大数据背景和基本运作，并不是十分了解，对反馈信息并不感兴趣，反馈信息时冗杂，需结合媒体传播大数据信息，加深其对大数据认识。另一方面，加强政府与大数据企业合作发展。大数据在企业中应用广泛，政府在应用大数据技術时借鉴企业经验，规范信息安全政策法规，构建保密体系。日益复杂多样的数据，泄露问题尤为重要，结合约束人和培养技术，制定严密的规范法，防止外部侵入内部网络，提升网络安全防护系统。
参考文献：
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[2] 张燕南.大数据的教育领域应用之研究[D].上海：华东师范大学，2016.
[3] 王浦劬.国家治理、政府治理和社会治理的含义及其相互关系[J].国家行政学院学报，2014，（3）：11-17.
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