影响农业众筹项目成功的因素研究
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摘要：运用爬虫技术采集了 “众筹网”平台上1000多条农业众筹项目的数据样本，基于信任理论、羊群效应等理论，运用回归方法，建立了农业众筹项目成功的影响因素模型，确定了对农业众筹项目有显著影响的几个因素。最后根据研究结论，提出提高农业众筹成功率的建议。
关键词：农业;项目众筹
中图分类号：F23文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.08.061
1引言
相對于传统的融资方式，农业众筹更为开放，资金投资针对性更强。研究影响农业众筹成功的影响因素，提高成功率是实践者和研究者都十分关注的问题。本文作者在前人的研究的基础上，基于消费者购买行为理论以及信任理论，通过对爬取的农业众筹平台数据进行整理、分类，进行多元回归分析，确定各自变量对项目筹资额的影响程度。
2理论框架与研究假设
本文认为信任在以下五种变量中产生作用：有无视频、有无背书、发货时间、目标金额、项目更新次数。针对众筹成功的影响因素，可提出假设：
H1：项目目标金额对项目的成功有负向影响。
H2：背书对项目的成功有显著正向影响。
H3：视频对项目的成功存在显著正向影响
H4：奖励物发货时间对项目成功有显著负向影响。
H5：项目更新次数对项目成功有显著正向影响。
羊群效应又可称为“从众效应”，是心理学概念在商业的有效运用。结合对数据的整理，提出以下假设：
H6：项目支持人数正向显著影响项目成功率。
H7：项目评论数对项目成功有正向显著影响。
激励动机是投资者参与众筹的一种动机机理，具体变量指标包括奖励层级数、奖励平均价格、平均奖励差。可提出以下假设：
H8：奖励层级数对项目成功有显著影响。
H9：项目奖励平均价格对项目成功有显著负向影响。
H10：项目平均奖励差对项目成功有显著负向影响。
除了上述理论外，农业产品的特殊性导致农产品的地区分布和所属类别，对一些品牌化、地域化的产品具备促进众筹成功的特质。可提出下述假设：
H11：项目分布地区显著影响项目成功率。
H12：项目类别显著影响项目成功率。
研究对上述12种变量采用阶层回归法进行分析，首先进行变量的分类。结合学者的研究，本文将上述变量分类为核心因子、内部影响因子和外部影响因子。本文将“目标金额”和“支持人数”这两个变量认定为核心因子;将“项目更新次数”、“项目地区分布”、“项目类别”、“有无视频”、“有无背书”、“奖励层级数”、“奖励平均价格”、“平均奖励差”、“发货时间”等视为内部影响因子;将“评论数”确认为外部影响因子。
综合上述的分析，我们将归纳出的12个自变量做出如下分类，并对包括因变量在内的13个变量展开定义阐述。
3农业众筹成功的影响因素研究
3.1数据整理
3.1.1数据来源
本文选择以此为数据来源，利用爬虫软件，收集了从2014到2018年3月的1000条左右的数据，使用SPSS分析软件对数据进行多元回归分析。
3.1.2变量处理
为了研究回报奖励对消费者的影响，本文增加了奖励平均价格和奖励平均差两个变量。计算方式如下：
奖励平均价格=各奖励层级价格总和/层级数（1）
平均奖励差=各奖励层级的价格差的总和/（层级数-1）（2）
此外研究还增加了“分布地区”、“有无视频介绍”、“有无政府背书”和“项目更新次数”4个变量。
3.2回归分析与假设检验
3.2.1回归分析
研究将采用阶层回归分析，因此需要决定变量的阶层关系和进入顺序。项目最基本的属性应以第一个区组投入模型，即核心影响因子，而包含项目其他属性的内部影响因子以第二个区组投入模型，外部影响因子最后作为区组三进入。不考虑变量的交互作用情况下，各回归模型如下：
4主要结论及启示
4.1研究结果分析
针对变量分类，核心影响因子均通过了显著性检验，且对于因变量的解释力大。其中，目标金额对筹资比有负面影响，支持人数对筹资比表现出正向影响。本文认为过高的目标金额会增加投资人的感知风险，降低其投资意愿;而支持人数多的项目更容易成功，说明在农业众筹中的确存在羊群效应。
而内部影响因子一类中，5个未通过显著性检验，其中项目发货时间、政府背书、项目介绍视频和奖励发货时间等原本研究者认为重要的变量均未通过检验，但研究结果的交互作用说明不能否定其影响力。
而针对外部影响因子，通过检验的同时，表现出极强的解释力。这表明拥有更多评论数的项目会引起潜在投资人的从众行为。
4.2相关对策与建议
根据研究理论和阶层回归分析结果，研究将提出以下对策与建议：
（1）科学地设立目标金额，制定回报奖励价格。在发起人设定目标金额和回报奖励价格时，平台可提供相关帮助，增加发起人对于相关价格的了解。
（2）严格标明项目的地区、类别、发货时间等相关信息。提升项目的可信度，从而吸引投资者。
（3）增加项目曝光度，培养更多潜在投资人。
（4）精准地对项目过程进行更新，积极与投资人互动沟通。
参考文献
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