您好, 访客   登录/注册

数字化审计视角下电网企业供电所审计质效提升探究

来源:用户上传      作者:李小牧 李亚萍

  [摘 要]传统的电网企业供电所审计存在审计资源稀缺、效率低下、覆盖面窄、系统性差等问题,无法实现供电所的监督。国网甘肃省电力公司定西供电公司(以下简称定西公司)以数字化为驱动,聚合全量业务数据、多样分析技术及各类审计资源,创新审计模式、精准挖掘数据,全面提升审计的覆盖面、精准度和智能化水平;深入电网神经末梢,构建审计对象个体、集体、分类、自定义等多元审计画像,辅助公司经营管理、专项治理及人才评价,全面助力公司经营管理。
  [关键词]供电所审计;数字化审计;审计画像
  定西公司传统供电所审计组织方式存在四大痛点:一是资源稀缺,公司审计资源有限,审计力量与繁重审计任务之间的矛盾日益突出;二是效率低下,完全依靠人力和经验开展审计,在堆积如山的账册和档案资料中抽样调查,手段单一、效率低下;三是覆盖面窄,受制于资源、时间限制,无法覆盖全部审计对象,依靠经验进行抽样审计的方法,不能全面准确掌握审计对象的总体情况;四是系统性差,受制于抽样局限性,难以通过全量数据统计的视角分析业务发展的规律和趋势,影响审计结论的服务性和战略性。无法实现供电所全面、有效的监督,供电所管理风险较大。
  基于上述问题,定西公司以数字化为驱动,聚合各类审计资源,创新审计模式、精准挖掘数据、智能辅助决策,全面提升审计的覆盖面、精准度和智能化水平;深入电网神经末梢,构建供电所审计画像,全面助力公司经营管理。
  1 聚合各类资源,提升审计质效
  1.1 创新审计模式,提高审计覆盖面
  以数字化为驱动,改变原供电所抽样审计模式,创新在线审计与现场审计闭环交互的审计模式,提高审计覆盖面。
  第一,抽取全量数据在线分析线索,实现供电所审计覆盖率100%。依托泛在电力物联网全业务数据中心(后续升级为数据中台),远程获取审计全量业务明细数据,通过构建基于时间戳和日志的增量数据捕获和抽取方法、构建基于遗传神经网络的数据清洗模型、利用SQL Loader加载技术等,进行数据抽取、清洗、转化及加载,全方位将有效数据映射至数据集市。应用聚类分析进行无目标的样本总体分析,依托审计建模开展有目标的数据疑点监测,互补开展数据的高效计算、智能分析、深度挖掘,精准锁定线索。
  第二,针对重点线索实施现场审计,实现重点风险控制率100%。构建供电所风险指数模型和重要程度模型,核算供电所风险指数及重要程度,整合形成供电所风险矩阵,锁定重要审计目标。通过后台和前端动态交互,实时跟踪现场审计,实现在线审计到现场审计的闭环管理,确保重点风险得到控制。
  1.2 精准挖掘数据,提升审计精准度
  通过审计建模开展有目标的数据疑点监测,配合聚类分析确定阈值,开展数据的高效计算、智能分析、深度挖掘,精准锁定线索。
  目前,定西公司立足供电所量、价、费、损、表计、基础管理六大管控重点领域,开发固化模型18个。量方面,包括抄表异常、长期零度户、间歇性手动抄表用户3个模型;价方面,包括力调电费执行(功率因素)、峰谷分时电价执行、农业生产电价执行、学校用电电价执行4个模型;费方面,包括变损计算执行、现金电费风险评估(解款到賬不及时)、频繁退票监控、非工作日收费操作、无电量有预收异常5个模型;损方面,包括报装体外循环评估、频繁更换电表、台区线损评估3个模型;资产方面,包括库存电表风险评估一个模型;基础管理方面,包括业务流程执行评估、应收取但未收取多回路供电费、业务费欠费3个模型。
  1.3 智能辅助决策,实现审计智能化
  首先,综合供电所风险指数和重要程度,绘制供电所风险矩阵,结合GIS地图可视化呈现现场审计优先级。其次,基于优先级确定审计目标,通过自动匹配决策引擎,实现智能化现场审计决策。
  第一,多维决策供电所现场审计优先级别。扩展供电所现场审计优先级决策维度,综合供电所风险指数和重要程度,绘制供电所风险矩阵。风险指数方面,利用信息熵法确定各类线索风险权重,构建供电所风险指数核算模型;重要程度方面,综合售电量、服务对象情况等主客观因素,构建供电所重要程度核算模型。综合风险指数和重要程度,绘制供电所风险矩阵,将现场审计优先级划分3个等级(Ⅰ级,Ⅱ级,Ⅲ级),优先程度依次递减。结合GIS地图,生成供电所现场审计优先序列图谱,为现场审计决策奠定基础。
  第二,智能决策供电所现场审计资源配置。基于双边匹配决策理论的权匹配算法,搭建自动匹配引擎,自动综合供电所距离、问题风险等级、问题数量、所属辖区审计资源(指人员)等因素,进行审计目标和审计资源的优化匹配,生成匹配方案(可手动调节)。
  2 构建多元画像,服务基层发展
  2.1 绘制审计对象个体审计画像
  构建供电所个体审计画像,真实、全面、动态地反映被审计供电所状态,实现对被审计供电所重点领域、关键环节信息特征的具象化展示和评价,彻底打通管理和数据壁垒、业务和数据壁垒、资产和数据壁垒及信息数据壁垒,从数据到管理、数据到业务、数据到资产等多维度,全方位规范供电所管理,全面提升审计揭示风险、辅助决策能力。
  2.2 绘制审计对象集体审计画像
  构建所、县、市各级管理单位所辖供电所画像,形成各级单位供电所集体审计画像。各级管理者可通过供电所集体画像了解管理区域内供电所整体管理水平,系统规范管理流程、标准和制度,开展专项治理,提升供电所管理水平。此外,可通过集体审计画像与个体审计画像的对比、个体审计画像与个体审计画像之间的对比,为供电所管理评价、供电所所长评价等工作提供客观依据。
  2.3 绘制审计对象分类审计画像
  构建分类审计画像。通过对量、价、费、损、表计、基础管理六方面,从不同范围、不同指标维度、不同主体构建分类审计画像,为供电所专项问题治理提供依据。
  2.4 绘制审计对象自定义审计画像
  按需构建自定义审计画像。根据应用的需求扩展标签的维度,关联分析其他影响因素,广泛收集供电所数据信息源,归纳供电所特征标签,关联分析供电所异动原因,运用大数据建模形成自定义审计画像,服务专项工作,形成自定义画像的标准流程,方便用户根据需求自行定制审计画像。
  3 实践效果
  数字化审计在定西公司2018年供电所所长关键岗位审计中全面应用,覆盖公司全部供电所,成效显著。提质增效方面:实现基层供电所2%抽样审计向100%全量审计的转变,覆盖量、价、费、损、表计、基础管理6大业务面,全面提升审计质效;固本强基方面:推动公司开展供电所六大治理及达标创优,促进持续投入资金改善供电所基层设施,定向轮训供电所所长,基层供电所软硬件实力大幅提升;降本减负方面:审计人员人均现场审计时间由600小时/年下降至200小时/年,迎审单位平均迎审配合时间由1次15天下降至1次3天,相关资料报表量由1500余份/次下降至300余份/次,有效实现降本减负。
  参考文献:
  [1]周珊珊.浅析供电公司供电所审计[J].科学技术创新,2014(27):294.
  [2]赵俊.如何审计农村供电所[J].中国电力企业管理,2009(23):33-34.
  [3]白雪娇.浅谈提高乡镇供电所管理审计工作效益的思路与做法[J].中国经贸,2017(18).
  [作者简介]李小牧(1976—),男,汉族,甘肃渭源人,副主任/高级工程师,本科,国网甘肃省电力公司定西供电公司,研究方向:审计管理;李亚萍(1975—),女,汉族,甘肃定西人,专责/经济师,本科,国网甘肃省电力公司定西供电公司,研究方向:审计管理。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15260031.htm