求解不确定语言多属性决策的一种新方法

来源:用户上传      作者: 杨　扬　吴广谋

　　多属性决策是利用一定的方式对有限个决策方案在有限个属性下的属性值下进行集成，进而对方案进行排序和择优的过程。由于人们的经验和面临的环境可能不同，因此可能给出不同形式的评估信息。人们在对诸如人的思想品德、汽车的性能等问题进行评估时往往会直接给出定性的评估信息（如优、良、差等语言形式），因此对属性值以语言变量或不确定语言变量形式给出的多属性决策问题的研究具有重要的理论和实际应用价值。近年来，学术界已提出了有关该问题研究的一部分成果。对于属性值以语言变量或不确定语言变量的形式给出，并且只能获取部分属性权重的信息，甚至对属性权重完全未知的多属性决策问题的研究已引起了人们的关注。如有关文献对属性取值为语言变量、属性权重信息不完全的多属性决策问题，基于极大极小算子给出了一种确定属性权重的优化模型，最后通过LWAA算子集结属性信息；对属性取值为语言变量、属性权重信息不完全的多属性决策问题，给出了一种交互式的决策方法；对属性取值为语言变量，属性权重信息完全未知的多属性决策问题，给出了一种求解属性权重的简洁公式；对属性权重信息完全未知，且属性值和对方案的偏好值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题，给出了解决该问题的目标优化模型。本文针对属性权重未知且属性值为区间数的不确定多属性决策问题，基于二次规划模型和相对优势度，提出了一种新的决策分析方法，与大家商榷。
　　
　　一、预备知识
　　
　　决策者在进行定性测度时，一般需要适当的语言评估标度。因此，可事先设定语言评估标度S=｛Si｜i=-t，…t｝，其中，Si表示语言变量，特别地，S-t和St分别表示决策者在实际使用语言变量时的下限和上限，S满足下列条件：（1）若i>j，则Si＞Sj；（2）存在负算子neg（Si）=S-i；（3）若Si≥Sj，则max（Si，Sj）=Si；（4）若Si≤Sj，则min（Si，Sj）=Si。
　　
　　四、结语
　　
　　本文研究了属性权重完全未知，属性值以不确定语言变量形式给出的多属性决策问题。利用不确定语言变量运算法则，针对属性权重完全未知的情形，提出了基于二次规划与相对优势度求解权重的方法，然后利用不确定语言加权平均算子，对不确定语言决策信息进行加权集成，进而对决策方案进行排序和择优。该法直观、简洁、易于计算，可应用于投资决策、人事管理、项目评估、经济效益综合评价等领域。

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