基于合作模式的供应商选择策略
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作者: 柳 颖
摘要:为了解决不同合作关系下的供应商选择问题,文章综合了多色集合理论和模糊综合评判方法的优点,根据企业的需求确定各个合作关系下的供应商集合,并对集合中的各供应商进行评价与决策,得到不同模式下的最优和次优供应商。文章中通过实例说明了所提方法的实现流程,对供应商管理具有重要的实际意义。
关键词:供应商选择;多色集合理论;模糊综合评判方法
一、引言
供应商关系是企业与供应商之间的供求关系。企业通过与供应链中的上下游企业结成长期、稳固的战略关系,实现业务往来间的紧密联系和协同运作,既经济又准确地获得最好的战略资源,又能够使供应商及其资源能够更有效地参与到自己的产品设计、生产制造甚至是投放市场的过程中,减少库存、降低成本、缩短产品周期、使得供应链上的企业如同一个虚拟的商业联盟一样整体运作。
传统的供应商选择大都从成本、质量、供货及时率、服务等角度进行决策,而较少根据环境变化和产业特征从企业与供应商的合作关系上进行分析。本文通过对企业与供应商之间的关系分析,将企业与供应商之间的合作关系分为4种:租赁关系、协作关系、合营关系、单一供给关系。租赁关系是一种特殊的合作方式,即供应商直接为企业提供特殊的产品(仅限于租赁),如土地、特殊设备等。协作关系是指企业需要为供应商提供一定的资源来完成供给过程。合营关系是指企业与供应商之间存在利益共享、风险共担、共同经营的关系。本文中,除了上述3种特殊的合作关系外,其余的合作关系即为单一供给关系,它是企业与供应商之间最普通的合作方式(供应商按照企业的要求,按时按质的提供满意的产品)。
企业可根据自身的需求与特质,对4种合作关系下的供应商伙伴进行分类管理和选择,从而使企业处于优化的供应链中,获得竞争上的优势。
二、供应商选择方法
供应商的选择是贯穿供应链管理的一个重要环节,合理地选择供应商对企业降低成本、增加企业柔性、提高企业的竞争力有着至关重要作用。本文运用多色集合理论根据相关指标对供应商进行筛选,得到4种合作关系下的供应商集合,从而为企业根据环境和自身需求选择合适的供应商伙伴奠定基础,并采用模糊综合评价方法对4类供应商进行综合评价,决策出各种模式下的最优供应商合作伙伴。
(一)基于多色集合的供应商建模
多色集合理论是一种新的系统理论工具,多色集合整体本身和它的组成元素被涂上一些不同的颜色时,都能够对应于它们各自的性质,对应于多色集合整体性质的着色称为统一颜色,而对应于元素性质的着色称为个人颜色。应用多色集合表达供应商模型时,将供应商的特征属性称为特征算子,把供应商资源称为资源算子。供应商的特征属性由资源算子中的供应商确定。本文应用多色集合理论描述供应商模型,具体步骤为:
1、用多色集合的个人元素集合A描述全部供应商特征,则特征算子集合A={ai},其中i=1,2,…,n,元素ai表示序号为i的一个供应商特征,n为特征算子数量。
2、用特征元素ai的个人颜色集合F(ai)表示拥有特定属性的供应商,即它包含的特征属性集合。A中所有的特征属性对应的供应商集合,表示为多色集合的统一颜色集合F(A),则资源算子的集合F(A)={Fj(A)},其中j=1,2,…,m,m为资源算子的数量。
3、建立资源算子集合与特征算子集合之间映射关系的围道布尔矩阵C=(cij)。其中如果Fj(A)∈F(ai),即如果存在特征ai且对应着供应商Fj(A),则cij=1,否则cij=0。
4、通过多色集合的推理算法提取出不同合作模式下的供应商集合组成。这样,我们就得到4种合作关系下供选择的供应商资源集合,接下来运用模糊综合评价方法对4种模式下的各供应商集合,按照一定的标准评价优选出各种合作关系下的供应商合作伙伴。
(二)基于模糊综合评价方法的供应商选择步骤
将模糊综合评判方法运用到供应商选择决策的过程中,根据评价指标的不同权重,优选出不同合作模式下的供应商,具体步骤如下:
1、将各种合作关系下的供应商集合确定为评价对象集U={uh},其中h=1,2,…,q,q为该合作关系下的供应商数量。将质量、综合成本、准时交货率、订货满足率、合作关系等评价因素确定为评价指标集V={vg},其中g=1,2,…,p,p为评价指标的数量。
2、根据评价指标集V在评价对象集U上的映射关系,得到评价矩阵:R=(rgh)={vguh,v∈V,u∈U}。
3、对第2步矩阵R中的数据进行归一化处理,得到归一化的矩阵。
4、采用层次分析法,确定各评价指标权重W。各指标的相对重要度由它们两两之间的相对重要程度决定。
5、应用模糊理论的综合评价规则,计算供应商的综合评定向量B,即B=WoR*。对于供应商的选择为简化计算,可把模糊变换“○”转换为模糊线性加权变换“”,即B=WR*=(b1,…,bq)。
6、在向量集B中选择最大的bq值,下标q所对应的供应商aq,即为这种合作关系下的最优供应商。
7、返回第2步直到完成最后一个供应商的计算,至此得到4种合作关系下的优选供应商合作伙伴。
三、实例研究
下面通过一个实例来说明上述方法和流程的实现。现有9个供应商a1-a9可为某企业供应配件,供应商特征如下:
F1-F3:供货数量(F1――低于5万套配件,F2――5万-50万套配件,F3――高于50万套配件)。
F4,F3:供应商地址(F4――广东省,F5――其他地区)。
F6,F7:总资产(F6――500万以下,F7――500万以上)。
F8:提供租赁服务;
F9,F10:总人数(F9――500人以下,F10――500人以上)。
F11-F13:供货金额(F11――30万元以下,F12――30万元-100万元,F13――100万元以上)。
F14-F16:产能(F14――年产20万套配件以下,F15――年产20万-100万套配件,F16――年产100万套配以上)。
F17,F18:资质(F17――ISO9001:2000质量体系管理咨询,F18――ISO14001:2004环境体系管理咨询)。
F19:研发能力。
F20:当前供货商。
第一,根据供应商和特征元素的之间的联系建立关系矩阵[F×A(F)](见图1)
第二,确定多色集合的统一颜色,即4种合作关系下的特征集合。
一是租赁关系。当供应商满足特征算子(F4,F8)时才符合租赁模式的合作关系,由μ2=(F4,F8)来表述。二是协作关系。当供应商满足特征算子(F3,F4,F6,F9,F11,F15,F17)时符合协作模式的合作关系,由μ3=(F3,F4,F6,F9,F11,F15,F17)来表述。三是合营关系。当供应商满足特征算子(F17,F18)时才符合合营模式的合作关系,由μ4=(F17,F18)来表述。四是单一供给关系(不考虑前3种合作关系的供应商)。当供应商满足特征算子F20时,符合单一供给模式的合作关系,由μ1=(F20)来表述。
第三,运用多色集合推理公式:μi=(Fi1,Fi2,…,Fik,…,Fin),k∈[1,n]A(μi)=A(Fik)得到4种合作关系下的供应商集合:
A(μ1)=(0,1,0,0,1,0,0,0,0)
A(μ2)=(0,0,0,0,0,1,0,1,0)
A(μ3)=(1,1,0,0,0,0,0,0,1)
A(μ4)=(0,0,1,1,0,0,1,0,0)
即租赁关系下的供应商集合为(a2,a5);协作关系下的供应商集合为(a6,a8);合营关系下的供应商集合为(a1,a2,a9);单一供给关系下的供应商集合为(a3,a4,a7)。
第四,应用层次分析法对(三)中的供应商所提供产品的质量V1,综合成本V2,准时交货率V3,订货满足率V4,合作关系V5,两两比较,构建评价矩阵,如表1所示。判断矩阵中具体采用1-9间的整数及其倒数作为比例标度。
第五,采用简便易行的“根法”,求出判断矩阵的特征向量W和最大特征根λmax:
W=(0.433,0.243,0.170,0.112,0.042),λmax=5.326
对所求数据进行一致性检验,判断矩阵的一致性指标为:CI=(λmax-n)/(n-1)=0.0815。
从表1中取5阶平均随机性指标RI=1.12,假定当判断矩阵的一致性比例CR<0.1,认为判断矩阵有满意一致性。这里,CR=CI/RI=0.073<0.1,所以判断矩阵具有满意一致性,上述计算的相对重要度是可以被接受的。
第六,确定各合作关系下的供应商评价矩阵R,以单一供给关系为例对应供应商进行评价,矩阵中的数据来源于表2为简化计算,实例视各供应商处在相同的合作关系下)。并对评价矩阵R进行归一化处理。
R=78%83% 80%76%80% 85%90%80% 85%88%70% 85%100% 100% 10%
R*=0.32360.34440.33200.31540.33200.35270.35290.31370.33330.36210.28810.34980.33330.33330.3333
第七,计算产品对应的供应商的综合评价向量B(以单一供给关系供应商为例):
B4=WR*=(b4(3),b4(4),b4(7))=(0.3313,
0.3294,0.3393)
当q=7时,max{b4(q)}=b4(7),所以供应商a7为单一供给关系模式下的最优供应商,并取第二个较大的向量值对应的供应商作为次优的合作伙伴。
第八,重复6-8步,得出全部产品在四种合作关系下的最优与次优供应商伙伴。租赁关系:a2为最优供应商,a5为次优供应商;协作关系:a8为最优供应商,a6为次优供应商;合营关系:a9为最优供应商,a2为次优供应商;单一供给关系:a7为最优供应商,a3为次优供应商。
四、结论
文章提出了基于多色集合理论和综合评判规则的供应商选择方法,构建了供应商的特征资源多色集合模型。根据多色集合理论推算出的4种合作模式下的供应商集合,利用综合评判规则获得各种模式下的最优与次优合作伙伴。由此,得到的结论可为企业管理者如何进行供应商的管理与决策提供指导。
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(作者单位:广州工商职业技术学院)
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