辽宁省农民收入与消费结构的灰色关联分析

来源:用户上传      作者: 刘烨雷　翟印礼　崔　莹

　　摘要：本文采用灰色关联分析方法对辽宁省1995－2006年间农民消费结构与收入水平的关系进行量化分析，并运用灰色预测方法对2006－2010年间的农民收入和各项消费支出的变动趋势进行预测，进一步分析农民消费结构与收入水平关系的未来发展趋势，为辽宁省发展农村经济，培育农村消费市场，调整农民消费结构提供参考。
　　关键词：农民收入　农民消费结构　灰色关联分析　灰色预测
　　
　　一、引言
　　
　　“三农”问题是当前政府和社会普遍关注的热点问题，而农民消费结构则是反映区域农民生活水平、农村和农业发展水平的一项重要内容。影响农民消费结构的因素很多，如消费习惯、生产结构、农民收入、文化水平、消费环境等。就我国农民而言，目前影响其消费结构的主要因素是农民的收入水平。
　　农民生活消费支出依统计口径可由八大类构成：即食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通信、文教娱乐用品及服务、其他商品和服务。本文选取了涉及农民消费结构的八项指标，根据统计数据，采用灰色关联分析方法对辽宁省1995－2005年农民的消费结构与收入水平的关系进行量化分析。在此基础上，进一步应用灰色预测方法建立农民收入水平与各项消费支出的预测模型，并对2006－2010年间的农民收入水平与各项消费支出进行预测，进而对各项预测值进行灰色关联分析，最终预测该省农民消费结构与收入水平关系的未来变动趋势。
　　
　　二、辽宁省农民收入对其消费结构影响的灰色关联分析
　　
　　(一)灰色关联分析的原理
　　灰色系统理论是由我国著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论，其中的灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。此方法通过对动态过程发展态势的量化分析，完成对系统内时间序列下有关统计数据几何关系的比较。求出主因子序列与各行为因子序列之间的灰色关联度。与主因子序列关联度越大的行为因子序列，其发展方向和速率与主因子序列越接近，与主因子序列的关系越紧密。灰色关联分析方法要求样本容量可以少到4个，对数据无规律同样适用，不会出现量化结果与定性分析结果不符的结果。
　　
　　(二)灰色关联分析的应用
　　根据灰色理论的相关文献，利用《辽宁统计年鉴》(1996－2006年)的统计资料，选取1995－2005年的统计数据(由于篇幅原因数据未列出)，对辽宁省农民各类消费支出与农民收入进行灰色关联分析。
　　计算步骤归纳如下：
　　1、确定主因子序列和各行为因子序列
　　本文选取农民年人均纯收入为主因子序列，记为：XO(t)选取食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通x信、文教娱乐用品及服务、其他商品和服务为行为因子序列，记为：Xi(t)
　　其中，i=1，2，…，n；t=1，2，…，m。n为行为因子个数，m为时间序列长度。
　　2、数值的均值变换
　　在计算关联度之前，为消除量纲和量级差异对数据分析可能造成的影响，以增强因素间的可比性，可先对各要素的原始数据做均值变换。均值变换的公式为：

　　3、排关联序
　　将年人均纯收入与各项消费支出的关联度γOi(i=1，2…n)按大小顺序排列起来，便组成关联序。关联序直接反映农民年人均纯收入对各项消费支出影响程度的大小，γOi的值越大，说明农民第i项消费支出与年人均纯收入的关联成度越大；反之，γOi的值越小，则其关联程度越小。
　　
　　(三)计算结果与解释
　　按照灰色关联度的计算方法，得出辽宁省农民消费结构中的八项支出与其年人均纯收入的关联度(见表1)。

　　表1　1995－2005年辽宁省农民消费结构与收入之间的关联度
　　表1显示，收入对各项消费支出的影响程度不尽相同。1995－2005年间，在辽宁省农民消费支出中，受收入影响最大的居住，表明在过去的11年中，居住支出与农民收入问的关系最为紧密。其后依次是文教娱乐用品及服务、家庭设备用品及服务、衣着、食品、其它商品和服务、医疗保健、交通与通信。
　　
　　三、辽宁省农民收入对其消费结构影响的灰色预测
　　
　　(一)灰色预测的原理
　　本文所采用的预测方法为灰色预测中的数列灰预测，其基础是基于累加生成数列的GM(1，1)模型。数列灰预测的思想是对一个不平稳的随机数列进行累加，而累加生成的新数列的随机性大大减弱，其平稳度则大大加强，便于构造新数列的预测模型。
　　
　　(二)针对农民收入和各项消费支出建立预测模型
　　根据系统聚类方法对时间序列进行聚类，本文建模时采用11个年份的所有数据。系统聚类方法的步骤可参见文献。将表1数据作为数列灰预测的原始时间序列，对各项消费支出建立GM(1，1)预测模型。各模型均通过灰预测检验，其预测精度均达到最高精度等级。建模的具体步骤可参见相关文献。


　　
　　(三)对预测数据的灰色关联分析
　　对表2的预测数据做灰色关联分析，各项指标预测值与农民收入预测值的关联度情况见表3。

　　由表3与表1对比可知，预测期内，各项指标与农民年人均纯收入间的关联度较表1有所变动，农民收入对居住、文教娱乐用品及服务这两项消费的影响仍然是分别保持关联度的第1位和第2位，家庭设备用品及服务由第3位降至第4位，食品由第4位降至第5位，衣着由第5位降至第6位，其它商品和服务由原来的第6位上升至第3位。医疗保健、交通与通信将保持原有的第7第8位。
　　
　　四、预测解释与建议
　　
　　在预测期内，农民收入对居住、文教娱乐用品及服务这两项消费的影响仍然是分别保持关联度的第1第2位，而且影响程度有增长的趋势。这表明，随着农民收入的增长．农民生活消费结构不断优化，农民要求更舒适的居住环境，越来越看重住房的质量，农民对住房的消费正逐步由数量向质量转变。文教娱乐用品及服务支出与农民收入的密切关系表明，辽宁省农村正逐步跨入小康社会，农民不仅增加了对彩电等耐用文教娱乐消费品的需求，而且随信息技术的飞速发展，电子产品出现多样化，价格逐步降低，电脑也进入了农民的家庭，农民越来越关注子女的教育及自身素质的提升，正逐步由物质消费需求向精神消费需求转变，农民教育费用支出大幅度增长。食品由第4位降至第5位，这项指标位次的变化显示，辽宁省农民生活的恩格尔系数下降，其基本生活需求已经得到满足，农民生活富裕，逐步走向小康社会。其它商品和服务由原来的第6位，上升至第3位，这表明．随着农民收入的增加，农民无论在消费内容、消费方式，还是消费观念上，都将发生一系列重大变化。家庭设备用品及服务由第3位降至第4位，衣着由第5位降至第6位，位序上发生了微小的变动。医疗保健、交通与通信保持在原有的第7、第8位，这提示未来辽宁省农村医疗保健消费增长依旧过于缓慢，受收入的影响程度仍然较弱，原因可能在于医疗费用过高。因此，应下大力度改革农村医疗保健体系，正确引导农民树立卫生和保健意识。
　　总之，在预测期内，辽宁省农民收入对各项消费支出的影响程度发生了一些变化，消费结构有所改善，但并未发生根本性的改变。因此，建设社会主义新农村必须将增加农民收入当作首要的任务来抓。尽快建立农村医疗保健体系，发展农村合作医疗制度，降低药品价格，进而提升医疗保健消费支出。加大对农村文化教育及农村电、水、路、通信等基础设施建设的投资力度，改善农村消费环境，保护农民消费权益。采取积极有效的方式开拓农村消费市场，满足农民的消费需要，提高农村整体消费水平，促进农村经济发展。

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