剖析路灯仓库管理问题及数据仓库技术的应用

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　　摘要：随着社会发展,知识更新、科学技术发展的速度不断加快,特别是计算机网络给库房管理也带来了许多方便。为库房管理水平的继续提高发挥出更重要的作用 ,使各个相关的新技术向着相融合和系统综合研究方向发展。本着“发展经济,保障供给”,为便于仓库管理,提高工作效益,确保采购物品的质量、更好完成采购、仓库保管,出入库记账等一条龙服务。数据库技术的应用
　　本文仅就仓库管理的一环节以及问题对策进行剖析。
　　关键词：路灯仓库管理问题 对策
　　仓库是企业存储和保管物料的重要场所，而仓库管理也叫仓储管理，指的是对仓储货物的收发、结存等活动的有效控制，其目的是为企业保证仓储货物的完好无损，确保生产经营活动的正常进行，并在此基础上对各类货物的活动状况进行分类记录，以明确的图表方式表达仓储货物在数量、品质方面的状况，以及目前所在的地理位置、部门、订单归属和仓储分散程度等情况的综合管理形式。
　　一、仓库管理的重要环节
　　1严格点验,把好入库关:保管员收货时应根据送货单仔细核对物品的、产地、质量、生产日期、数量。验证无误后,采购员和保管员在发票上签字,转交计账员入库,采购员和保管员再次在入库单上签字,此时物品方可正式进入库房。
　　2对于在物品验收过程中发现问题,应查明原因,分清责任,及时进行妥善处理,确保产品质量。
　　仓库管理的任务
　　3贮存:做好物品贮存期间科学管理、合理规划,创造良好的条件,以适应各类物品的贮存。充分利用空间,提高库、容积利用率,方便进、出库。
　　4保管:物品完好,数量准确,随时准备以良好状态入、出库。
　　5物品分类:为了加强物资的管理与核算,必须对物资进行科学、合理的分类。
　　6进出快:入、出库凭证和手续,必须符合要求,经过仔细核对,合理发放,避免差错: (1)发放物品必须贯彻“发陈存新”检查无误后方可备货、清点,复核无误后,将物品连同出库单向提货人当面交清。(2)复核:为了防止差错,出库凭证与物品的名称、规格、数量、质量是否相符。(3)清理:发货完毕当日注销账,整理单据,清理现场,保持现场整洁和腾出空余货位,以便接收新的物品。
　　7节约:物品入库后要采取有效措施,防止野蛮装卸,养护包装,正确堆码。根据物品的性能特点,确定适宜的保管保养方法,创造良好的条件,确保物品质量完好,数量准确,做到大不压小,重不压轻,先陈后新,对散失物品要尽量回收,以减少损失,尽量降低库存损耗,把保管期的损耗降低到最低点。
　　8定期盘查: (1)发放过程中,有时难免出现问题,但必须及时妥善解决。(2)盘查:分定期盘查,重点盘查(打一份库存表,要有封面,内容有:单位、盘库时间、数量、金额、盘亏、盘盈、报损、科主任、采购、保管、记账员签字)盘点中,发生盈亏时,如数量在规定的损耗范围以内,可由单位领导审批核消,超过规定范围的如积压或超过保质期限的物品,由仓库负责,向有关部门反映,及时处理。如发现损坏变质或可以淘汰的物品,经有关方面鉴定确实不能使用者,提出报废。但必须由单位领导及上级部门审批核消。
　　9安全:仓库是物资财富集中的地方,保证国家财产不受损失,是仓库保管工作中一项极其重要的内容。必须作到防火、防损、防水、防盗(双人、双锁)。
　　二、仓库管理还需要注意的一些问题
　　 1、仓库布局设计和设备的改进作为物流流程整个系统的枢纽，仓库的设计布局是否合理影响着整个库内作业效率。
　　例如可以把仓库按产品类别分为不同的拣选区。这样，整箱、拆箱、整盘分开作业，可以避免现场零乱，减低货物掉落破损。
　　2、仓库内的中枢指挥中心
　　中枢指挥中心可以是一个项目管理机构，指导库存新账的完成、报告执行结果以及每一部的进展情况，同时维系外部客户联系。指挥中心应该包括两部分：人和系统。
　　仓库管理系统除了能够实现包括进出货管理、库存管理、订单管理、拣选、复核、、商品与货位基本信息管理、补货策略、库内移动组合等“墙内”的系统功能之外，还要考虑仓库管理系统和运输管理系统、客户管理、员工管理系统之间的衔接。
　　人在指挥中心中的作用不能被技术所代替。物流项目负责人需要在大量数据的基础上对有限的资源进行最佳分配。仓储不是自动化业务，仓储有太多的不确定因素，需要对仓储内外熟悉的负责人担任起总控的角色。
　　三、数据仓库技术在仓库（仓库）中的应用 1.设备管理 数据仓库化是仓库（仓库）范围内数据的处理过程它将仓库（仓库）内分散的原始操作数据和来自外部的数据汇集和整理在一起，为仓库（仓库）提供完整、及时、准确和明了的决策信息，有效地服务于仓库（仓库）的全方位决策。作为一个决策支持环境，DW(DataWar house)收集存储了各种不同数据源中的数据。通过数据的组织给决策支持者提供分布在整个仓库（仓库）内部跨平台的数据。在对设备管理数据仓库的开发过程中，首先根据仓库（仓库）对设备管理的具体要求和设想，确定数据仓库开发的目标，规划系统的数据范围和功能制定工作计划；然后分阶段建立元数据模型，主题区数据模型，开发数据仓库逻辑模型；再根据逻辑模型设计多维数据结构维表，在对源数据进行分析的基础上，用数据转换程序(DTS)将其转入数据仓库中，最后是对数据仓库的使用和维护，添删数据，扩展功能等。 2.财务决策支持 典型的财务决策问题有：投资决策、筹资决策、成本决策、销售决策等。 财务决策支持系统需要的信息是通过日常业务数据所体现的整体趋势，或随时间变化而表现出来的变化趋势，必须对业务数据进行分类、析取、归纳、加工等处理才能得到这些信息。对数据信息的这些要求决定了财务决策支持系统的数据库有别于普通的业务数据库，因此，必须为企业建立数据仓库以适应决策支持系统的要求。 财务决策支持系统具有三个功能：决策、管理和核算。核算，即会计功能。在会计层，它完成会计原始数据的收集、记帐、算帐和报帐的业务处理后输出会计信息，同时将会计基础信息传输到管理层。管理，即管理信息功能。在管理层，进行会计基础信息的分析，并将分析结果输出的同时，再送给决策层。决策，即根据会计分析信息和其它管理信息进行预测、判断和决策，然后将决策方案下达到管理层。在管理层进行指标分解，编制财务计划，再下达到核算层，并对核算层的执行过程进行控制。 3.管理决策支持 在仓库（仓库）管理决策支持系统的构架方案中，OLTP应用系统中的数据库，可分为不同的类型，它是DSS的数据来源。大量不同事务的、可靠的、历史性的数据是建立DW的基础。OLTP从DW中的可集成数据出发，构建面向分析的多维数据模型，自动地发现数据中的潜在模式，并以这些模式为基础自动做出预测。DM中挖掘的知识可以直接用于指导OLAP的分析处理，而OLAP分析得出的新知识又可以补充到系统的知识库中。传统的DSS往往独立地设计并实现，将数据库、模型库和知识库，缺乏内在的统一性。而数据仓库、联机分析和数据挖掘组成的新的DSS，将三库有力地结合在一个多维的数据库中，利用多维分析工具，通过可视化工具将分析结果呈现给用户。
　　4.其他应用     4.1提高市场竞争力，提升客户服务水平。通过建立数据仓库，为客户资料的统计分析提供基本的信息源和辅助工具，已成为各个企业包括仓库提高市场竞争能力和客户服务水平的关键。  4.2提高管理水平，降低成本，提高效率。随着市场经济竞争的发展和反垄断经营的推进， 仓库（仓库）逐渐向规模化、集约化方向发展，各个公司迫切要求提高其自身的管理水平。数据仓库的建立可使企业更加及时、准确地掌握自身的经营状况、资金情况、利润情况、客户群分布等重要信息。
　　四、结束语
　　总之，库存管理是要在对未来所需部件和非计划维修需求进行正确的预测之后，做出合理的库存规划。通过加强企业库存管理工作，不但体现企业的综合管理实力，有效地保证企业生产经营活动的连续正常进行，而且必将对企业发展壮大起到重要的推动作用。

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