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基于人工智能技术的企业培训与开发新模式研究

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  摘 要:本文从当今企业员工培训与开发的现状出发,总结传统培训与开发工作面临的问题,从而探索如何将人工智能技术引入员工培训开发中以解决问题。笔者主要从员工培训开发工作的分析阶段、设计阶段、开发阶段、实施阶段以及评估阶段等五大阶段的角度,来分层阐述各阶段应用人工智能技术的创新模式以及应用的必要性。最后应时代要求,向人力资源从业者提出一些建议。
  关键词:员工培训与开发;人工智能;新模式
  一、引言
   培训开发工作的核心是帮助员工通过学习来提高知识技能与工作能力,从而胜任当前与未来的工作。员工培训需求调查数据的真实性、培训实施过程的系统性、培训结果反馈的有效性一直是传统培训开发模式所面临的难题。人工智能时代的到来可以为员工培训与开发工作带来巨大改变,通过人工智能技术与传统培训开发相结合,可以实现员工培训工作重点的转变,由员工技能与能力开发导向转变为具有战略高度的组织发展导向。本文将从员工培训与开发的五大阶段出发,研究培训开发具体工作内容与人工智能技术相结合的发展新趋势,以帮助企业快速适应变化迅速且不稳定的现代市场。由此可见,对于人工智能时代下员工培训与开发新趋势的研究十分具有必要性。
  二、现状分析
   当下企业越来越注重对员工的投資与培养,而员工本身也意识到了在企业中进一步学习的必要性。但由于很多方面因素的制约,企业中员工培训工作面临着一些问题,比如培训的方式方法较为单一、培训内容未切实符合员工需求、培训目标未与组织目标结合、培训缺乏系统性等。随着人工智能技术的发展,解决上述问题的方法得到了进一步探索的空间。现在人工智能技术已是最受关注的技术领域,其发展也十分迅速,包括数据收集、信息挖掘、知识处理、人机交互等强大功能的应用范围正在不断扩大。将人工智能技术引进培训开发,可以显著增加培训支持手段的先进性,帮助企业实现以组织绩效为导向的持续性培训学习。
  三、人工智能时代下培训开发的新模式
  1.分析阶段
   培训需求分析是培训活动的首要阶段,通过对员工的工作岗位要求和其真实技能本领剖析来确定培训内容与方法的活动。培训需求分析的重要性体现在其结果对未来设计培训方案、确定实施计划等阶段的决定性影响。故通过分析阶段结合人工智能技术实现进一步提升是人工智能技术改变传统培训的最佳体现。此阶段嵌入人工智能技术,利用其数据存储与处理、信息挖掘与学习的功能,通过记录员工日常工作表现状况,外加心理学分析量表等专业内容来深度探究员工真实的培训需求。
  2.设计阶段
   培训设计阶段要基于员工培训需求分析结果来确定最恰当的培训形式、方法及内容。现在企业培训设计的方案形式较为单一,多为传统课堂教学模式;设定的培训方法与技术较为单薄,大多局限于案例教学法、拓展训练法。人工智能技术的引进则可大大丰富培训形式,提高培训技术。比如设计方案时可采用网络线上培训,利用计算机平台直接对员工进行培训,设计人工智能的人机交互功能实现及时解答员工疑惑,实现员工随时随地学习。另外,人工智能还可通过知识学习和信息深度挖掘,通过需求分析结果自动设计出合理的员工培训方案。由此可见,人工智能在培训设计阶段的应用具有较大需求与可能。
  3.开发阶段
   在以往的企业培训中对于人力资源的开发往往是最容易被忽视的部分,培训的目的仅仅是为了提升工作效率,并未结合员工个人意愿、兴趣爱好以及企业未来发展方向等因素,而人工智能培训开发新模式则可围绕员工与组织的学习和员工与组织的绩效两条线有针对性地对每个员工进行培训需求分析和职业生涯规划,个性化地为员工安排相关领域的专业知识和操作技能培训,为员工摆脱职业瓶颈,最终实现个人、企业、职业生涯规划的共赢。
  4.实施阶段
   在传统的企业培训与开发模式下,培训教师的选择、培训时间的安排以及培训方式的应用等都会受到时间、空间、设备和资源上的阻碍,使得培训效果不够显著。而依托于人工智能技术的培训开发系统可以很好地解决这些问题,使得企业培训变得更加的智能化与网络化:智能化培训系统的网上授课模式可以打破时空限制,使受训者接触到国内外的优秀培训资源,提升培训效果;受训者还可以借助于人工智能语音识别、图像识别等技术将疑问上传至培训系统,借助培训系统的中央数据库将问题进行分析整合,最终获得答案;同时在培训方式上,人工智能所拥有的AR技术可以为受训者模拟现实场景,增强培训的效用性和实用性。
  5.评估阶段
   部分企业对于培训评估的认知还停留在培训结束后对于员工知识技能方面的考核,而在这样的传统培训模式下极易出现无效培训,在没有达成企业培训目标的同时还浪费了大量资源,这也使得部分企业的高管形成一种“培训根本没有用”的观念。所以为保证培训取得预期效果,人工智能将会对培训的整个过程进行评估,借助于企业的大数据平台和柯克帕特里克的四层次评估模型,从反应、行为、学习、成果四个层面对于本次培训进行一个全方位的、综合性的考核,并对整个培训过程进行总结与反馈,为下一次的培训提供参考和指导意见。
  四、建议
   如今人工智能的广泛应用已成为不可避免的大趋势,为了更好地利用人工智能,作为培训与开发的从业人员必须做出有效应对,让人工智能在培训开发模块发挥最大效用:
   1.重新定义培训与开发职能
   以往的企业在培训开发的过程中,最关键的就是培训教师通过线下讲授的方法帮助绩效较差的员工胜任目前的工作。而在人工智能引领下的培训与开发,其更应该注重的是员工的个人意愿、职业生涯规划和企业绩效之间平衡,并逐步利用人工智能取代原有的培训方式与方法,促使员工和管理层能够实现整体转型。
   2.普及人工智能知识
   面对信息技术和人工智能的日新月异,作为培训与开发模块的从业者应该学会主动拥抱人工智能,积极搭建人工智能学习与发展平台,利用人工智能帮助自己处理繁杂而重复的工作,进一步推动人工智能在培训与开发模块的应用与发展。
   3.学会驾驭人工智能
   人工智能技术并不是万能的,它在展现价值的同时也给企业带来了一些威胁和挑战,稍有运用不当就可能造成无法估量的后果。所以作为培训与开发的从业者,要学会运用辩证的眼光看待人工智能,通过正确的指令,引领人工智能向良好、平稳的趋势发展。
  五、结束语
   在人工智能时代,企业的人力资源培训开发模块会愈发趋向于网络化、智能化、高效化和多元化发展。将人工智能运用于培训与开发模块是企业顺应时代发展的必然需求,同时也是提升员工培训积极性、强化培训效果、增强企业核心竞争力的关键要素。但作为企业培训与开发的主管人员,在享受智能化培训开发模式带来便利的同时也应该思考新时代新模式下的培训开发人员应该具备怎样的素质和胜任力才能迎合人工智能培训开发新模式的需求,从而实现无法被替代的价值,这同样也是企业管理者应该思考的方向。
  参考文献:
  [1]魏斌.我国企业人力资源管理创新问题探究[D].吉林大学,2015.
  [2]杜鹏.高校科技人力资源开发现状研究[D].兰州大学,2012.
  [3]林森.国内外员工培训理论研究综述[J].对外经贸,2012(03):127-128+131.
  [4]卢广盛.人工智能时代的人力资源管理分析[J].经贸实践,2018(23):226+228.
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