基于改进的灰色关联模型的我国投资环境评价
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作者: 赵巧芝
[摘 要] 运用改进的灰色关联分析法对我国各省份2005年的投资环境进行评价，根据评价结果分析，我国现阶段的投资环境呈梯形分布，大致分为三个梯度，分为A级、B级和C级投资环境。根据区域经济学中的经济梯度转移理论，利用影响因素在不同梯度间的扩散效应，提出了东部在充分利用中西部地区的资源优势的基础上，带动中西部地区经济的发展和投资环境改善，发挥其扩散效应。
[关键词] 灰色关联 比较优势原则 经济梯度
资金作为一种稀缺资源，按照市场资源配置的比较优势原则投向到具有比较优势的产业、行业及地区。中国作为经济快速起飞阶段的发展中国家，对资金的需求远远高于自身的供给能力。吸引外资的注入无疑是解决资金供求矛盾关系的一剂良药。如何才能在国际资金市场上将资金吸引到我国子市场上来呢?根据稀缺资源配置的比较优势理论，某区域在经济发展中要吸引外部资金流入该区域，必须在投资环境方面具备比较优势，即具备一个良好的投资环境。所谓投资环境就是指围绕着投资主体存在和变化发展的并足以影响和制约投资活动及其结果的一切外部条件的总称。本课题拟采用灰色关联分析方法构建投资环境综合评价体系评估模型，对我国的外商投资环境进行实证分析，探求优化外商投资环境的路径选择。
一、基本原理及步骤
1.基本原理
由于我国统计数据十分有限且数据灰度较大，经济系统是灰色系统。灰色评价模型对样本量的多少和样本分布规律没有特别要求，计算过程简便，工作量小，备受青睐。在对系统进行量化研究分析时，需要对系统行为特征，通过算子作用，使之化为数量级相近的无量纲数据。在传统的灰色关联综合评价模型中，对将不同指标进行无量纲处理，一方面可以解决量纲不同带来的问题，同时这一过程会缩小指标的变动区间，削弱了变化范围较大的因素在综合模型中的作用，增大了变化范围较小的因素的作用，从而造成综合评价结果产生偏差。改进的灰色关联模型则是对指标无量纲处理这一步骤的修正，采用原始数据除以标准值的方法进行处理,称为修正的灰色关联模型。
2.计算步骤
第一步:求初相值。
若κ为观测对象序号,χ(κ)为因素Xi关于第κ个对象的观测数据，称为因素Xi=(χi(1),χi(2),…,χi(n))的行为横向序列。D1为序列算子，且
XiD1=(χi(1)d1,χi(2)d1,…χi(n)d1) （1）
其中χi(κ)d1=;κ=1,2,…,n;D1为初值化算子，XiD1为Xi在初值化算子D1下的初相值。
第二步:求差序列。
设参考数列X0={χ0(1),χ0(2),…,χ0(κ),…,χ0(n)}和m个比较数列Xi={χi(1),χi(2),…,χi(κ),…,χi(n)}，i=1,2,…,m。计算Xi与X0的第κ个指标的绝对差,即差序列Δi(κ):
Δi (κ)=|χ0(κ)-χi(κ)|（2）
其中κ个指标中i个Δi(κ)的最大值和最小值即为最大绝对差和最小绝对差（亦称一级最大差和一级最小差）,分别以maxΔi(κ)和minxΔi(κ)表示，κ=1,2,…,n。
第三步:计算关联系数。Xi与X0的第κ个指标的关联系数
ri(κ)=。
第四步:分辨系数ρ一般取值0.5,X1与X0的关联度R1,并排序。
二、我国投资环境的综合评价
1.评价指标体系的建立
投资环境评价的指标体系是对投资环境进行综合评价的依据和标准。综合考虑我国投资环境的实际情况，从经济环境、基础设施环境、社会环境和资源环境四个方面考虑，设置评价指标。
2.实证研究
以我国31个省份2005年度的投资环境资料，建立我国投资环境的灰色关联模型。根据2005年年度报告的原始数据，经过修正的灰色关联分析法下逐步计算结果见附表1。
由图可知,灰色关联度在不同省份之间存在较大的差异性。根据区域经济梯度理论，由于经济技术水平的不同，区域的发展形成了不同的梯度。相应地在区域投资环境方面，经济、资源、基础设施和社会条件的差异性形成投资环境的梯度分布。从图1可知，大致分三个梯度。排序前十名的省份投资环境较好，该地区为东部沿海地区经济发达地区，经济要素和科技要素集中，投资环境质量好，水平高，我们称为A级投资环境。排名在第十一名至二十名的省份，从地理位置上看主要是中部地区省份，还包括少数西部省份，如新疆、青海等，该类地区的投资环境较差，称为B级投资环境。最后一类地区的投资环境最差，主要分布在西部地区的省份和一些中部欠发达省份，成为C级投资环境。
三、结论
按照区域经济梯度转移理论，由于经济技术水平的不同，区域经济发展过程形成了不同的梯度，并且经济活动总是又从高梯度地区向低梯度地区扩散。现阶段我国的投资环境也呈现出梯度分布，在课题中A类投资环境是第一梯度，B类投资环境是第二梯度，C类投资环境是第三梯度。经济要素和科技要素的扩散就是从A类地区扩散到B类地区，再扩散到C类地区，因为A类地区的要素吸引力远远高于B类地区的要素吸引力。其中，要素的集中有一部分会跳过B类地区直接由C类地区向A类地区集中的。反之上述要素的扩散也会有一部分跳过B类区直接由A类区扩散到C类区，不过这种跳跃式流动的流量要小得多。这种投资环境要素的流动过程见图2。
作为一个由众多因素相互影响、相互作用而形成的复杂系统，投资环境的优化是一项复杂的系统工程，也是一项长期的战略任务。由于投资环境各组成要素变化的难易程度不同，区域投资环境的优化既要考虑要素变化的难易程度，又要从区域自身的发展现状和未来的发展战略出发，扬长避短，在发挥自身优势的基础上，改善自身的不利因素，促进本区域投资环境的改善。根据我国目前的建设“和谐社会”目标和西部大开发战略，东部地区在充分利用其优良的投资环境的同时，应充分利用西部的资源供应的有利因素，发挥其扩散效应。
参考文献:
[1]张敦富:投资环境评价与投资决策[M].中国人民大学出版社,1999
[2]刘思峰 党耀国 方志耕:灰色系统理论及其应用(第三版)[M].科学出版社,2007
[3]周起业 刘再兴 祝 诚 张可云:区域经济学.北京:中国人民大学出版社,1989
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