大数据时代公路客运集团的财务分析

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　　摘 要：当前，数据信息随着互联网技术日新月异的发展，得到了几何倍数的突增。财务分析受大数据这一新生事物的影响，必然会发生前所未有的变革。本文从财务分析在大数据时代的创新方向和分析框架两个角度入手，深入探讨公路客运集团企业如何利用大数据进行财务分析，同时也为同类企业提升财务信息的价值性、科学性提供了借鉴方向。
　　关键词：大数据;财务分析;公路客运集团
　　中图分类号：F406.7文献标识码：A文章编号：1008-4428（2019）06-0118-02
　　一、 引言
　　财务数据是保证企业正常运营的基础数据，财务数据的分析利用决定着企业决策的方向与对错，财务数据已成为企业至关重要的核心数据。当前，大数据已被广泛应用于各个领域，并日渐演变为企业的生产要素，而互联网技术的广泛应用和飞速发展对企业经营者的市场预判能力又提出了更高的要求。基于此，深入挖掘大数据资源，使其更好地与财务数据分析相融合，便成为企业的当务之急。公路客运虽然是我国重要的交通方式，但因受网络兴起、政策调整、观念保守等因素的影响，近年来的发展一直困难重重。在此情况下，公路客运集团完全可以利用大数据信息，从转变财务分析方式入手，突破困境，重回正轨，实现企业的战略转型。本文从分析框架、创新发展等多个方面，分析大数据应用对公路客运集团财务分析的积极影响，并提出优化建议。
　　二、 大数据时代对公路客运集团财务分析的影响
　　（一）大数据对公路客运集团财务报表分析框架的影响
　　数据收集、分析等技术在大数据时代得到了实质性的突破，过去以财务指标评价、财务报表项目分析、财务报表结构介绍为内容要素的传统分析模式已不适应企业发展要求，公路客运集团财务报表分析框架在大数据时代面临新的调整。
　　1. 环境与战略分析方面
　　公路客运集团的环境及战略分析在大数据应用下会发生显著变化。一是同业竞争日趋明显。公路客运集团以往的财务分析中不会出现同业竞争的因素，然而大数据库客运信息的膨胀，为其实现跨区域经营提供了强有力的支持。基于大数据分析基础上对目标消费人群和各地区客流分布情况的准确判断，公路客运集团在不增加成本的前提下，可以利用调整班次时间等方式，实现班线覆盖区域的拓宽和实载率的提升。二是垄断格局受到冲击。目前“跨区域网络拼车”致使公路客运集团对公路客运业长期以来的垄断格局被打破。但是公路客运集团完全可以利用自己资源优势，与互联网平台合作，开展线上购票等业务，甚至可以开发自己的网络服务平台。线上售票使得旅客信息量激增，也为互动换乘等延伸业务提供了决策依据。
　　2. 财务指标评价方面
　　大数据容量大、反应快、类型全的特质使财务指标分析有了质的提升，具体表现在以下几方面：一是财务指标内容得到充实。财务报表通常只体现有形资产价值，而像“线路资源”这种通过政府审批或招投标无偿取得的资产在财报中根本无法体现，导致财务指标的完整性和准确性受到很大影响。大数据技术应用后，企业完全可以以车辆等级、客运周转量、班次密度为因素集建立矩阵，运用模糊综合评判法，实现“线路资源”的量化，从而能够将其作为常规指标，列入财务指标评价范畴，可见大数据的应用使得以往难以分析的指标都能在财报中得以体现。二是财务指标敏感度得到加强。财务指标偏差幅度在大数据技术的应用下明显变小，使得管理层的决策依据更加精准。我们以班线经营模式的选择为例进行分析，预期实载率是企业选择何种模式经营的决策依据，大数据时代，财务人员会采用模糊综合评分法，结合目标线路资源价值，还原出目标线路的预期实载率，并对照类似线路该指标的数据库数值，确定出可用区间。可见，基于大数据技术分析得到的财务指标数据，其科学性、准确度、敏感度明显优于依靠主观判断的传统估算方法。
　　（二）大数据对公路客运集团财务分析创新的影响
　　1. 数据挖掘技术催生新型业务模式
　　比如上海交运巴士集团利用数据挖掘技术开发出“智能长途信息系统”，该系统的设计使用使传统财务数据与客运业务数据高度契合，提高了财务信息的使用率，各管理层级对信息的不同需求均得到了满足，并且彻底颠覆了之前“被动等客”的状况。基于数据库分析结果和全新财务分析思维，企业进行了“网约巴士”等新业务创新，使旅客享受更为便捷的新型服务，业务领域得到拓宽。
　　2. 财务共享得以实现
　　大数据时代，企业集团将会计核算集中于独立财务部门，统一财务操作模式，整合企业内部资源，剥离各级财务部门的会计核算职能，使财务分工更加专业化，财务人员可以将更多的精力用于财务管理，从而使大数据优势得以充分发挥。目前公路客运集团各部门之间财务职能重复过多，财务共享模式的运用可以精简管理成本，规范财务管理，提高经营效率。但财务共享模式也存有一定的风险，公路客运集团要建立风险评估机制，加强财务人员风险防范培训，实行标准化作业，构建信息安全保障体系，全力确保财务共享模式的稳定运行。
　　三、 大数据时代公路客运集团财务分析优化对策
　　（一）强调非财数据应用
　　大数据时代的财务分析不可过于拘泥于报表数据，而把非财数据运用其中，更有利于发现问题的解决。当前财务报表中展现的还是以货币计量的资产价值，像人力资源等非财数据无法得到体现。企业完全可以采用增加附注的方式，在报表附注中对诸多非财数据进行披露。另外相关部门应当将审计范畴扩充到非财数据，增强审计数据的全面性。
　　（二）更新财务管理理念
　　大数据时代，传统财务分析已不再适应现代企业财务管理需求，需要对落后的财务管理理念更新换代。公路客运集团财务人员在财务管理工作中应充分利用大数据技术，构建财务管理信息化平台，实现对财务数据的深度分析，为企业决策提供更加准确可靠的依据。
　　（三）实施业财融合一体化建设
　　业务信息与财务数据相融合可以有效提升数据使用效率，优化资源传递，突破空间限制，实现信息共享目标。比如在供应链环节，公路客运集团可以借助大数据技术，扩充供应链融资渠道，及时解决应收账款问题，使整合了资金流、数据流等大数据的供应链变为现实。
　　（四）创新财务管理方式
　　大数据时代下企业管理标准对公路客运集团的财务管理方式提出了新的要求，公路客运集团财务人员应将信息化系统建设作为一项重点工作加以落实，在信息化系统的长期构建周期内，不断将其优化完善。此外，受大数据的影响，公路客运集团财务人员还需科学规划自身职责，并不断改进组织框架体系。公路客运集团最终要将财务管理创新的落脚点放到大数据、云技术等新技术的应用上，以此加强数据采集处理，提升财务数据分析质量。
　　四、 结论
　　大数据时代的影响深远，公路客运集团应该抓住这次深化改革的机会，重视数据分析并积极促成其向市场效益的转化，从转变财务分析思维入手，完善企业信息化建设，深度分析海量数据，扭转传统财务分析方式的落后性，实现企业管理效率和經营效益的双向提高。
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　　作者简介：
　　严敏敏，南通汽运实业集团有限公司。
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