以数据为核心的人工智能在管理会计中的应用研究

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　　 摘 要：本文通过对人工智能技术在数据处理方面的原理和应用进行分析，提出管理会计的人工智能应用策略，为更好地将人工智能应用于管理会计工作提供支持，发挥管理会计在管理控制和信息支持方面的功能，为我国企业适应智能时代经济形式和产业的转型升级提供帮助。
　　 关键词：人工智能;数据处理;管理会计;创新
　　 大数据及人工智能改变了企业的组织及运营模式，新的商业模式不断涌现，数字化、智能化转型已经组成为织转型的重点方向，而这也是管理会计发挥作用的重要领域。然而无论是目前的理论研究还是实际应用，管理会计工作距离管理当局要求的目标还很远，因此要发挥管理会计工作在企业管理中的作用，就需要适应新的经济环境，运用新技术，建立以价值创造为导向，业财融合为基础，数据处理为核心，人工智能为技术支撑的新的管理会计体系，以更好地为组织的运营服务，从而实现管理会计帮助管理层完成组织价值创造目标的任务。
　　 一、以价值创造为导向
　　 企业存在的意义在于价值创造，企业管理层只有建立完善的公司治理结构，提供比对手更多的消费者剩余，比对手挣得更高的利润，才能在市场中取得竞争优势，实现价值增值。以价值创造为导向要求管理层关注包括设计、生产、营销在内的各种有用的活动，有效地应用各种管理工具整合资源，探寻客户、供应商和股东在内各种价值创造和组织创新的价值创造路径。要求管理层建立以创造价值为根本的管理系统，规避模糊管理，实现科学管理，为实现竞争优势奠定坚实的基础。
　　 企业价值创造需要一定的管理工具才能实现，价值创造是管理会计的本质特征。在企业追寻价值的过程中，必须借助于一个有效的价值测量、控制和管理系统，这个系统就是管理会计。系统内部的任何管理会计工具运用是否有效，均取决于是否能够支持企业持续地进行价值创造。管理会计作为一种管理工具，尽管有其特殊的会计逻辑体系，但其本身仍然是价值管理的过程，其立足点和目标仍然是管理，即通过向管理层提供决策及有用方案解决日常经营中出现的问题，会计是手段，而管理效率的改善与提高才是根本。
　　 管理会计通过向管理层提供内部经营信息实现其管理职能，以价值创造为导向要求管理会计关注企业核心竞争力，立足于企业运营的实际情况兼顾全局加强对企业自身、竞争对手、外部经济环境等整个价值链的管理和协调，同时要面向未来，协助管理层建立合理的发展战略，并创新使用最新的智能技术，整合所有相关数据资源使企业赢得真正的竞争优势。
　　 二、以业财融合为基础
　　 企业实现其价值增值的战略目标的关键在于其核心业务的顺利开展，如何合理地组织和配置业务流程、财务会计流程、管理流程，提高企业的效率和效益，协调控制好各职能部门之间的关系，融合业务和财务活动能，为核心业务效益提升做出贡献，就成了现代企业管理者必须面对的问题。特别是在大数据及人工智能等智能技术迅速发展的市场环境下，企业为了适应环境变革加大了对管理会计支持的同时也提出了更高的期望。要求管理会计改变传统的工作模式，积极参与到企业经营管理活动中去，嵌入到业务前端、服务于业务，实现业财有序衔接，帮助管理层更加科学地看待问题，从而实现管理会计的价值创造的目标。
　　 一方面，管理会计以业财融合为基础是业务管控的需求，管理会计是企业内部专门的数据处理枢纽，其功能的实现在于从整个企业经营的内外部环境获取数据同时也将数据处理结果向整个价值链进行反馈，管理会计活动本身是价值管理的过程，价值管理不能脱离业务活动本身，业务和财务有机融合是管理会计服务战略、创造价值的基本要求，也是实现管理会计目标的必然路径。业财融合的价值还体现在管理会计的应用上，管理会计信息来源于业务，经过财务处理后，最终要回到业务管理，为业务提供决策建议，才能发挥管理会计价值创造的功能，因此管理会计的应用也离不开业财融合。
　　 另一方面，管理会计处理的数据均来自业务，其本身只是数据处理终端，传统的管理会计处理模式无法解决职能部门之间的数据分割，业务与财务融合就只能是空谈，而大数据及人工智能的应用可以从技术上解决此问题，运用智能技术的管理信息系统能够自动追踪业务流程并将运营过程中的各种信息和数据在各部门之间进行快速准确地传递和深度挖掘，从而实现业务与财务之间的数据融合与管理融合，打破传统部门间信息孤岛，发挥管理会计对企业管理决策的支持作用，因此数据的处理能力已经是企业价值创造所必须的核心能力。
　　 三、以数据处理为核心
　　 数据化趋势的必然产物是大数据，业界普遍认为大数据具有如下的“4V”特点，volume（大量）：数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别，variety（多样）：数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。velocity（高速）：处理速度快，实时分析，这也是和传统的数据挖掘技术的本质上的不同。value（价值）：价值密度低，蕴含有效价值高，合理利用低密度价值的数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来巨大的商业和社会价值。由于数据量明显增加，且以非结构化数据为主，传统的数据处理模式方法无法进行深度分析，准确性也大大降低，进而影响了数据的有效利用。同时信息更新速度快，企业高层也越来越重视信息的实效性而无法容忍迟滞。但传统的管理会计系统对数据处理的效率低下无法及时将企业运营过程中的数据及时转化为决策有用信息，因此管理会计的信息处理系统必须以现代信息技术为基础整合大量的数据信息实现高度自动化的会计业务处理，从散落在各处的工作表、数据库和分散在各个平台各个账号的数据中，获得有价值的信息，并将这些信息转化成企业管理者以及非财务专业人士也能轻松理解的图形或报表，协助企业高层管理者发掘现象背后隐藏的信息，由此只有运用大数据及人工智能技术等新技术为财务分析和会计信息系统的创新提供有力的支持才是管理会计未来发展之路。
　　 同时大数据的发展已经从根本上改变了企业的管理模式，管理会计发挥决策支持职能的方式也必须随之改变。首先是思维的改变，管理会计工作已经不是单纯的结果分析而是全面参与企业运营的整个过程，这一点正好与本文提到的业财融合相呼应。其次，对数据的分析利用应该包括与企业经营有关的产生于企業内外部环境的结构、非结构、半结构的以文档、音频、视频图片、网络日志等形式存在的各种各样的数据。第三，数据的快速流转要求企业提高数据的处理速度和效率以提高其时效性，滞后的数据不具有价值。第四，改变对数据的加工利用方式，要利用新技术如人工智能等形成基于全局的、过程的、具有时效性的数据挖掘和加工处理模式。 　　 四、以人工智能为技术支撑
　　 根据人工智能技术的发展现状和技术的未来发展趋势，我们认为，在管理会计应用人工智能技术将是不可逆转的趋势，同时因为人工智能技术的应用，管理会计的工作模式将会因此而改变，人工智能的应用将会给管理会计领域带来如下变革。
　　 1.管理会计数据处理和报告模式的改变
　　 建立在人工智能技术基础上的数据处理系统可以将企业运营过程有关的内部和外部环境产生的信息做全面处理，并具备对数据的挖掘、分析、发现和决策的能力，可以将复杂的各项会计信息在最短的时间内进行梳理，整合各类不相关的数据，挖掘数据背后的价值，既可以做到细微的洞察;又能看到宏观的变化规律，提高信息的时效性和准确度，由于系统可以即时搜集各种数据并以很高的效率处理，那么对企业经营情况的报告就不是传统条件下的定期报告而是可以做到随时报告，迅速反应。报告本身将以图像、视频等可视化的形式和使用者容易理解的语言做出。
　　 2.管理会计工作将是人机结合共同完成
　　 人工智能技术可以自动填表、计算数据、生成报告的程度，且计算的速度和准确性，都大大超过普通工作人员的处理结果。其在企业管理中的应用将会彻底改变目前的工作场景，随着该技术的大量应用，人机共处将是未来典型的工作模式，一方面利用人工智能技术处理程序化、常规性的工作，可以减少错误、提高质量与速度，实現人类力所不逮的工作，以提升管理水平。另一方面，面对瞬息万变的经济环境，一些非常规、偶发的、需要做出判断和重大决策的事项需要工作人员结合自己的经验和创造性思维做出职业判断。特别是在企业重大战略决策的问题上，人的作用是永远不可替代的。因此未来的管理会计工作将是机器处理数据，人类做出判断的协作处理模式。
　　 3.管理会计的价值体系将会因为人工智能技术的应用发生改变
　　 大数据及人工智能的应用标志着人类社会已经进入信息化时代，科技不但是人类改变世界促进社会发展的工具，同时也带来了人类工作方式和思维方式的转变。企业价值创造人、财、物要素不再处于分割状态，而完全在一个信息空间融合一体，表现为一体化作用于价值创造，从而使企业价值创造第一次拥有了人类可以直观感觉到的存在形式。信息技术的运用从根本上改变了企业的管理模式，作为企业决策支持系统，管理会计的价值体系将因此发生以下方面的变化：（1）将会因为获取数据的范围扩大以及对数据的加工处理能力的增强而不断扩大、延伸其工作内容，但是学科的独立性将相对地缩小，即在实务上财务部门与其他部门不断融合，理论上与其他学科相互渗透、影响、制约。（2）新技术的应用将会促进企业物质流、资金流、信息流的有机融合，人工智能将渗透到管理会计工作流程的每一步，更全面、更及时、更准确地反映企业经营过程中各方面的问题，从而提高管理会计在企业决策中的作用，真正实现其管理导向的转变。
　　 五、总结
　　 管理会计是会计更是管理，如何通过会计工作实现管理目标是管理会计的价值立足点，在工业化时代，由于信息获取手段的缺乏，数据处理技术的落后，管理会计一直无法更好地发挥其服务企业决策的功能。大数据以及人工智能技术等新技术的应用将会解决管理会计发挥作用的瓶颈。世界经济已由“围绕有形的物质资源进行生产”阶段，演进到“围绕无形的数据资源进行更高级别的生产”阶段，因而以数据资源价值发现为核心，即采用人工智能技术、认知计算技术，决策支持技术的大规模商业开发及应用的条件已具备。随着计算机、互联网、大数据和人工智能等新兴技术在会计领域的深度融合创新所带来的机遇与挑战，未来管理会计将会因此发展成更具综合性的学科和更具效率的工作。
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　　 作者简介：郭建丽（1976.09- ），女，汉族，浙江浦江人，本科，浦江水晶产业集聚园区开发有限公司，会计师，研究方向：管理会计
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