大数据时代企业管理会计发展趋势研究

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　　摘要：大数据技术的快速发展，为完善企业管理会计提供了必要的辅助条件。基于此，本文简要介绍了大数据的概念与基本特征，综合论述了大数据时代背景下，企业管理会计的发展机遇，并围绕如何实现大数据与管理会计的有机整合，展开系统探究，旨在发挥出管理会计职能优势，增强企业核心竞争力。
　　关键词：大数据 管理会计 核心竞争力
　　进入大数据时代，我国现代市场经济发展与专项科研面临着广阔的发展机遇。在这样的大环境背景下，企业管理会计应秉承与时俱进的基本理念，实现管理策略与大数据技术的有机整合，进而确保财务工作的有序运转，满足企业经营需求。
　　一、简述大数据时代的基本概念与表现特征
　　（一）大数据时代的概念。所谓大数据时代，是指各行业领域经营发展进程中所形成的海量数据信息，而这些数据具有變化速率快、内容冗杂、可利用价值高等基本特征，依靠特殊的技术手段挖掘数据的潜在价值，有助于促进企业的健康良性发展。大数据时代的形成是各社会组织与个体执行常规发展活动的必然结果，这些活动在无形间留下了海量的数据，并通过计算机系统的存储、分析与处理，提取出有利用价值的信息。
　　（二）大数据时代的表现特征。大数据时代的基本特征为：体系庞大，任何组织与个体都是数据的生产者与受益者，都有权限参与数据的优化共享;种类较多，如文字、图片、影像及视频等;可利用价值较高，但是需要依靠计算机系统的分析与处理：数据更新速率快，时效性要求较高。
　　二、大时代背景下管理会计的发展趋势
　　大数据技术的飞速发展，完全颠覆了传统发展理念与经营模式，对现代企业内部体制深化变革提出了更高的要求。大数据技术所倡导的云计算与可量化理念为企业转变经营管理理念、完善基础业务流程提供了必要的支持。进入大数据时代以来，各大企业逐步加大了对管理会计的重视度。近年来，政府部门、社会团体组织与企事业单位开始意识到管理会计在产业结构调整与经济转型方面起到的重要作用。政府方面，财政部着重推广管理会计，并将工作重心转移到构建管理会计体系上：社会团体组织方面，各类会计协会连续召开以管理会计为主题的研讨会议，并加大了管理会计人才培养投入力度;企事业单位方面，逐步构建完善的管理会计体系，以维系企业资金的正常周转。
　　从某种角度来说，管理会计的发展与宏观经济形势同企业需求紧密相关。企业的需求侧重于压缩经营成本，减轻财税负担，而管理会计也从单纯的服务于内部管理人员转向服务于利益网络的受益者。
　　总而言之，进入大数据时代，企业面临着机遇与挑战并存的局面，只有不断优化管理会计策略，才能切实提升核心竞争力，推进企业的可持续发展。
　　三、大数据时代背景下，优化管理会计的具体策略
　　进入大数据时代，企业逐步趋向数据分析型企业转变。要想充分发挥管理会计职能优势，应当依托大数据技术，完善管理职能，进而为企业管理者制定战略发展决策提供必要的参考依据。
　　（一）转变传统思维模式。传统的管理会计体系仅仅是记录企业生产经营活动所产生的财务信息，侧重于会计业务处理、绘制报表、填充数据等，对企业经营概况、外部合作关系、生产流程、物资储备及资金运转等缺乏重视。虽然在相对稳定的状态下，可满足企业管理者制定战略决策的需求，一旦企业面临财务风险，数据的更新速率完全落后于市场变化，导致企业财务管理流于形式。而大数据技术可进一步提高数据整合的精确性，帮助管理会计人员快速采集有利用价值的数据信息，进而构建完善的综合管理系统，确保管理会计顺应时势发展，保障企业经济效益最大化。
　　（二）充分发挥管理会计职能优势。管理会计的一项重要职能是预测企业的长期规划与经营发展前景。深度挖掘数据信息的可利用价值是大数据的核心，有助于管理会计人员顺应市场经济环境，制定企业长期战略发展决策，与此同时，在掌握数据的基础上，依托多元化的信息处理技术与分析工具，剖析与企业发展相关的内部市场关系，协助企业多维度分析经营管理缺陷，进而动态调整发展策略，实现可持续发展战略目标。
　　（三）提高数据处理效率与精确性。优化管理会计策略与新时期社会管理技术的发展存在着紧密联系。当下，企业战略分析多以概率论等经济学基础理论中的定量技术作为工具，旨在简化生产环境，深度剖析各类企业的复杂问题。但由于这些方法存在较强的假设性，且问题处理思路过于模式化与结构化，缺乏可执行性，进而对企业转变发展思路提出了迫切需求。
　　在大数据时代背景下，管理会计推崇多类计量手段的整合应用，依靠模型算法预测生产经营风险，以保证企业的正常运转。我们都知道，企业战略决策不仅与内部生产营销模式、外部市场竞争环境及行业供应链发展情况有关，与宏观经济环境及消费者需求动向也紧密相关。在大数据时代背景下，可通过构建元数据模型，实现数据质量的闭环管理，并以此为基础，极力推广精细化管理模式，同时，打造互联网数据存储中心，这一方面可提高企业的数据分析与处理效率，另一方面还能够协助企业深度挖掘数据的潜在利用价值，满足企业可持续发展需求。
　　（四）加大大数据技术专项人才培养力度。大数据时代，尽管可获取数据信息成倍增长，但这些信息无法自动转化为企业可直接利用的资源，为此，企业需要依靠专业工具对数据进行整合、分析与处理，而这也对专业技术人才培养提出了更高的标准要求。为此，企业可通过公开招聘的方式，吸引高素质的专业技能人才，同时积极组织现有员工进行专项技能培训与职业素质教育，以培养出满足企业发展需求的实用型技能人才。
　　结语：综上所述，大数据技术的快速发展，为企业优化管理会计手段提供了必要的支持与协助。在未来发展进程中，管理会计必将以保证企业或团体组织经济效益最大化为目标，并依托大数据技术，实现财务数据与非财务信息的有机整合，最终为企业的稳步前行提供助力。
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