高校图书馆大数据服务面临的困境分析及对策探讨

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　　[摘    要] 当前社会已经全面进入到“互联网+”时代，云计算、大数据以及物联网逐渐成为信息化技术发展的主要方向。上述背景下，广大人民群众的生活方式、思维模式均发生了翻天覆地的变化，大数据已经成为人们生活与工作中不可或缺的一部分。对高校图书馆来说，其本身面对的主要群体正是以接受新生事物见长的大学生群体，要想满足这个群体多元化的需求，推动大数据服务就成为必然的发展趋势。然而，因为各方面因素的影响，高校图书馆大数据服务还面临诸多困境，严重制约了高校图书馆的服务效果。针对上述问题，背后研究主要分析高校图书馆大数据服务面临的困境，在此基础上提出几点加强高校图书馆大数据服务的措施与建议，仅供参考与借鉴。
　　[关键词] 图书馆;高校;大数据服务;困境;对策
　　doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 15. 064
　　[中图分类号] F251    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）15- 0144- 02
　　0      前    言
　　大数据技术的全面发展与推广，使得社会各界对传统数据的认知产生了诸多变化。大数据技术近年来的快速发展，因其本身所具有的诸多优势，在各行各业中的应用越来越广泛。对高校图书馆来说，大数据技术的发展不仅仅意味着挑战，同时也意味着机遇，能否有效应对挑战，真正抓住机遇就成为高校图书馆发展的关键所在[1]。但从各个高校图书馆大数据服务现状来看，大部分高校图书馆开展大数据服务还面临诸多困境，大数据服务开展的步伐较为缓慢。在大数据技术快速发展的信息化时代，高校图书馆如何加强大数据服务就成为今后发展的重点所在。
　　1      大数据对高校图书馆产生的影响
　　1.1   导致高校图书馆数据服务中心地位变化
　　大数据背景下，各种电子书目的持续增长，检索效率的大幅提升，高校图书馆原本的诸多职能逐渐被互联网资源所代替。与此同时，各种信息化技术的迅猛发展，在互联网中海量信息资源的影响下，再加上大数据技术本身能够进行的精准挖掘与分析，使得高校图书馆数据服务中心的地位被进一步弱化，准确定位就成为发展的关键所在。
　　1.2   导致高校图书馆信息服务模式开始转变
　　各种计算机设备性能的不断提升，使得信息挖掘、处理方面的成本进一步降低，各种新兴的数据采集技术、数据源，使得数据类型趋于复杂化的发展趋势。正是因为各类非结构化的数据，使得大数据本身的复杂性显著增长，使得高校图书馆知识服务体系、服务模式均开始转变[2]。与此同时，大数据使得高校图书馆对应的用户需求也在持续发生变化，用户群体对于信息的需求不再局限于数量，而更为需求多变、无序、分散的信息资源。
　　1.3   导致高校图书馆数据管理工作要求提高
　　信息化数据已经成为当前高校图书馆发展进程中不可或缺的一部分，信息数据管理水平、服务水平直接关系到图书馆综合水平。在大数据的影响下，高校图书馆信息数据管理已经不再局限于传统的收集模式，而是需要朝着深度、广度进行发展。即因为上述变化，使得高校图书馆不仅仅需要掌握现有的信息数据，同时还需要针对信息服务过程中可能发生的事情进行预测，深入挖掘受众的需求，提供更具针对性、科学性的信息数据管理[3]。
　　2      高校图书馆大数据服务面临的困境分析
　　2.1   数据获取面临的困境
　　大数据的应用，能够帮助高校图书馆更为深入地挖掘用户需求，能够开展针对性的服务。但是，要想充分发挥大数据技术的上述功能，首先需要解决数据获取方面的各种问题。根据高校图书馆现有的信息数据类型来进行划分，其主要包含图书借阅数据记录、电子资源下载记录、历史查询数据记录、咨询记录等等，根据数据形式进行划分，高校图书馆数据资源包含声响数据、视频数据、图形数据以及文字数据等等。在面临海量的数据信息与多元化的数据类型，高校图书馆能否针对上述数据进行精准、深入的挖掘就成为开展大数据服务的重要内容[4]。
　　2.2   服务转型面临的困境
　　正如上文所述，大数据时代导致受众的需求呈现为多元化的趋势，受众更为需求针对性、个性化的服务。因此，高校图书馆未来必然需要提升知识服务的针对性，深入挖掘不同用户的实际需求，综合利用知识检索、组织文字、数据分析、充足词语等途径来为广大用户提供更为高效的服务，以此来推动知识的有效应用。显然，上述背景下，高校圖书馆如何进行服务转型就成为今后发展的关键内容。但从实际情况来看，现阶段大数据技术在高校图书馆的应用正处于发展的初级阶段，相关理论支撑、实践研究相对较少，服务转型还面临重重困境。
　　2.3   队伍建设面临的困境
　　众所周知，人才是保障各项工作开展的基础。高校图书馆大数据服务必然离不开一支高素质的人才队伍作为支持。大数据服务背景下，是否能够掌握大数据服务方法就成为广大工作人员必备的基础技能。但从现阶段图书馆工作人员的现状来看，掌握大数据技术的人才数量极为稀缺，难以有效发挥人才的带动作用，导致图书馆现有人才队伍显然难以满足大数据服务的相关需求，队伍建设方面仍旧面临较大的困境[5]。
　　3      高校图书馆大数据服务的措施与建议
　　3.1   重视实体资源与数字资源建设 　　大数据服务背景下，高校图书馆资源必然会朝着半结构化数据、非结构化数据的趋势发展，包括用户资源、网络资源、数字资源以及纸质资源等等。因此，加强实体资源与数字资源建设就成为解决数据获取困境的重要途径。一方面，高校图书馆需要全面推动纸质资源的数字化建设工作。高校图书馆在多年发展的过程中，其本身积累了大量的纸质资源，这些资源理应作为大数据服务建设的基础数据。因此，高校图书馆必须要引起重视，不仅仅需要重视数字化资源建设，同时还需要将纸质资源充分利用起来，全面推动纸质资源朝着数字化资源进行转化，为用户提供更为多元的服务模式[6]。另一方面，加强数字资源整合工作。从高校图书馆数字资源类型来看，主要包含多媒体资源、网页资源、电子图书、电子期刊以及数据库等等。要想提升大数据服务的效率，就必然需要针对数字资源进行高度的综合，包含各种内部资源，各个高校之间的资源等，尽可能为用户群体提供更为完善、丰富的数字资源。基于高校图书馆实际情况，数字资源的整合应当充分结合大數据技术，建立统一的系统、平台，建立统一的标准、规范，推动数字资源的共建共享。
　　3.2   建立健全大数据服务体系
　　处在大数据环境当中，高校图书馆开展信息服务的进程中，本身已经针对相关信息资料实现动态递增的目标，能够及时、精准地针对信息数据进行提取，并进行有效的应用。在部分情况下，信息提取本身也会存在部分延时情况，其会使得信息本身的服务丧失时效性，制约信息整体的效果。这就需要高校图书馆正视当前服务转型面临的困境，建立健全大数据服务体系。一方面，需要主动转变高校图书馆服务理念，持续提升主动服务的良好意识。对高校图书馆来说，应当针对相关信息数据实施科学有效的组织管理，需要构建针对性的管理机制，综合参考大数据技术背景下高校图书馆服务模式带来的诸多变化，针对信息资源服务体系进行全面的优化挑战，将互动全面融入服务的各个环节中，在提升高校图书馆信息服务效率的同时，保障服务质量的全面提升。另一方面，综合利用大数据技术，针对高校图书馆信息资源进行深入的挖掘、分析，综合参考各个资源访问次数、访问院系以及下载次数等相关指标，为电子资源的采购、信息资源的服务提供有效的数据支持。总的来说，针对用户群体开展大数据服务，必须要深入考虑学科设置、学院分布等相关内容，深入了解用户本身对各课电子资源的访问频率，针对不同访问频率的信息资源采取针对性的宣传方法，以此来提升信息资源的利用效率。
　　3.3   加大图书馆人才队伍建设力度
　　当前企业之间的竞争，归根结底在于人才的竞争。对高校图书馆来说，面对人才队伍建设方面的困境，高校图书馆应当引起高度重视，意识到高校图书馆工作人员在大数据服务当中的主体地位，通过多元化措施，全面提升现有人才队伍的综合素质。一方面，高校图书馆应当针对现有人才队伍进行深入的分析，了解当前人才队伍的知识结构，一边去采取针对性的培训教育方案，通过委培、讲座、集中培训等多元化途径，提升培训工作的针对性、丰富性。对于培训内容来说，不仅仅包含图书馆管理相关的专业知识，同时还应当纳入大数据知识、信息化知识、服务知识，使得现有人才队伍能够深入掌握大数据服务方法，切实提升大数据服务工作的质量。另一方面，高校图书馆应当致力于提升工作人员的待遇、地位，建立健全晋升渠道，在有效提升现有人才队伍能动性的同时，吸引一批综合素质过硬、信息化素养出众的综合型人才队，致力于发挥人才的带动作用，针对人才队伍进行不断的优化调整，为高校图书馆大数据服务奠定良好的人才基础。
　　4      结    语
　　综上所述，大数据技术作为当前各行各业大力研究的热点技术，高校图书馆理应引起高度重视。大数据技术在高校图书馆的应用不仅仅是一种技术层面的应用，同时还需要高校图书馆主动去适应大数据技术所带来的诸多变化，基于上述变化开展大数据服务，并深入分析开展大数据服务所面临的困境，主动吸收借鉴相关行业的经验教训，针对大数据服务进行全面的优化调整，以此来提升高校图书馆大数据服务的效率与质量，促进个高校图书馆健康、有序的发展。
　　主要参考文献
　　[1]黄绿汀.大数据与互联网时代高校图书馆图书采购的供应链管理研究[J].高教学刊，2019（7）：136-138，141.
　　[2]赵丽梅，张花.我国大数据时代数字图书馆研究前沿分析——基于共词分析的视角[J].情报科学，2019，37（3）：97-104.
　　[3]刘奇扉，周霈，王方.大数据环境下基于高校图书馆网站的数据可视化揭示实践[J].劳动保障世界，2019（6）：73.
　　[4]严春来.大数据背景下国外高校图书馆信息化研究主题领域可视化分析[J].农业图书情报学刊，2018，30（11）：82-89.
　　[5]李颖.微信环境下高校图书馆信息化服务质量评价体系构建[J].图书馆理论与实践，2016（12）：72-74.
　　[6]陈嘉勇，严潮斌，周婕，等.高校图书馆信息化管理研究——以图书馆门户网站改版为视角[J].图书馆建设，2015（3）：67-70，76.
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