基于脉动服装制造基地来看服装供应链的未来
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作者:程亚楠
摘 要：基于于都脉动制造基地的生产加工流程及其供应链发展现状，来研究服装行业这个更大的供应链对企业经营所产生的影响。服装供应链对于整合服装企业资源具有重要作用，将服装生产的面料采购、生产加工、销售、物流、售后等各个环节的数据等资源进行整合，帮助销售企业提高运营效率、减少库存以及上下游企业的牛鞭效应，从而使服装行业效益最大化。为此，服装供应链要想在当今世界向前再迈一步，所需要的不仅仅是电商平台经营，还需要行业资源的整合，故服裝供应链必须与大数据紧密结合才能在激烈竞争的时代夺得一席之地。
关键词：新零售;服装供应链;大数据
一、前言
中国服装供应链一直面临着许多问题，如上下游企业间信息的堵塞和滞后、企业间的不协同、粗制滥造等情况的存在，极大地阻碍了服装行业的发展，因此，革新和改进这些技术将会给服装行业带来巨大的效益，企业不再依靠低成本优势来增加盈利，而是寻求别的突破。服装供应链的优化离不开大数据的支撑，优质的供应链对整个行业的发展起到重大作用，从纯电商到多渠道经营，开启全新的新零售模式，打造以顾客为中心的，跟随顾客需求变化的服装行业供应链，连接上下游企业，实现信息共享与供应链协同，从生产加工、采购、销售、物流、售后形成行业集合，从根本上解决库存的痛点问题，与大数据紧密结合，挖掘企业内部信息资源和市场信息资源，最后整合成行业信息资源，对需求进行精准预测，规划企业资源计划，利用ERP这种集成软件，与供应链的各种端口相结合，实现数据共享，对市场做到快速反应，减少资源浪费，打造一个优质的“柔性供应链”。
二、于都脉动制造基地供应链生产加工环节现状及发展
1.于都脉动制造基地现状
经过了解，于都是万里长征的发源地，又具有百万人口，从事服装贸易的约占60%，在广州发展之后，产业链从广东转移到了江西，利用于都独特的人口红利和服装方面的技术红利，再加上政府对于都服装产业的大力支持，于都脉动制造基地正着力于打造柔性供应链，而其智能仓储、智能物流在很大程度上都是为了柔性供应链做准备，从以产定销转变为以销定产，着力于打造数字型组织，提升组织效率，以汇美集团为核心，将供应链、数据中心、HR、设计、财务、销售产品综合起来，打造一个智能化的闭环，提高企业运作效率，减少不必要的生产环节和成本浪费，充分挖掘信息资源的优势。并且旗下著名品牌茵曼正着力于从传统纯电商转向新零售，实体门店+电商+社群，来增加企业利润。从企业的看板上也可以随时看到销售情况的变化。
对于脉动制造基地来说，从业务接单开始，按照客户要求打扮打样，技术人员按要求对服装进行缩码、放码，再到模板间进行统一标准制造，再到采购原料、验布、自动拉布机、按衣服各个部位进行裁剪等流程，对衣服从裁片、按个人所长进行的缝制、成品、半成品检验（包括分码、包装等方面的检验）这一系列流程来看，制作一件衣服的工序还是比较复杂的。服装供应链环节中，仅加工制造流程就如此多，真正想要整合供应链上下游所有资源必须要简化流程或利用新技术进行平台的整合和数据的严格把控。
作为一个服装制造基地，对于这样的企业来说，其自身的生产运作管理也是非常重要的。当今社会，制造型企业更注重企业生产流程的优化，尤其像这种服装制造企业，是典型的大批生产和间断生产，工序之间除了产成品还有在制品存储，这无疑也给企业增加了库存管理的负担，同时也会带来库存成本的提高，企业除了改进生产流程来提高生产系统的柔性，也要把企业内部数据集成化，根据企业的经营目标编制企业制造资源计划，利用ERP系统，根据外部需求编制主生产计划（MPS），进而实现企业的物料需求计划（MRP）的编制，根据物流清单（BOM）和库存信息来合理采购布料等，即对服装企业生产过程中的相关需求进行精细化管理来实现现在所倡导的精细生产，实现敏捷制造。同时，要对系统数据进行复盘来实现企业内部数据的完整性。而脉动制造基地虽然刚建立不久，但是在智能化制造和对数据的管理上一直在不断地努力。
2.脉动制造供应链环节存在的问题
大企业要走智能化的发展道路，就必定要用一些新型设备来替代传统的人工，除了减少人工成本以及人工所带来的不必要的损失，机器具有更高的准确度和记录信息的能力，同时也为供应链提供了数据来源。脉动制造基地利用Vector进行智能裁剪，速度更快质量更优，也减少了布料的浪费，同时还可记录运行数据。还有如智能模板机JUITA，减少了以前的不精准度，进行标准化生产。还有智能吊挂可记录员工的工作状况，保证生产衣服的工序有序进行，达成闭环，一件衣服也就完成了。
服装供应链环节中企业内部数据非常重要，对企业内部数据的管理将会为企业节省许多不必要的浪费，尤其是生产数据的管理，服装生产企业可能最主要的浪费来源于生产与库存，数据一般来自生产过程中的每个员工，经手的环节太多，进行统一化管理也比较难，如果不能做到实时监控这些关键环节的数据，不借助于先进设备对企业进行改造，那么企业在生产定价方面将会有更少的议价权，企业就会在整个产业链失去核心的成本优势。
同时对于服装供应链来说，库存也是急需解决的问题，现有的供应链环境下，企业之间信息不共享，信息不互通，需求的微小变化，都会导致牛鞭效应的产生，造成库存过多，供大于求，不能发挥供应链的优势。库存是对企业资源的一种占用，库存过多只会对企业资金造成一种浪费，这种时间价值是弥补不了的，但是一次进货多可以有折扣和节约物流运输成本，因此，这是一个相对矛盾的地方，企业需要建立相应的生产运作管理系统，根据企业自身的资源计划合理安排库存，如果能对市场进行快速反应，企业可以达到零库存的状况，这对于企业来说是再好不过了，因此企业要做的便是对市场的快速反应，实时监测，做到随时供货，这对于服装企业来说是高要求，因为显然对于大多数服装制造企业，在订单完成方面都存在一定的问题，要达到对市场反应如此快，需要服装制造上下游企业的共同努力，即需要打造一个属于行业的供应链平台，减少不必要的环节，以前的关系网络是多个批发商对应多个制造商，建立供应链平台之后，双方只需要面对这个平台即可，极大地简化了关系网络，信息做到无延迟，这也是企业对市场做到快速反应的前提，同时，对于新零售来说，“零库存”的实现也不无可能。 而脉动制造基地显然已经意识到这个问题，虽然在于都建厂不久，但是企业明显是要往智能化制造方向走的，采用了诸多先进制造设备对产品供应环节进行更加细致和条理化的管控，产品的面辅料来源，面辅料和成衣检测/检验标准与过程，供应商的选择，生产与采购过程监控，到物流运输和入库跟踪，仓储上架操作与维护，甚至到验收入库结算与财务支付等所有环节的全过程管理。
三、供应链的“未来”——大数据成主题
大数据包括从市场消费者偏好以及企业资源做到全方位数据资源利用，消费者行为数据、商品数据、企业内部数据、交易数据、市场分析数据等进行整合，挖掘出资源优势，形成全行业协同、信息共享的资源优势，打造智能化生产。从大批量生产到小批量多频次供应模式，降低企业风险。
供应链与大数据结合紧密，供应链最重要的几个环节包括生产、进货、销售、库存等对其中的采购、销售、库存数据进行实时把控，根据库存率进行周转，看是否进行大批量采购，把控好库存数据才可以根据市场进行快速反应，同时解决物流成本与库存成本占用之间的矛盾关系，减少库存堆积，避免使消费者为其买单，获得更大的成本優势，报价也就更低，品牌也就更具有竞争力，企业的品牌资产也会极大地增加，对销售来说，企业运营效果也就最优，对采购来说，缩短订货提前期，避免库存堆积，对市场的需求能得到及时反映，这是供应链整合的目的。通过大数据整合，上下游企业建立了良好的契约关系，使供应链效益最大化，供应链把品牌与加工厂及面料采购串联起来，尽可能使成本最低，利用信息系统等信息化管理手段以及现有的新技术如5G技术使数据做到无延迟，区块链使数据更安全和共享，这是供应链的目标，如何打造一个可共享的供应链平台，需要不断创新，同时也面临失败的风险，因此，大数据对企业供应链来说既是机遇又是挑战。
企业不论是把自己定位于供应链的何种位置，都要根据企业自身定位合理地改进流程，不论是生产运作的流程改造还是销售网络的布局，企业在供应链中总是要尽可能占据优势地位，才能更好地在数据时代占领一席之地，大数据时代，给企业带来了很大的优势，同时如何在竞争激烈的服装行业处于优势，并且打造自己的品牌，形成品牌溢价，这些都与大数据紧密相关。
大数据时代，使资金流、信息流、物流等信息能更有效地整合在一起，从中挖掘有价值的信心，而大数据具有大量、高速（存储速度和反应速度快）和高变体信息资产的特点，因而在各种信息技术的支持下，其潜在的数据价值能很快被发现并能被应用于服装供应链这样的涉及多个企业的，数据价值放大效应更加明显的一体化平台，服装供应链这样的一个巨大的产业链，所需要的技术、资金以及所需要的各种资源都集中在一起，其最重要的核心资源就是数据资源，这些数据帮助企业发现问题、改进作业流程、实现更好的经营战略和营销策略等方面具有重要作用。服装行业有很大的客户群，在供应链的基础上实现新零售，多品牌联动，充分利用社群资源，抖音、小程序、个人号、直播等渠道能发挥企业最大的销售潜力，从而使企业在供应量上赢得优势地位。同时，对于服装供应链来说迫切需要解决的不仅是采购库存还有生产库存，这些库存的周转往往不能做到模型那样理想化的情况，由于市场的不确定性，会有较多的波动及变化，真正要做到准时制生产并向“零库存”方向转变，还是有一定的难度的，这不仅是由于企业自身规模的限制，还由整个行业供应链的资源分布及整合情况所决定，如其中的物流配送中心的规划，企业要考虑如何在整个供应链中处于优势地位，而对全服装行业有利的这样一个供应链平台的搭建对相关企业来说都是有利的。以大数据为支撑的信息化建设，使企业各种信息可以量化，再也不用凭经验来做决策，这对于服装供应链环节之前难以考量和量化收集的过程是一次重大的突破，通过技术分析，以及在供应链上的流通数据，可以帮助企业做出最优决策，解决各种库存或其他方面的问题，借助供应链平台实现服装行业的一次腾飞。
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