大数据分析在电子商务中对营销的促进作用研究
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作者:汪若眉 付正芸
[摘 要]基于大数据分析在电子商务中对营销的促进作用，本文首先分析了大数据定义，并指出电子商务营销存在的问题，其次针对大数据电子商务营销提出有效策略，阐述了大数据分析在电子商务中对营销的促进作用和意义，最后分析出大数据为企业带来最大化的经济效益，促进电子商务企业的持续发展。
[关键词]大数据;电子商务;营销
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.20.064
[中图分类号]F274;F724.6 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）20-0-02
0 引 言
伴随着互联网技术的迅速发展，大数据开始被越来越多的人所应用。同时，人们开始以文字、视频等形式在网络上呈现自己的行为习惯、个人爱好和社交关系等，自然而然形成了实时动态更新的大数据，人们可以在最快的时间获取最精确的消息。在电子商务不断发展下，开始运用大数据为分析和获取营销数据提供了有效帮助，可以更加准确地掌握人们的消费喜好，并根据人们的行为习惯准确划分市场，在一定程度上使营销更加精准，为电子商务带来最大化利润，促进电子商务企业的持续发展。
1 大数据与营销提出概述
1.1 大数据定义
大数据是在一个企业日常运营中积累的各种用户行为数据。由于数据增长的速度较快，数据库难以进行有效分析，因此，运用大数据技术进行数据采集、存储、分析、处理、共享等。大数据通过丰富多样的形式，收集多个方面的实时性信息和数据，包括各个网站和平台，可以为电子商务企业带来很大的经济效益。大数据时代的到来改变了人们的生活，大数据所涵盖的东西较多，涉及了各个领域的各个方面，尤其在电子商务方面更为明显，为人们呈现出了全新的营销模式和管理。不仅是商业上运用了大数据，政府也开始广泛运用大数据，为人们从各个方面提供便捷的服务。事实上，拥有大数据就是为了提升自身的市场竞争力，大数据分析在电子商务中对营销会带来巨大的变化，给人们带来的价值是不可估量的。大数据的数据规模庞大，数据类型繁多，有很多非结构化的数据，比如音频、图像、地理位置等数据，数据处理速度快。通过大数据对消费者产品的喜好程度进行预测，对产品进行定位，从而做出针对性产品宣传，吸引更多的消费者。
1.2 营销提出概述
营销并非销售，是一个正常运作的公司，是一种需要更加准确的高投资回报的营销手段。营销理论体系具有较强的代表性，要建立在营销定义的基础上来实现个性化的顾客沟通服务，提高电子商务企业的可度量低成本扩张。因此，电子商务企业要做好营销，就要做好精准的市场定位，利用市场为电子商务企业带来巨大的利润。将定量与定性相结合，坚持个性化服务，做到低投入、高回报，促进电子商务企业持续发展。
2 大数据分析电子商务中的营销概述
2.1 电子商务营销存在的问题
电子商务营销是以互联网为媒介，不断创新来促进企业与企业、企业与个人之间进行交易。第一，传统的电子商务营销模式更加依赖于主观推广，缺乏对市场和顾客需求的深度了解，具有较大的盲目性，且所推广的内容也不是为客户量身定制，甚至不是客户所需要的。比如，在电子商务营销网站中，可以根据客户搜索针对商户和产品进行销售规则排序，希望被推广的产品和商品会排名在前，但并不会进一步考量相关属性。这样的主观推广需要对消费者的喜好进行了解，但没有根据实际情况进行分析。第二，在传统的电子商务营销过程中，大多数都是单向沟通，无法实现电子商务自身产品与客户产品之间的精准定位。且由于对用户相关数据缺乏价值分析，没有考虑到消费者的消费行为和需求，导致所设计的优惠活动对消费者毫无意义。正因为这些原因提高了电子商务营销成本，使电子商务营销模式效果不理想。
2.2 大数据电子商务营销的隐私
虽然互联网的高新技术为电子商务带来了经济效益，但也带来了一定的隐私忧虑。市场营销人员所收集的相关数据，包括消费者的购买记录、购买时间、购买地址以及联系方式，大部分收集的数据没有适当的监管部门进行监督和管理，导致大量的消费者反对这种商业化的行为。对于消费者的隐私权和知识产权相关的法律，没有及时完善与创新，无法紧跟信息科技发展的步伐，违规收集、使用部分数据，甚至售卖有关客户的个人信息数据，泄露消费者的個人隐私，严重影响了电子商务营销的发展。
3 促进大数据电子商务营销的有效策略
3.1 电子商务营销的管理
大数据电子商务营销的管理，需要选择市场目标，通过创造价值获得顾客源，对客户数据进行采集、整理与分析。目前，电子商务企业高度重视数据营销，为了使大数据分析在电子商务中更好地促进营销，为电子商务企业带来更多的利润，电子商务企业要对营销进行合理管理，使大数据可以从整体上有效提升企业的市场竞争力和运营效率。首先，电子商务企业要完善企业的运行机制，确保各个环节可以正规有序进行，并使用专门的数据库技术和专用的数据存储设备。其次，电子商务企业要形成一个规范的建设标准，实现各个级别信息资源的共享，更好地进行碎片化数据整合。同时，要搭建企业共享平台，进行数据有效交换。最后，大数据需要电子商务企业培养一支优秀的、具有综合能力的营销团队，可以突破传统的结构，对大量的数据进行理论思维分析，为电子商业企业带来巨大的效益。
3.2 电子商务营销的技术
电子商务企业想要充分利用大数据分析营销数据，就需要有特定的开发工具，有效对收集的数据进行管理，并且要有一定的分析软件，来深入挖掘数据背后的含义。电子商务企业中的营销，就是通过海量数据来分析消费者的各种消费行为、消费习惯以及消费喜好等，从而精准预测消费者接下来的消费计划。在互联网上先搜索用户的查阅过程，或根据网页的停留时间等，对这些数据进行分析和整理，来描述消费者的消费特征。而电子商务企业中的营销需要对数据进行有效挖掘，保证对数据进行交换、分析和整合，为电子商务企业带来更大的收益。 3.3 电子商务营销注意的问题
电子商务企业在营销过程中，要注重群体消费，要善于发现各类具有价值意义的群体，确保广告精准投放。同时，可以利用会员卡等购买方式来获取消费者的个人信息，对购买行为习惯进行仔细研究，并通过适时的广告和优惠券促使消费者开始全新的购物。利用大数据，电子商务企业可以追踪消费者在论坛上所讨论的东西，对消费者进行详细描述，将这些数据和营销部门的数据进行有效整合，设定好准确的、具有针对性的促销活动。此外，要利用大数据对不同的消费者进行细分，实现个性化营销，从而对前期的电子商务营销活动数据进行分析，根据营销效果进行适当调改，提高销售业绩，为电子商务企业带来更多的经济效益。
4 大数据分析在电子商务中对营销的促进作用和意义
4.1 信息安全服务
电子商务企业想要在市场中稳定发展，就需要海量的数据资源来保持与其他企业的竞争优势。因此，对于信息的安全服务保障，需要做好数据的安全保护作用，从而保证数据不会流失。而互联网平台所涉及的个人信息隐私容易泄露，因此，提高信息的安全服务至关重要。
4.2 创新营销模式
在大数据时代，电子商务企业要改变传统的营销模式。因此，电子商务企業要根据大数据的准确数据分析结果，判断企业的营销方式，创新营销模式，提高生产效率，实现精准营销。大数据分析在电子商务中的有效运用，可以让营销更进一步来促进企业发展，从而带动整个电子商务行业发展，为人们提供一个全新的服务，使人们喜爱这种消费，提高营销业绩。
4.3 提高综合能力
电子商务营销中的各类数据收集与分析，都需要大数据技术。因此，营销部门要不断提高自身综合能力，包括应变能力和处理能力，为电子商务企业带来更多的发展机遇。电子商务企业营销要通过不断努力与创新，为消费者带来令人满意的服务，促进企业经济效益最大化。
4.4 提高用户体验
大数据在电子商务中分析营销数据是根据消费者的个人消费喜好和消费习惯进行的，从而让每一位消费者都能达到最满意的状态，给消费者带来不一样的用户体验。因此，电子商务企业要根据消费者的需求划分市场，不断扩大新的访客和市场，使企业一直处于持续的利润上升阶段，促进企业持续发展。
5 结 语
大数据分析电子商务对营销具有促进作用。电子商业企业营销依靠大数据技术，可以通过海量的数据来分析消费者的各种消费行为、消费习惯以及消费喜好等，精准预测消费者的消费计划，从而将这些数据和营销部门的数据进行有效整合，设定好准确具有针对性的促销活动，为企业带来最大化的经济效益，促进电子商务企业的持续发展。
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