大数据背景下会计职能转变探讨
来源:用户上传
作者:
[摘 要] 大数据云计算等信息技术智能技术的快速发展，对于传统的会计职能也带来了较大的影响。本文针对大数据时代会计职能的创新转变，首先分析了大数据时代企业会计职能的必要性以及会计职能转型的主要内容，进而就大数据背景下推动企业管理会计转型具体实施路径，进行了详细论述。
[关键词] 大数据;会计职能;转型
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 023
[中图分类号] F232 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2020）01- 0051- 02
0 引 言
大數据以及云计算等新兴技术在现代企业管理中的充分应用，对于传统会计工作也带来了较大的影响，加快了传统会计职能转变的步伐。对于现代企业来说，推动会计工作的转型发展，应该深入分析大数据时代会计工作转型的实际特征，积极适应大数据时代会计职能转变发展的新形势，改进完善企业内部会计工作体系，通过会计职能的创新转变，促进企业整体管理水平的提升。
1 大数据时代会计职能转型发展的必要性分析
（1）会计职能转型是企业实现战略发展的基本要求，在大数据时代，数据对于企业经营发展的作用更加突出，企业经营活动中的各类数据都能够被有效利用，只有数据的价值得到最大程度的开发利用，才能为企业的战略发展提供科学指导。这就要求企业的会计工作也应该进行全面的转型，尤其是推动企业的会计从传统的财务会计向管理会计转型，在做好日常会计核算的基础上，通过深度挖掘财务数据中的内涵的价值，服务企业的科学决策。
（2）会计职能转型是大数据时代财务会计转型发展的需要，在大数据时代，能够依托大数据技术在短时间内进行大量的数据分析，因而企业的财务会计工作效率也得到了较大的提升，这些都为会计职能转型发展提供了良好的机遇，特别是由于传统会计职能无论是会计核算职能还是会计监督职能，都是侧重于对经济活动进行的事后的反映以及管理，因而具有一定的滞后性，要求大数据时代必须加快推进会计职能的创新转变。
（3）会计职能转型是信息技术发展提供的重要机遇，随着大数据和云计算等信息技术的快速发展，越来越多的企业在内部管理中充分应用信息技术和智能技术，通过信息技术可以采取多样化的方式进行财务会计核算，以往大量繁重的财务会计核算业务也得到有效缓解，会计工作的效率和质量得到了较大的提升，这些都为会计工作职能转型提供了良好的发展，要求会计工作应该顺应信息技术智能技术发展的新趋势，加快推进会计工作的转型。
2 大数据时代会计职能的新变化分析
（1）大数据时代将会进一步强化会计的成本管控职能。成本作为企业经营活动过程中支出项目的归集，成本管控贯穿于企业生产经营的各个环节。但是在传统的企业会计理念上，对于成本管控主要是局限在成本会计核算方面，即便是进行成本管控和成本分析，在数据的来源渠道以及来源准确性方面都会大受影响。但是在大数据时代，企业在经营过程中可以充分利用庞大的数据库进行分析整理，不仅可以准确掌握企业内部各项成本支出的详细数据，对企业成本支出以及预算差异进行全面的原因分析，同时也可以掌握更多的外部相关成本信息，尤其是行业内的供应链成本信息以及竞争对手成本状况等，指导成本管理策略的制定。
（2）大数据时代会计的决策职能将会进一步强化。企业内部管理层的决策是否科学将会直接影响企业未来的持续稳定发展，而决定企业经营管理决策是否科学合理的则主要依赖于企业在决策过程中所掌握的数据资源及其质量，在大数据以及云计算时代，通过智能化信息化的数据收集分析技术，能够为企业进行决策收集更多更全面的信息数据，尤其是财务会计方面等数据资料，并通过对这些财务会计信息数据的系统分析，帮助企业进行科学的管理决策，因而在大数据时代企业会计服务经营决策的职能将会进一步强化。
（3）大数据时代企业会计短期预测的准确性将会得到提升。一般来说，企业在经营活动开展过程中，往往都希望通过科学有效的财务会计预测来对企业短期内的销售情况、成本情况以及资金情况等进行掌握，进而确保企业在面对财务风险时能够有效应对。但是在传统的会计职能下，由于企业获取信息数据渠道的限制，数据不够真实全面因而进行会计短期预测的准确度相对较低，会计短期预测的结果往往参考价值不大。但是通过大数据技术可以对企业的行业历史数据以及客户需求导向等进行系统的挖掘分析，并还可以通过对成本数据的分析等及时发现企业成本支出中不合理的项目，因而销售预测、成本预测以及资金预测的准确性将会得到提升。
（4）大数据时代企业绩效评价中会计的作用将会得到强化。当前，我国企业在绩效评价方面主要还是以传统的会计指标为主，而非财务指标由于数据搜集困难或者是数据搜集不够全面等多方面因素的限制，因此绩效评价不够系统全面。但是在大数据时代，企业获取非财务指标相关数据相对来说更加容易，因而在绩效评价方面绩效评价指标也更加多元，这可以促进企业绩效评价更加客观公正。
3 大数据时代会计职能转变实施路径分析
在大数据时代，实现企业会计的革新转变，应该深入分析大数据时代对会计所带来的机遇和挑战，积极跟进完善会计工作理念、工作模式以及工作方式等，加快推动实现会计职能转型，重点应该从以下几方面积极采取措施，推进会计职能的转型：
（1）强化会计对于数据的处理能力。在大数据时代实现会计职能的转变，首要工作就是应该全面强化会计对于数据处理的能力。首先，会计应该增强对于多来源多结构数据的收集存储以及分析能力，对企业经营中有关的业务活动数据、行业数据等，应该善于进行系统全面的收集分析，通过增强数据的收集分析能力，对有关的经济业务活动全貌进行客观反映，进而有效克服信息不对称的问题。其次，还应该更加关注各类比如原始单据、合同以及影像资料等非结构化数据的价值问题，尤其是充分挖掘在会计业务中所涉及的结构化和半结构化数据中心潜在的价值，进一步扩大财务数据来源，为会计职能的转型提供基础的数据支撑。 （2）优化大数据时代会计流程。会计职能转变同样需要对传统的会计流程进行改进完善。在传统的会计流程改进方面可以从以下几方面采取相应措施来优化会计流程：第一，在数据的收集方面，主要是将企业有关的经济活动信息、供应链上下游企业信息、金融机构活动信息等系统输入到企业会计信息系统业务端，由企业的会计工作人员在业务端按照相应的会计规则进行处理及存储。第二，在数据的输出方面，不仅需要按传统的会计信息使用者提供相关的会计信息，同时还应该对会计信息使用者的相关行为结果反馈进行获取，进而对提供会计信息的形式和内容进行相应的调整，按照会计信息使用者自身决策的实际需要，提供诸如财务报告、财务预测、财务决策等相关的会计信息。第三，在数据的分析方面，重点是会计应该站在企业管理者的角度，从战略发展的高度出发，为会计信息的使用者进行分析决策等提供相应的支持，真正发挥会计服务企业经营决策的重要作用。
（3）充分利用大数据强化会计预测功能。在传统的会计模式下受到相关会计信息数据滞后性等方面的影响，因而会计预测职能难以充分发挥。在大数据时代，应该通过数据的收集、挖掘、分析、整理以及整合等，通过高效价值信息的分析来进一步强化会计预测功能，重点应该从以下几方面入手：强化数据资产的理念，对会计预测評估方法以及评估流程进行确定，并加强数据资产概念，把数据作为资产的一部分，发挥好数据资产的有效作用;充分利用动态更新的大数据，为财务风险预警、风险评估报告、财务预算报告、财务报表等提供全面的预测数据;利用内部控制体系，对风险识别、风险评估以及风险预警等进行科学预测，并提出相应的应对管理措施。
（4）加快推进财务会计职能的转变，传统会计职能中主要内容就是会计实务、内部控制、会计信息、财务报表、决策支持和风险管理。在大数据时代会计职能的转型也正从会计核算型向战略管理指导支持方面也就是向价值增值型进行转变。具体来说，也就是应该加快推进管理会计在企业内部的应用，通常管理会计在企业内部应用需要对会计组织结构进行改进完善，一般应该在企业设立总账会计、管理会计以及内部控制三大体系，其中总账会计重点完成有关的成本会计、固定资本会计和应收应付账款会计，而管理会计则重点是完成预算管理、财务分析、成本控制以及项目与资本化等工作。同时，还应该按照不同企业经营管理的具体情况，建立完善管理会计制度体系，为会计转型以及管理会计的应用提供良好的平台基础。
（5）强化会计人才队伍的建设。在大数据时代，会计职能转型同样对于会计工作人员的整体素质能力水平都提出了非常高的要求，尤其是大数据背景下会计工作人员不仅需要做好传统的财务会计核算等基础工作，还需要强化管理技能，以适应会计管理职能转型的需要。因此，应该注重加强对会计工作人员的培训力度，通过系统的培训教育加快促进会计工作人员在工作技能、理念认识、思维方式、管理能力等方面进行强化，确保做好大数据时代的会计工作。同时，在会计工作人员队伍建设方面，还应该注重对财务会计人才结构的优化，在管理会计人才队伍建设方面，逐步加大管理会计等复合型会计人才的引进，通过高素质综合型人才的引进，加快促进会计职能转型的推进实施。
4 结 语
在大数据时代，推动企业会计管理实现转型发展，应该积极推动企业会计管理理念的创新转变，强化企业会计成本管控职能，强化会计参与企业经营决策的职能，通过会计职能的转型，实现企业管理模式的改进优化，促进企业整体管理水平的提高。
主要参考文献
[1]刘宇杰 . 会计信息化对传统财务会计职能的影响与会计职能转变[J] .科技创新与应用，2017（2） .
[2]陈文军，王瑶.大数据、云计算对管理会计职能的影响[J] .商业会计，2015 （19） .
[3]刘宇杰.会计信息化对传统财务会计职能的影响与会计职能转变[J].科技创新与应用，2017（1）.
[4]穆娉煜.会计信息化对传统财务会计职能的影响与会计职能转变[J].现代经济信息，2017（4）.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/3/view-15095260.htm
