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大数据时代下企业人力资源管理模式的创新

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  摘  要;在大数据时代,人们的工作生活都发生着很大的改变。社会各行各业应用大数据技术,提升自身的竞争力,稳固自身的社会地位,紧跟大数据时代的发展,保证自身的良好运行。在现代企业的人力资源管理工作中,大数据技术已得到较好的运用,有利于创新人力资源的管理模式,促进人力资源的改革,为企业员工营造良好的工作氛围,实现员工之间的良性竞争,促进企业管理的规范化运行,增强员工对企业的认同感,建立企业和员工之间良好的合作关系,为企业的运营提供助力。
  关键词: 大数据;企业;人力资源管理;
  云技术的快速发展,使社会步入了大数据时代,大数据技术已经普遍应用到现代化的企业管理工作中,是企业管理发展的全新方向,有利于增强企业的市场竞争力。现代化的人力资源管理主要包括人才招聘、人才培训、绩效考核等内容,这些管理内容都为大数据的应用创造了良好的条件。
  一、大数据时代下企业人力资源管理现状
  (一)人力资源管理不够人性化
  在传统企业管理观念中,企业领导对人力资源管理的认识存在问题,认为人力资源管理就是对企业员工的管理,仅限于招聘、人员管理、人员离职、工资发放、社保缴纳等内容。人力资源管理与大数据之间没有实质性的联系,大数据在人力资源管理中的应用不够清晰。为了约束员工的行为,企业领导采取极为严格的管理制度,将员工作为企业生产经营的工具,没有体现出人力资源管理的人性化特征,与现代化管理方式不符,不利于企业的经营发展。
  (二)人力资源管理的难度加大
  人力资源创新管理模式难度较大,要利用大数据技术,改变创新传统的人力资源管理模式,促进企业的良好运营。企业缺少高素质人才,需要人力资源部门积极开展工作,加紧人才的招聘和培养。企业要在人力、物力和财力方面对人力资源部门提供支持。人才是企业向前发展的动力,各行各业除了市场竞争十分激烈外,人才的竞争更加激烈。人才已成为企业的重要资源,但是企业在人才培养上存在一定的问题,培养高质量人才的难度较大,很难满足大数据技术应用的实际需要。高素质人才的匮乏,加大了人力资源管理的难度。
  (三)人力资源管理理念需要创新
  在大数据时代,人力资源管理需要具备大数据时代的特色。采用现代化的管理理念是人力资源管理需要正视和解决的问题。大数据的应用改变了企业的管理模式,市场环境和企业的发展条件也发生了改变,但人力资源管理没有及时作出转变,还延续着以往的管理模式,管理理念过于传统。部分企业领导和人力资源管理人员,对大数据时代的人力资源管理理念没有准确的认识,对人力资源管理的认识,还停留在管理企业员工的层面,人力资源管理的创新意识不强。
  二、大数据时代下企业人力资源管理模式的创新
  (一)大数据时代的人力资源管理规划
  人力资源部门开展工作时,一般都会制定人力资源管理规划,按照规划内容,有计划地开展人力资源管理工作。规划作为开展工作的前提,对人力资源管理工作的质量有着相当大的影响。在大数据没有得到应用之前,人力资源管理模式比较粗放,制定规划时,侧重于人才需求的内容,通过分析企业的岗位需求,制定后续的人才招聘计划。而人才需求的预测,具有很强的主观意识,因此规划缺少对全局的整体把握。在大数据时代,发挥大数据的优势,对数据进行搜集、分析、处理,可以明确企业的人才需求、人才市场中的人才结构,充分掌握人才市场中人才的构成、人才的整体素质,从而判断企业岗位和人才的匹配度。准备好数据后,可以根据企业的岗位要求,使用大数据强大的分析功能,对员工的综合素质进行分析,包括专业技能、工作能力、学习能力等。判断一段时间内,岗位设置能否满足企业发展的需要,并预测企业的人才需求数量和所需人才的工作岗位,根据预测结果,进行内部选拔或外部招聘。搜集到的数据可以给人力资源管理工作提供有力的支持,保证规划的科学性和准确性,对企业制定人力资源管理的长期工作计划、实现经营战略目标具有重要意义。在人力资源管理工作中使用大数据技术,对人力资源管理内容和计划进行分析研究,可以保障管理内容的科学性、工作计划的有效性,促进人力资源管理各项措施的有效落实,完善人力资源管理制度及人力资源管理政策,为企业的经营发展提供人才助力。
  (二)大数据时代的人才招聘与配置
  人力资源部门在以往的人才招聘工作中,往往选择在互联网招聘平台上招聘,如前程无忧、智联招聘、58同城等,或是采用社会招聘和高校招聘的方式。这些招聘方式可以拓宽企业的招聘渠道,满足企业对人才的需求。传统的招聘方式虽然招聘范围较大,渠道较多,但是对于人力资源管理讲,还存在一定的问题。最主要的问题是,人力资源部门对应聘人员的信息只能通过简历进行了解,掌握的信息比较片面,不能准确把握应聘人员的业务能力和专业知识,对应聘人员的学习能力、发展潜力、职业道德等信息也知之甚少,预测不出应聘人员能为企业创造多大的价值。但大数据技术可以很好解决信息掌握不全面的问题,可以准确预测应聘人员的实际能力,以及能给企业带来多大的经济效益。大数据技术还能合理地运用企业的各项资源,提升人力资源管理工作的效率。如企业管理者通过网络可以与应聘者进行视频交流,掌握应聘者的各项信息。人力资源部门可以利用大数据技术,借助网络平台,对应聘者基本信息进行全覆盖,明确企业招聘人选,提高企业岗位与人才的匹配度,挑选适合企业岗位要求的人才,针对性地发出职位邀请,提高人才招聘的精准度,避免盲目招聘人才。
  (三)大数据时代的员工潜能开发
  职业规划是每位员工最基本的需求,关系到员工未来的发展,对员工来说意义重大。大数据时代的人力资源管理工作要以员工为出发点,为员工的未来发展进行规划,加强员工技能的培养及潜能的开发。第一,加强员工潜能的开发,可以为企业的经营发展储备人才,促进企业的良好运行;第二,激发员工的工作热情,为员工创造良好的竞争环境,人尽其用,可以改进人力资源管理工作,减轻人力资源工作压力,有利于提升员工对企业的忠诚度。使用大数据技术,对员工的职业发展进行科学的规划,为员工指明未来职业的发展的方向和路线,可以加深员工对企业的感情,提升对企业的忠诚度,增强员工的归属感和认同感,树立员工对企业的信心,避免人才的流失。科学合理的职业规划,需要大量数据的支持。人力资源管理要注重信息的搜集,要对员工的专业技能、知识水平、职业想法、学习能力等信息进行全面的搜集,深入挖掘数据中有价值的信息,对数据进行定量分析,为员工职业规划的制定提供准确的数据支持,使员工对自身有一个清晰的认识,充分挖掘自身潜能,调动工作积极性。员工潜能的开发,是提升企业竞争力的关键,市场竞争就是人才的竞争,企业有了人才优势,就有了市场竞争优势。在大数据时代,人力资源管理在人才培养方面要具有针对性,要根据员工自身的优势,制定科学的职业规划,保证员工能力与岗位要求相匹配,发挥员工的最大潜能,提升企业的市场竞争力。
  (四)大数据时代的绩效考核
  在以往的绩效考核中,受人为因素的干扰,考核具有很强的主观性,绩效考核结果不准确,容易引起员工的不满。在大数据时代,利用大数据技术进行绩效考核,以真实准确的数据作为考核工具,可以使绩效考核工作更公正公开,更具说服力,从而增强员工的认同感,激发员工的工作积极性,实现大数据与绩效考核的结合。在实际操作中,企业内部应用网络进行信息互动,使用网络进行考核事项的传递,实现绩效考核工作的现代化管理,为绩效考核提供更多途径,保障绩效考核的公正公开,增进员工对企业的感情。
  (五)大数据时代的激励机制
  激励措施是激发员工积极性的主要方式,物质奖励或精神奖励对员工来说都是努力工作的动力。人力资源部门应设计多种形式的激励措施,物质奖励主要有工资、季度奖金、年终奖,表现优异的员工还可以得到出国旅游的奖励、企业轿车使用的奖励等;精神奖励则包括优秀员工的荣誉、领导公开表扬、发放奖杯奖状等,满足员工精神层次的需求,肯定员工对企业的贡献。此外,还要为员工提供上升渠道,制定职业的发展方向。使用大数据技术,健全激励机制的建设,使用各项数据,评价员工对企业的贡献,可以保证激励机制的公正公平。依据数据,结合员工日常表现,对每个员工进行综合性的数据评价,可以保证激励机制应用的准确性。
  三、结语
  人力资源管理作为企业管理的一部分,需要适应大数据时代的变化,对管理进行改革和创新。人力资源管理面向的是企业的员工,最能表现出企业的管理理念及企业的文化,关系到企业员工对企业形象的认识。人力资源部门要改變传统的管理理念,创新管理模式,提高人力资源的管理效率,确保管理模式的现代化、科学化、数据化,发挥人力资源管理自身的作用。
  (作者单位为黑龙江教育出版社有限公司)
  参考文献
  [1] 孙钰.大数据时代下企业人力资源管理创新——以百度公司为例[J].纳税,2019,13(10):253.
  [2] 刘志筠.浅析大数据时代下企业人力资源管理的变革[J].理财(学术版),2019(6):97-98.
  [3] 胡敏华.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].中国管理信息化,2019,22(1):80-81.
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