智慧校园建设背景下大数据技术在高职学生管理工作中的应用研究

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　　[摘 要]在智慧校园建设背景下，大数据技术使教学管理表现出跨业务、高密度、交叉反馈的特征，传统高职学生管理工作的弊端逐渐暴露，利用大数据技术创新教育管理模式成为大势所趋。文章对智慧校园平台的内容、特点进行了分析，探讨智慧校园建设背景下大数据在高职学生管理工作中的应用。
　　[关键词]智慧校园建设;高职院校;学生管理;大数据技术
　　doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.14.101
　　[中图分类号]G717 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）14-0-02
　　0     引 言
　　在移动互联、物联网、云计算技术迅速发展的背景下，数据承载方式发生了改变，人们迎来了大数据时代，大数据技术引领了信息时代的改革，也拉开了智慧校园建设的序幕。目前，各个高职院校在智慧校园建设上已取得突出成效，大数据技术在高职院校管理方面得到了广泛应用。
　　1     智慧校园平台建设
　　智慧校园以互联网为基础，将高职院校教学、教学、科研、学生日常管理等多项服务、学习以智能化系统的方式相结合，实现学习、教学、生活一体化。智慧校园平台包括以下几个内容。
　　1.1   教学智慧平台
　　教学智慧平台属于智慧校园的核心部分，建设智慧校园的主要目的是更好地服务学生，提升教学质量，利用各类技术科学分配现有资源，为教学活动提供有力的技术支持。智慧校园已经成为高职院校改革的关键技术，尤其是大数据、云计算技术的应用，能够为学生提供更全面、优质的教学资源支持。利用教学智慧平台，减少了人力、物力投入，让师生之间的信息共享成为可能，教师可便利地通过云平台上传、下载资料，学生也能够随时登录平台查看信息，而系统能够对学生学习进度、状态等情况做出数据分析，针对其中薄弱环节予以指导，既提升了学生的学习效率，也减少了备课消耗时间。借助各类现代化信息技术，学生的学习方式、学习空间、学习时间等都有了更加多元的选择，教学空间多样，教学实践更具拓展性。
　　1.2   校园监督平台
　　高职院校的日常运营，需要教师、学生、学校以及其他教职工的共同努力。智慧校园能够紧密联系师生，通过构建智慧化的校园监督平台，让学生参与其中，让学生与教师和学校之间的关系更加紧密。同时，实时反馈学校管理成效，让教职工、学校领导获取一手信息，根据学生反馈调整监督、管理模式。
　　1.3   智慧生活平台
　　在大数据、云技术的推广下，各个高职院校都开始借用此类技术存储、分析数据，通过整合校园内部的各类数据，充分发挥各类数据的作用和价值。高职阶段的学习活动与中学时期不同，学生在离开课堂后，很少有与教师沟通、交流的机会，但智慧校园改变了这一现状，利用智慧平台，将线上教学、线下教学相结合，教师能够随时解答学生的疑惑，拉近了师生距离，大幅提升了学生的参与积极性。
　　2     智慧校园背景下大数据技术在高职学生管理工作中的应用实践
　　2.1   规范学生信息采集工作
　　确保学生管理工作成效，是智慧校园建设的首要任务，因此，高职院校应根据不同的管理用户级别设置字段，从全局角度出发，兼容各类数据，在各级别、职能部门之间实现数据融合、共享。根据管理用户类别，设置相应用户权限，具体包括以下几类：第一，省级管理用户，此类用户能够查阅、增加、删除学生数据，拥有最高管理权限;第二，校级管理用户，即校级管理人员，有查询、删除权限，能够修改学生信息;第三，院级管理用户，即学院负责人，可以查询、申报各类修改信息;第四，教师管理用户，即辅导员、任课教师，可以查询、申报各类修改信息。在学生用户方面，涵盖“基础数据信息”“学年综合测评”“日常管理日志”几个内容。“基础数据信息”即学生入学后的各类信息字段，学生可以在固定时段内保存、修改内容，由教师负责审核、维护;“学年综合测评”即学生每个学期、学年的学习成绩，由教师汇总、存档;“日常管理日志”即根据学生在校期间表现，包括团组织活动、请假记录、党员发展等情况，由学校申请，教师负责增加、删除信息，管理人员可随时查阅、增添、更改。
　　2.2   提升学习管理效率
　　在《国家中长期教育改革和发展规划纲要》中明确提出：“关心每个学生，促进每个学生主动地、生动活泼地发展，尊重教育规律和学生身心发展规律，为每个学生提供适合的教育。”但是，在目前的高职院校中，受到物力、人力等因素影响，仅仅依靠传统管理方式难以实现学生管理信息化，而智慧校园背景下的大数据技术为学生管理工作提供了新的解决思路。从教与学的角度看，高职院校要充分利用大数据技术实现学生学习方式、学习内容的数据化，利用大数据分析，了解学生的学习内容、学习方式、学习时间等，对数据进行深度加工，挖掘其中的隐含價值，为教学方式决策与教学资源开发提供依据。在系统划分上，包括资源管理区、系统管理区、学习应用区。其中，资源管理区包括“网页工具”“课件工具”“直播工具”“上传工具”“爬虫工具”“记录工具”“测评工具”模块;系统管理区包括“系统维护”“网络管理”“用户权限”模块;学习应用区包括“课堂学习”“在线学习”“在线老师”“查询与反馈”“学习指导”模块。获取数据后，通过智慧校园系统，利用数据筛选、数据剔除、神经网络、决策树、关联规则、遗传算法分析数据，获取结果，并利用可视化技术挖掘数据信息的意义，所用技术包括Visual Eyes、Google Trends、Mang Eyes，以柯氏四级培训评估、布鲁纳教学目标作为理论，提供指导性的学习计划。另外，还要改进教学模式，满足学生个性化的学习要求，这是信息化时代的必然发展方向。通过了解不同学生的行为习惯、学习特点后，可根据个人需求提供学习资源、学习内容，有针对性地推送内容。 　　2.3   完善实习管理流程
　　在高职院校中，实习是一个重点环节。随着“校企合作”“产教融合”的推进，学生与实习企业的联系日益紧密，实习管理作为学生管理的重点，内容复杂、琐碎，在传统实习管理中，存在反馈滞后、资源利用率不高等问题，在智慧校园建设背景下，可应用大数据技术整合实习环节生成的各类信息，完善实习管理活动，实现实习管理的网络化、规范化与自动化。根据学生实习特点，将实习管理流程划分为以下几个部分。①实习申请管理：通过账号、密码，学生可直接登录实习管理平台，查阅、提交实习申请，申请通过后，可下载岗前培训内容、管理制度，准备进入后续实习阶段。②顶岗实习管理：学生实习期间的实习日志、实习报告需要及时纳入系统，校内教师负责查阅实习报告，明确问题，联合校外导师帮助学生顺利完成实习，利用智慧校园，全程记录整个实习过程。③实习总结管理：编写实习总结，由教师审核、查阅，学生负责总结提交、附件上传，在校内教师、校外导师查阅通过后，即可结束实习。④评教评学管理：由学生对校内教师、校外导师在实习期间的指导行为予以评价，校内教师对校外导师、学生做出评价，通过多元化评价了解学生整个实习阶段的状态。⑤实习成绩管理：学生、教师在登录系统后，既可以查阅到实习成绩，也可以看到企业的鉴定、评价，让学生对实习过程产生深刻认知。上述5个板块的数据信息都纳入实习数据库，上传至智慧校园系统，为其他服务、管理活动提供资料支持。
　　2.4   以信息化丰富过程评价管理
　　比格斯在3P模型（Presage、Process、Product）中提出，在整个课堂系统中，有4个重要组织成分。其中，过程是连接前提、结果的桥梁，通过过程分析，能了解学习者的学习方式、实训操作信息，从而帮助学生更好地学习。在传统学生管理工作中，过程评价处于缺失状态，存在局限性，而智慧校园建设背景下大数据技术的应用让过程评价成为可能。基于过程性评价理论与人本主义管理理论，过程评价管理包括以下几部分。①制定评价指标：科学的评价模式要做到可操作、具体，在评价指标制定上，需结合具体文献资料，结合本校特色和影响因素确定备选指标，利用层次分析、专家调查、模拟分析法确定一级、二级指标与具体权值。②开展过程评价：以教师、学生、数字设备作为主体，应用量化对比、自主评价、他人评价等方式进行评估，评估内容包括学习信息、设备信息、交流信息、结果信息等。③收集与处理数据：将评价中产生的各类数据纳入自评数据库、互评数据库、教师评价数据库，并作为原始分析材料，通过聚合、修正、挖掘、可视化技术，明确数据关联。④结果生成和反馈：综合上一阶段数据得出数据分析结果，将其反馈至教职工、教师、学生，为改进管理工作提供数据支持，并在实际应用中不断改革。由于高职院校学生数量众多，专业、性格、爱好各异，每个学生的行为表现也各具差异，且会随着年龄增长、时间推移不断发生变化，优质的管理模式，要关注学生动态、了解学生实际，并制订科学的管理方案，推行过程评价模式，将各项资料、信息纳入评价指标，解决决策主观化问题，让管理、决策更具科学性。
　　3     结 语
　　在时代进步与技术发展背景下，智慧校园建设已初见成效，大数据取代了传统数据思维、分析模式，为开展学生管理工作提供有效的数据支持，颠覆了传统学生管理工作的被动化管理模式，契合新时期大学生的发展需求。在智慧校园建设背景下，应将大数据技术应用于学生管理工作中，整合、优化校园内部各类优势资源，实现信息、资源的充分利用，充分发挥教学及学习资源的作用和价值，同时，利用大数据技术，根据学生需求调整管理手段，为数字化学习、数字化教学、数字化管理提供技术支持。当然，大数据在学生管理工作中的应用还处于初级阶段，还存在诸多不完善之处，需要在后续的实践工作中不断改善。
　　主要參考文献
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