乡镇政府部门统计工作问题与对策
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摘要：如今我国乡镇地区的经济发展态势取得了长足的进步。而在这些地区开展相应的统计工作对于提高地区的发展水平有着至关重要的作用。统计工作的内容以信息收集、处理及得出结论为主。文章将从乡镇政府部门统计工作中出现的问题及问题解决的相应对策展开详述。
关键词：乡镇政府部门;统计工作;问题;对策
在乡镇地区开展高效的统计工作对于提升地区经济的发展水平有着重大作用。高质量的统计工作和数据内容能够精准有效地反应地区经济的发展状况，并能够以此为基础为后续的发展策略提供有力的依据，辅助决策者做出科学合理的政策方针。然而现阶段乡镇统计工作中出现了部分问题，已经造成了不可忽略的负面影响，亟待有效的解决对策。
一、乡镇政府部门统计工作中出现的问题
（一）统计制度体系较落后
随着社会现代化进程的飞速发展，国内方方面面都展露出来日新月异的繁盛景象。全社会都在高度关注着创新，鼓励创新意识，全民创新活动如火如茶。然而即便在这样多元化的时代跟前，政府部门对于关键的统计工作仍在采取着传统的工作模式。在多数乡镇地区，当下采取的统计工作内容仍以工农业开展，例如人均收入水平、设施建设经费投入水平等，数据报表上指標维度不够全面，不仅无法向大众提供有关生活方面的重要信息，更无法让大众对政府部门的工作内容增进了解并提供支持。由此必然会影响统计工作在大众之间的有效性。并且，在完成统计工作的同时，各个统计人员之间缺乏相应的沟通交流，导致统计工作开展的效率低下，一方面数据收集得代表性程度又较低，直接导致最终数据结果反映的内容十分片面。
（二）统计工作团队组织性差
作为统计工作者，工作内容对于专业性的要求是较高的。然而在乡镇地区，由于本身人才资源较为匮乏的状况，具备强专业性的人才已是寥寥少数，何况当前对于人才组建和培养维持的相关政策又并未完善，如此即便是招来了具有统计背景的从业者，也会很容易失去。由此便能够看到，这一领域内人员的调动频繁、流失严重。从而也加剧了外行人加入统计工作中的现象，愈发增加了统计工作有效开展的难度。自然而然，这一领域内的秩序建立会愈加的难上加难，而且原本统计工作就较为地枯燥乏味，容易让人感到不同程度的烦躁，也因此十分需要有力的扶持政策和人才维护制度。由以上便能看出，统计团队的组织性目前程度低下，人才流失亦是相当严重的。
（三）统计结果失去应有的决策辅助作用
在前期数据收集的阶段，数据本身的代表性和全面性就欠缺，统计信息的筛选同样也是较为片面。后期统计内容结果公布后，对于大众生活的可利用性显然也较欠缺，导致人民大众对于统计工作本身的热情和参与度就不高，统计结果的公布与否并未造成多大程度上的反响，最终使得整个统计工作止于表面形式进行。而统计结果本应作为决策辅助的功能便会彻底地丧失，从结果来看，当前的统计工作只是单纯的完成任务，而并未实现工作开展的初衷，亦毋庸说是否对数据结果进行了深入的研究工作。整个统计工作开展的资源浪费情况足以可见。
（四）工作投入的经费状况较为恶劣
统计工作是相当重要的工作，然而在乡镇地区得到的资金却很有限。这与乡镇政府部门对于这一工作的重视程度不够以及体制内政策不够完善有关系。而有限的经费水平更加剧了人才难以培养和维持的状况，严重破坏了统计工作者们的工作积极性，使得人才流失问题愈演愈烈。
二、针对乡镇政府部门统计工作中问题的对策
针对上述提出的几项问题，文章现探讨解决问题的有效对策。
（一）完成统计制度的改革
在当代多元化的时代风格下，统计工作的开展不可以脱离时代的脚步，因此制度改革是顺应时代要求的。扩展统计的指标、将统计重点扩大、实现统计信息收集范围的合理增加，放眼其全面性和代表性对维度进行革新，以大众生活信息为导向收集处理有用的数据信息内容，争取做到各方向各层面的统计资源结合统一，能够实时对制度本身进行改进和完善，让统计工作真正实现了充分应用的价值。
（二）加强对统计人员的教育，积极提升专业素质
第一部分问题中提到这一领域内目前的人才流失和人员调动问题比较严重，除了相应的保障措施不够完善之外，原因还在于统计工作者自身的专业能力和素质水平较为低下。因此适时地提供教育培训的机会就十分的重要，一方面在加强对统计专业知识和专业能力学习的同时，对思想观念的正确引导教育亦是不容忽视的。专业工作者必须要真正重视起统计工作，认识到统计工作对于地区发展的重要性，才能够在开展工作中做到真正的专业性。
（三）考虑改进统计工作相关设施建设
在增加经费投入的基础上，应该合理考虑对于统计工作设施建设的方案。传统的工作方式对于从业者容易引起巨大的工作负担，如今随着信息化技术的高速发展，在统计工作中引入数字信息技术对于工作的高效展开有巨大的帮助。统计工作人员能够借计算机技术实现对庞大数据的高效率处理，与此同时，也能够加强民众和上级政府部门对于统计工作的关注度。同时还能促进对统计结果的有效利用，引入数字信息技术有助于增强数据结果的直观性及可预见性，大大增加了对统计数据的利用程度。
参考文献
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