水质检验中的数据误差及处理方法
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【摘 要】为了满足工农业生产需求和保障人体健康，需要对水源质量进行检验。水质检验工作是水资源管理的重点内容，水质检验数据的准确性是十分重要的，在实际的水质检验工作中常常会有数据误差的出现，论文对水质检验工作的数据误差原因进行了分析，并提出了误差处理方法，以供参考。
【Abstract】In order to meet the needs of industrial and agricultural production and ensure the people's health， the water quality needs to be tested. Water quality inspection is the key content of water resources management. The accuracy of water quality inspection data is very important. In the actual water quality inspection work， there often occurs data errors. The paper analyzes the causes of data errors in water quality inspection， and puts forward the methods of error treatment， for reference.
【关键词】水质检验;数据误差;处理方法
【Keywords】water quality test; data error; treatment method
【中图分类号】R123.1 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2019）02-0186-02
1 引言
近年来，在水污染问题关注度提升的背景下，水质检验工作也越发被重视。做好水质检验工作，可以对水中的大量污染物、有害病菌、矿物质进行确定，从而采取相应的措施缩小传染病的范围和减少疾病的发生;同时通过水质检验工作，预防因水质问题影响生产的情况发生，满足工业生产的需求。
2 水质检验的必要性
随着人口的增长和用水量呈现逐渐增长的趋势。现阶段，水资源的利用状况不容乐观，为了提高可用水资源的质量，则需要对水源进行检验，尽量减少水资源中污染物对人体造成的危害。
3 水质检验中出现数据误差的原因分析
就水质检验而言，常常会受到各种因素的影响，因此，应查找误差出现的原因，从而保障水质检验工作的有效性。
3.1 系统因素
系统误差是水质检验过程中的一种常见误差。由于水质检验工作具有很强的专业性，需要专业技术人员按照设备的具体操作步骤进行检验，但因系统固定因素的存在，常常会在一次检验中出现多次误差。例如，检测设备有误差存在，而检验工作人员在使用的过程中，没有发现误差的存在，将会导致数据出现误差，甚至会影响后续的一系列工作。可见，及时发现和处理设备的误差，才能从根本上解决问题，防止水质检验过程中的误差出现。除了固定性因素外，还存在水质检验过程中的不固定因素造成的数据误差，如溶液浓度，因溶液浓度会随着外部环境的变化而产生不同的测量结果，使得检验人员难以准确把握溶液的浓度值[1]。针对上述情况，目前采用的主要方法就是在密封的环境下，进行溶液浓度的测量，从而保障水质测量结果的可靠性、有效性。
3.2 人为因素
水质检验工作主要是由工作人员进行操作，所以存在人为因素导致水质检验的误差，也被叫做过失误差。就水质检验来说，对检验人员的专业技术水平和检验流程有着较高的要求。另外，有的水质检验工作人员对检验设备等工具的清洁工作不重视，很可能会影响检验的最终结果;水质检验过程中一些试剂的核对工作，试剂间的差异就会给最终水质检验结果带来一定的误差。
3.3 不确定因素
除了系统误差，还存在偶然误差，也就是不确定因素导致的误差。在实际的水质检验过程中，尽管有效控制了系统因素和人为因素的影响，仍然会存在一些不确定因素来影响最终的结果导致误差的出现。这些不确定因素导致的误差，常常会在水质检验过程中出现。因此这也是影响水质检验数据结果准确性的一个重要因素。
4 水质检验中减少数据误差的方法
4.1 统一分析方法
不同的水质检验项目，检验要求和精度标准均不相同。但在同一檢验项目中，应尽量保证采用检验的方法、设备仪器的一致性，这样有利于最终检验结果的对比分析。通过对水质检验数据结果的比较研究，可以实现减少误差的目标。
4.2 重视仪器设备的校正
在对水质检验仪器进行校正时，不仅要校正仪器设备的精准度，还要对其进行样品检验，将检验结果与标准数据进行对比，如果两者偏差在误差允许范围内，则说明仪器具有高精准度;如果误差较大，则需要分析误差原因，并对仪器进行校正，从而进一步保障水质检验结果的可靠性[2]。
4.3 检验结果的有效处理
水质检验的结果是以数据的形成呈现，对结果的处理就是对检验数据的处理。面对检验结果的大量数据，首先需要检验人员对其进行挑选和处理，主要是对存在异常或者不符合检验目的的数据进行处理，并要分析产生这些数据的原因，且做好相关记录;其次是对剩余的数据进行相应的计算，从而保障平均值与测量数据间绝对值的可靠性;最后可采用4d法对数据进行保留。
4.4 数字的处理方法
对于水质检验的数字处理，可以借鉴其他项目的检验方法，将相应误差进行有效处理。在运用该方法的过程中，应注意以下几点：一是水质检验人员根据工作经验，反复检查，确保数据的准确度;二是当确定滴定管数据时，也需要反复核查和检验。另外，滴定管数据的读取时，一定要保障视线与液体凹面保持平行，减少视觉误差。
5 结语
为减少水质检验数据误差，应加强对各个影响因素的控制，可以通过统一分析方法、仪器设备的矫正、提高检验人员素质、检验结果和数据的处理等措施来保障水质检验数据的准确性，从而为人们提供更加优质的水源，确保人体的健康和人类的发展。
【参考文献】
【1】刘裕刚.浅谈水质检验中的数据误差及处理[J].中国卫生标准管理，2015，6（12）：5-6.
【2】张常玉.水质检验中的数据误差及处理方法[J].中国农村卫生，2015，（08）94：2-5.
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