刍议水质检验中的数据误差及处理方法

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　　【摘 要】：水是人们日常生活中不可或缺的一种资源，水的质量高低与人们的健康有着密不可分的关系，水质问题也成为人们热切关注的话题，因而水质检验是十分必要的。本文主要从水质检验中数据误差产生的缘由以及相应的处理方法三方面展开阐述。
　　【关键词】：水质、检验、数据误差、处理
　　【中图分类号】R543 【文献标识码】B 【文章编号】1672-3783（2019）06-03--01
　　众所周知，水是生命的源泉，人们的生命健康离不开安全的水质。然而，如今的工业污染越来越严重，水的质量也随之逐渐恶化，通过检验水质，我们能直观的发现水质的真实情况。由此可知，水质检验工作可以很大程度上检验出水质中的有害物质，从而能够为水资源治理提供有效引导，为确保水质的安全、卫生奠定基础。
　　一 水质检验中数据误差产生的缘由
　　所谓水质检验中的数据误差即是在水质检验过程中水质测量值与水质的真实数值之间的差。数据误差包含正误差和负误差两种，具体地说，水质的真实值比实际的测定值小，两者间的误差即为正误差;真实值比测定值大，两者间的误差即为负误差。误差在水质检验工作中是必然存在的，而要想减少水质检验中的数据误差我们可以设法提高检验技术并且要求检测人员提高自身测量水平。通过水质检验得到的数据可分为可测量误差、偶然误差和过失误差三类。
　　（一）可测误差
　　在水质检验过程中，可测误差又被称为系统误差，相对而言是比较固定的误差，因此产生可测误差的缘由也是比较固定的。比方说，如果在未校正砝码的情况下对其进行反复称重，此时误差就会不断出现，并且每一次的误差都完全相同，这种误差就是固定存在的。但有时由于某些因素的出现，可测误差也会不固定。比方说，在测量浓度过程中，溶液的体积会随着外界空气的变化而变化，而标准规律能够有效减少这种变化。
　　（二）偶然误差
　　相较于可测误差，产生偶然误差的缘由并不固定，比方说，当检测人员在进行水质检测过程中检测操作不规范或者检验受到外界因素变化的影响时，水质检验的数据的准确性都会受到-定的影响，然而即使检测人员在尽量避免受到外界因素影响的情况下，数据误差仍旧会出现，而其中的正误差和负误差也并不是固定的，偶然误差指的就是这类数据误差。
　　（三）过失误差
　　在水质检验的过程中，过失误差也时常会出现，不足为奇。检验中产生过失误差的缘由很容易理解，过失误差主要源于水质检验的检测人员专业技能水平不高或者是没有检测时操作不够规范。相较于偶然误差，过失误差中人为过失产生的误差是能够被避免的。比方说，在水质检验過程中，检测人员事前未将检测需要用到的器具、仪器等清洗干净以至于这些器皿中残留了大量的细菌，导致水质受到了污染，另一种情况是在清洗器具和仪器时乱用了清洁试剂，使得水质检验出现明显数据误差，然而在检验过程中出现的数据误差并不固定。如果要减少误差可以着力提高水质检验的操作人员的检测能力和专业性，同事还要设法增强操作人员的责任意识，在进行水质检测时要始终遵从国家检测标准和操作规范进行操作。在发现误差后要及时将误差排除到平均值以外，尽量避免误差。
　　二 针对水质检验中数据误差的处理
　　（一）有效数字
　　在水质检测的过程中，为了确保水质检验的测量数据最大限度得接近实际数据，我们应当精确地计算各项数据，并且及时地记录下结果，以确保记录的所有的数据都是准确且真实可信的，保证检验结果的精确性。比方说，对滴管中液体的具体数值进行读数时，分别记录了10.32 mL、10.31 mL、10.22 mL、10.35 mL四个数字，前面的三个数字是经过实际测量得到的准确数据，最后一个数字是通过推测得到的数字，因此最后一个数字是无意义、不可取的，只有前面的三个数字实际、真实、可取。我们在分析数据的过程中还应对有效数字进行取舍，取舍有效数字是为了尽可能确保数据分析的准确性。在进行有效数字的取舍时，我们应当关注的内容有以下几点：第一，如果数据中出现倍数关系或分数关系，那么有效位数则是无限的;第二，在数据中的第一个数字明显大于7的情况下，有效数字位数只能取一位;第三，我们可以通过适当保留有效数字的方式来尽可能地减少误差。
　　（二）分析结果的判定
　　在对同一个水样进行水质检验的过程中，常常会出现异常数值。那么什么是异常数值呢？异常数值就是一组数据中的一个较为突出的数值，这个数值相较而言和其他数值存在明显的差异，此时的差异明显的数值就是异常数值。异常数值往往作为参考数据出现，因其所得的平均值或标准差值都不太准确，因此我们通常不会考虑异常数值。但为了确保下一次的检验准确，我们需要具体地分析导致异常值出现的因素。但是在以往的水质检验的过程中，大部分操作人员都忽略了对导致异常数值出现的因素的探索和具体分析工作，并且常常在经过多次反复检验的操作后仍旧不能准确地寻找、判断出导致异常数值产生的缘由。针对这样的情况，我们可以通过4d取值的方法来进行有效数值的取舍。
　　三 针对水质检验中数据误差提出建议
　　（一）采用精密仪器
　　在水质检验的过程中，我们应该选择较为精密的仪器进行测量和检验，以尽可能地避免数据误差的出现。要想仪器级精密又不会产生巨大的花费，一方面我们要及时更换仪器，推陈出新，另一方面我们要注重对仪器的保养和护理。在确保仪器精密的条件下，我们可以测量出更加真实、准确的数据，以便为水质检验的数据分析提供有效依据。
　　（二）多次检测，减少误差
　　在水质检验的过程中，我们应当尽可能多地进行测量和检验操作，进行多次测量的目的是可以将多次测量所得到的数据取平均值或者真值，这样的方法可以在很大程度上避免数据误差，使得数据误差大大减少。多次反复的测量在水质检验的过程中尤为必要，是一种能够有效减少数据误差的可取措施。
　　结语：水质检验工作是一项十分重要并且重要的工作。确保水质检验的数据的准确性和客观性在水质检验过程中尤为重要，因此在水质检验的过程中，我们要对产生水质检验的数据误差的缘由有所了解，并且尽量避免不必要的误差，从而保证水质检验的数据的准确和客观，使得检验出的数据具有足够的可参考性，这样才能更好地为水资源的治理工作的有效开展提供参照。
　　参考文献
　　刘裕刚.浅谈水质检验中的数据误差及处理[J].中国卫生标准管理，2016（12）
　　宗萍萍.水质检验中的数据误差及处理[J].化工管理，2016（45）
　　张常玉.水质检验中的数据误差及处理方法[J].中国农村卫生，2015（6）
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