基于大数据的电信网络信息安全管控平台的建设研究

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　　摘 要：计算机及其网络技术的高速发展，促进了信息化社会的形成和进步，这些技术引发的社会和经济的发展影响到整个世界的各个领域，渗透到人们日常生活的方方面面。尤其是大数据技术的出现，将信息技术的应用提升到过去从未有过的高度，在网络安全建设方面有着非常出色的表现。本文针对电信网络信息安全的相关问题，深入探讨了网络安全管控平台在大数据技术下的具体建设，因为这些内容对于整个社会和经济发展的重要影响，其研究有着重要的现实价值。
　　关键词：大数据 电信网络信息安全 管控平台 建设
　　中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2019）11-0-01
　　信息安全一直是影响整个世界稳定发展的一个风险因素，基于当前社会对于网络设备和技术的广泛应用，整个社会已经对网络形成了强烈的依赖性，而相关的安全防护问题成为所有信息技术中极为重要的部分，被深入研究并推出了很多具体的针对性防范措施。大数据技术的出现，给电信网络的信息安全防护提供了更有力的解决工具，是当前进行信息安全防护的基础内容。通常情况下，电信运营商会利用信息安全管控平台管理网络安全运营，相关建设中的大数据应用，有着尤其重大的意义。
　　一、大数据技术背景下电信网络信息安全问题分析
　　大数据技术对于提升整个网络的功能和性能有着极大的促进作用，但同时也造成了各种信息安全方面的挑战。相比于普通的数据网络而言，大数据信息平台在数据量和数据类型方面有着显然的多样性特点，通过大数据技术设计的安全管控平台在组件应用中保持了相对的独立性等特点，这些因素都会造成大数据技术应用过程中所进行的各种数据处理环节都存在更加复杂的安全风险问题。而同时，应用大数据技术进行设计的安全管理平台展现出了良好的安全管控针对性，但因为这些技术属于相对较新的内容，在实践过程中会一定程度上缺乏相应的信息评估标准，对网络安全的相关管理有较大的风险性问题。尤其当大数据运营在外部业务内容时，此时需要与其他应用软件进行深度合作，其过程中难免会留存一定的安全隐患。在网络的安全运营上存在相关环节的风险问题，包括供应链、软件管理、运维管理等系统管理运行中的一些安全风险内容。
　　因为大数据的引入，导致信息量的迅速增加，进而会造成对网络资源信息的识别困难，比如一些重要的客户信息等。在实际的工作过程中，运营商难以通过普通的管理控制方式实施全量属性和典型特征的识别，客户等重要信息的管理难以进行全面系统的实时监控，因而很难尽早发现风险，及时进行相应的处置。当前进行的网络建设中，为确保信息安全，比较常用的方法及时进行信息加密，这可以某种程度上优化客户信息的正确管理，但其管理的方式过于简单，且很多时候难免存在漏洞，信息隐患仍然存在。
　　二、基于大数据的电信网络信息安全管控平台的建设研究
　　网络安全问题无处不在，就像现实中避不开的影子一样，与网络相伴相生，是造成网络隐患的最直接因素，也是导致网络运行稳定性的根本原因。而大数据技术的引入，更加将这些问题复杂化，大数据不仅意味着对大量相关和不相关数据的处理能力大幅度提升，还带来了因此导致的网络安全复杂化问题。而针对大数据技术应用导致的网络安全问题，也需要采用大数据安全防护技术，才能最终确保网络的稳定运行状态。
　　1.强化大数据技术条件下的信息安全保护研究
　　为了实现信息安全的目标，电信网络需要在大数据背景下强化相关信息保护的基本标准，将大数据技术用于信息安全管控平台，并探索平台基础的大数据安全問题。一是进行大数据安全体系建设的科学规划，基于合理适用的原则，提升安全管控平台的信息防护能力。二是同步推进大数据安全防护水平提升，这是进行电信网络安全运营的基本保障措施，确保大数据应用基础上是安全管控。通过信息安全管控平台对大数据信息进行安全管理，要在几个关键的方面强化建设质量，这些环节包括策略、管理、运营、技术、评测、服务等几个关键的层面，通过强化内部管理的有效把控，使得数据安全管理过程满足实际工作要求。
　　2.强化电信网络针对信息风险类型的有效识别
　　大数据技术的应用，导致了电信网络信息安全管控平台的信息识别困难，这是必然要发生的情况。为进一步强化对信息安全管控平台的建设，需要处理好这种信息有效识别的情况。首先是基于现行管控平台的架构和信息处理模式，建立可有效识别、标识信息的自处理功能。其次是按照所要保护和处理信息的风险类型，制定相应的识别程序和标准参数，并形成具体可行的信息处理方法。最后，完成相应标准的制定后，将这些信息处理方式与管理平台应用软件进行融合，通过具体的案例确定其识别能力，直至满足参数要求为准。
　　3.完善网络信息安全管控平台建设
　　网络信息安全管控平台是进行信息安全管理的最重要平台，强化期建设质量对于提升整个系统的信息安全防护有直接的影响。首先，充分利用防火墙、IPS、IDS等安全系统建构边界安全防护体系。其次，利用大数据技术在管控平台中的充分运用，重点实现网络大数据共享、信息虚拟化，以及非关系型数据库安全等一系列现实问题。最后，根据大数据自身的安全需要形成安全管控标准，推进大数据技术在电信网络信息安全方面的深度应用。
　　三、结束语
　　综上所述，大数据技术是当前最重要的信息技术之一，通过大数据技术，可以实现过去无法实现的一些高信息量和清晰度的网络处理能力。为强化网络信息安全建设，在网络安全管控中，也需要积极引入大数据技术，通过这些技术在具体分析过程中的成分呢运用，形成网络安全管理的最重要的工具。
　　参考文献
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