信息可视化技术探究
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摘要：信息可视化技术是在计算机网络技术、大数据技术、云计算技术成熟应用大背景下所诞生的一种全新的信息处理技术，它以满足新技术要求达到客户的需求。就现阶段的发展情况来看信息，可视化技术在医疗领域，通信领域，网络智能管理金融领域得到了广泛的应用。随着大数据时代的到来，网络世界当中的各种信息数据呈现爆炸式的增长，数据来源更加多元化，这就为信息可视化技术的发展提供了机遇。本文主要结合实际工作经验，在分析了信息可视化技术含义的基础上，进一步就信息可视化技术进行了分类，并就未来的发展前景进行了分析，希望通过本次研究对广大同行有所帮助。
关键词：信息可视化技术;分类;发展前景
中图分类号：G124 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2020）04-0-01
信息可视化技术是将各项数据信息，能够准确的转变成视觉模式，将各项信息直观的反映在屏幕当中，实现对信息数据的精确加工有效处理，大大提高了信息处理的效率。随着互联网技术和大数据技术的成熟应用，信息可视化技术在网络数据可视化，文本可视化，交通可视化，生物医药可视化和大数据挖掘可视化方面有着巨大的应用价值。
一、信息可视化技术的含义
信息可视化技术跨越了多个学科，应用该项技术能够实现对大规模的非数值型信息数据进行有效的整理并能够直观的呈现给利用者。例如在大部分的软件系统当中，各个运行数据和文件都是以代码的形式呈现，而通过应用信息可视化技术能够对各项代码和信息进行有效的图形处理，从而让利用者能够更好的对各项信息数据进行有效的理解和分析。与科学可视化技术相比，信息可视化技术更加侧重于对抽象信息的挖掘整理。在该技术体系当中不存在二维或三维的几何结构模式。在对各种数据信息进行可视化技术处理过程中，该技术体系主要分为三个阶段，第1个阶段是将系统当中所收集到的各种原始数据进行有效的整理，最终汇总成一个数据表格，然后对数据进行预处理[1]。这个过程是结合实际的需求提前获取各种信息，方便利用者对相关信息进行有效的理解和分析，有利于将其录入到各种数据模块当中。在进行预处理过程中，其内容主要包括了对各种数据信息的格式化标准化处理，对数据信息的结构模式进行变换，对信息进行有效的压缩和解压等。在面对一些特殊的数据时，可视化技术会利用特殊的方法对数据进行有效的处理。第2个阶段就是将获得的各项数据表格转化成可视化结构，也就是进一步制作成相应的图形。在这个阶段当中，主要是将信息数据表格中的相关内容绘制成相应的图画，转变成具有可视性的图形。这个过程中主要依据客户的实际需求进行综合处理，并在最终得到的图形当中充分展示客户的意图。第3个阶段就是将可视化的结构转变成图形，显示在显示屏上。在这个过程当中，将所设计与绘制的图形，按照相应的规章制度进行有效的传输，进而将其传输到相关的软件处理中心，实现有效的交互显示。
二、可视化技术分类
1.多维数据可视化技术
在对多种信息数据进行处理过程中，如果沿用传统的处理模式，不能够很好的满足现代化发展需求，同时也不能够对信息进行有效的处理，难以达到数据处理的多样性和复杂性要求。通过利用多维数据可视化技术能够对上述弊端进行有效的攻克。在实际应用过程中多维数据可视化技术主要包括了基于几何结构的可视化技术和基于图标方式的可视化技术。在第1种处理模式之下，是利用由平行坐标系和盘点图矩阵，一方面是利用轴线的平行性来展现出各个的维度，将相应的数据表示在轴线当中，并将各个轴线上的各个数据顶的坐标点通过折线进行连接[2]。这种处理方式具有自身的缺陷，当所处理的信息数据规模相对较大时，呈现出了整个图形会比较混乱，不利于有效的理解，各个数据信息之前还很容易造成干扰。而盘点图矩阵的处理模式主要是根据数据图标当中的各个点的分布情况来表示变量之间的关系。在实际的应用过程中，这类处理方式经常和其他的方式进行组合使用，能够大大提高数据信息的显示效率，以更好的处理大规模的数据。这种处理方式能够在短时间内获得成对变量之间的联系。但是如果维度过大显示屏幕的宽度不足，就不能够全面展示出证据数据的总量，不利于对数据的高效利用。而基于图标的可视化技术方式是将几何形状作为图标，并对多维数据进行描绘。利用该种处理模式能够为用户提供多种类型的可视化属性，例如可以结合实际需求对各种信息数据进行长度，颜色，形状，大小等方面的制作。通過图表属性和多维数据之间的映射，最终能够获得相应的可视化效果。在这一类型当中应用较多的主要是星绘法和CHERNOFF面法，前者是由点到线，体现数据信息的维度，利用线段的长度来表示信息的维度数量。后者主要是依据对人脸的特征进行识别体现数据信息的维度，通过描绘出一个脸谱，能够更好的展现多维数据，并按照相关规则对数据进行排列，使各项数据以可视化的方式呈现在用户面前。
2.时间序列数据可视化技术
该种处理技术主要是根据某些信息的时间发展特点进行有效的收集整理，然后利用相应的技术手段实现信息数据的可视化。用该种技术所呈现出来的图形，一种是线形图。这是生活当中应用最为常见的一种可视化技术，通过原始点来展示出时间发展过程中的数据变化情况。第2种就是堆积图。该种处理模式主要是对时间的序列进行积累，最终能够得到序列总和。但这种方法在应用过程中自身存在一定缺陷，它不能够对所有的序列进行对比，且处理过程中一旦出现负数，将不能够很好的展现出来，最终会影响到可视化效果[3]。
3.网络数据可视化技术
该项技术主要是应用计算机技术，将相应的信息数据绘制成网状结构。该种技术模式之下所呈现出来的图形包括三种类型。第1种是根据仿真物理学的相关理念构建网状图，利用各个受力点进行有效的连接，从而实现可视化。第2种就是对所需要处理的信息数据进行分层布局，然后得到层次分明的数据网站图[4]。第3种是信息数据的网格化分布，它能够绘制出一种类似于网格的信息网络数据图，更加明确的标注各项数据信息，形象生动。
三、发展前景
随着互联网技术的不断成熟应用，在互联网体世界中每天会产生海量的数据信息，每天的数据产生量呈现爆炸式增长。随着各项数据信息的不断增长，信息可视化技术将面临着更为严峻的挑战。未来整个技术体系的硬件会受到明显的制约，现有的显示屏会成为海量数据可视化技术应用的主要秩制约。在进行多维数据分析过程中，往往需要研究一个更加完善的技术体系。但我们相信随着科学技术和制造领域的不断成熟发展，再加上大数据技术的成熟应用，可视化技术在未来也会不断的被拓展，对进一步提高信息处理能力，提高工作质量将发挥出巨大作用[5]。
参考文献
[1]吴小勉，计高雄，孙薇.信息可视化设计的发展资源研究[J]科技传播.
2019（12）.
[2]田亚云.基于NFC技术的智能变电站二次设备信息可视化系统[J].电子技术与软件工程.2019（08）.
[3]顾珏怡.基于信息可视化技术的英语课堂提问话语的研究现状和趋势分析[J].考试与评价（大学英语教研版）.2019（02）.
[4]王卓文.基于信息可视化的图形设计研究[J].大众文艺.2018（23）.
[5]王典祥.电力信息系统运维中可视化技术的应用分析[J].科技创新与应用.2018（33）.
作者简介：
何兰娜，女，汉族，1983.4.18，山东省临沂市河东区，研究生，助理研究员，临沂市产业技术研究院，研究方向：自然科学科技信息研究。
邢艳霞，女，汉族，1968.12.26，山东省临沂市费县，本科，副研究员，自然科学科技信息研究。
怀涛，女，汉，1971.1.19，山东省济南市，大学，副研究馆员，研究方向：信息资源建设与服务。
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