内隐学习研究方法概述
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摘要：
内隐学习是认知心理学中相对于外显学习而言的的一个重要概念，其研究范式通常为人工语法范式或序列学习范式。本文从内隐学习的概念入手，简要概述内隐学习的研究方法。
关键词：内隐学习;人工语法范式;序列学习范式
A.S.Reber于1967年提出了“内隐学习”的概念（Reber，1967），即在接受刺激的过程中，被试不能完全意识到和描述规则是什么的条件下习得了规则（Reber，1976）。郭秀艳（2003）将内隐学习描述为是一种“自动的、不易觉察的、对复杂规律敏感的学习”。
一、人工语法范式
内隐学习的研究通常采用实验性分离的逻辑，通过两种不同的处理来对应意识和无意识主导的学习过程，观察差异，其中最典型的是人工语法范式。目前的人工语法范式包括限定状态人工语法和双条件人工语法。
（一）限定状态人工语法范式
Reber（1967）将被试分为实验组和对照组，向其呈现完全相同的字符串，实验组需要发现字符串之间的规律并记忆，对照组仅记忆字符串;测验阶段告诉被试学习阶段遵循一定的规则，让其对新呈现的字符串进行是否符合学习阶段的规则的判断。结果发现：发现规律并记忆字符串的实验组的表现不如仅记忆字符串的对照组。Reber将这种对材料内部规则无意识的学习称为内隐学习。之后的一些研究（Conway & Christiansen，2006）采用与Reber相似的限定状态人工语法范式也得到了类似结果。
（二） 双条件人工语法范式
该语法由6个基础字母产生，产生字母串序列的长度为8，单个字母可以重复出现。8个字母以中间的分割点分割成4-4对称序列。双条件规则指分割点两侧对应位置上必须是成对字母。例如，若P-S，X-V，K-T，则PXKV SVTX就是符合双条件人工语法规则的字母序列。非语法字母序列也包含6个基础字母和分隔点，但分隔点两侧的字母没有对应呈现。双条件语法学习首位字母没有限定，选定的6个基础字母均可开头或结尾，其语法序列之间的相似度会更低。
人工语法范式是内隐学习研究的开创性范式，奠定了方法论基础，丰富了内隐学习领域的研究内涵。但人工语法范式也存在不足，由于真实的言语习得具有序列性和逻辑性，人工语法范式无法解释序列性复杂刺激的的内隐学习。
二、序列学习范式
人工语法范式难以模拟自然语言学习中的序列规则（姜珊，2016），因此，序列学习范式便应运而生，其所呈现的刺激遵循先后顺序的规则，目的是考察被试是否对这种序列规则产生内隐学习。序列反应时任务、矩形扫描任务和序列预测任务是典型的三个变式。
（一） 序列反应时任务
该范式是Nissen 和 Bullemer于1987年首创，在该任务中，被试需要通过按相应的按键对刺激项目的序列进行反应（被试不知道刺激项目的某个维度符合一个特定的序列规则）。通过比较被试对固定刺激序列和随机刺激序列的反应时判断是否习得序列规则。实验表面上是要被试做反应时任务，被试注意集中在反应任务上，对序列规则（亮灯位置有序列规则）进行内隐学习。结果发现，随练习增多，被试的反应时会变快。为区分被试的反应是由练习效应产生还是发生了内隐学习，加入随机序列，发现被试对随机序列的反应时上升明显，说明被试反应时下降的原因是进行了内隐学习。为考察被试习得规则的意识情况，研究者在序列反应时任务结束后对被试进行外显测试，给被试呈现不同长度的刺激序列，让被试针对每一个序列预测下一个规激出现的位置。发现被试不能准确预测固定序列的位置，表明被试习得的序列规则是内隐的。
（二） 矩形扫描任务
该范式由Lewicki等人（1987）提出，任务中，目标刺激通过屏幕呈现，屏幕被划分为四个象限，目标刺激会落在其中一个区域中，被试通过按键判断目标刺激落在了哪个象限。在前6个试次中，屏幕上只显示目标刺激，在第7个试次，除目标刺激之外还会同时呈现35个干扰刺激。该任务中的序列规则是第1、3、4和6个试次中目标刺激出现的位置来决定第7个试次中目标刺激出现的位置。因第1、3、4和6个试次的组合较多，且第2和第5个试次跟序列规则无关，因此，矩阵扫描任务的序列规则更加复杂。而如果被试习得了这一规则，那么被试的反应时会下降、正确率上升。Lewicki等人的结果证实了该假设，且口语报告显示被试并没有外显的发现规则，表明被试确实是内隐的习得了规则。
（三） 序列预测任务。
Kushner等人在1991年首次运用序列预测任务来研究内隐学习。研究者给被试呈现五个顺序呈现的项目，要求被试预测第六个项目可能出现的位置。结果发现，在第一阶段，被试的预测正确率显著高于随机水平;在第二阶段初始阶段，被试的正确率回到随机水平，随后随着练习増多，最终显著高于随机水平;在第三阶段，被试的预测正确率始终处于随机水平，且实验后外显测验发现被试没有外显掌握规则，表明被试内隐习得了该规则。
综上，序列学习范式的主要特点有三个，一是将需要被试进行内隐学习的某一特定规则顺序呈现。二是对内隐学习因变量的判断标准灵活多样化。三是采用口头报告法、评价任务和预测任务等科学的判别方法来确定被试对规则学习的外显水平。
序列学习范式更接近人类真实的语言学习过程，能很好地解释人类对语言的内隐学习现象，丰富了内隐学习的理论;整个实验过程更为结构化和系统化，得出的结果的可信度更高。
[参考文献]
[1]郭秀艳.内隐学习和缄默知识.教育研究，2003，12：31-36.
[2]郭秀艳，杨治良，人工语法学习模型述评[J]，心理学探新，2002.（1）.
[3]郭秀艳，崔光成.内隐学习本质特征的实验研究.心理科学，2002，1：43-46.
[4]王振伟，内隐学习研究概述及現状分析.才智-创新教育，2016，165.
[5]姜珊.内隐学习的争论及限制问题，上海社会科学院出版社，2006：6-8.
[6]张冲，内隐学习的研究综述[J]，中国特殊教育，2005，61（7）.
（作者单位：福建师范大学，福建 福州 350000）
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