基于数据仓库技术的汽车零部件供应商评价系统的研究
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作者: 郑博胜
摘要 本文结合西南交通大学CAD中心研究的汽车产业链ASP公共服务平台，对基于数据仓库技术的汽车零部件供应商评价系统进行研究，提高对公共服务平台海量数据信息的深层应用，向汽车制造厂提供辅助决策功能，全面提高汽车制造厂对其供应商的管理水平和决策效率。
关键词 数据仓库；决策支持；数据挖掘；OLAP
中图分类号U46 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）35-0176-02
0 引言
近年来，我国汽车人均占有率大幅度上升。汽车行业竞争日趋激烈，汽车行业呈现出一种极强的产业链的形态。西南交通大学CAD工程中心研究的汽车产业链ASP公共服务平台实现了制造厂与其供应商、经销商和服务商的网络化协同，促进了制造业产业链的协作和业务流程的重组，创造了汽车产业链新型的协作模式。
随着制造厂信息化水平的提高，制造厂与供应商、经销商、和服务商之间业务数据的日益丰富，作为盟主企业的制造厂对大量数据中隐藏的有特殊价值的信息的渴望日益强烈。基于上述原因，本文研究将先进的数据仓库技术应用到汽车零部件供应商评价中，形成一个综合的、面向分析的环境，最终建立起面向制造厂高层的决策平台，从而实现制造厂对其供应商的全面了解。
1 数据仓库与数据挖掘技术分析
1.1 数据仓库技术
数据仓库是一个“面向主题的、完整的、非易失的、不同时间的、用于支持决策管理的数据的集合”。数据仓库提供用户用于决策支持的、当前的和历史数据,这些数据在传统的操作型数据库中很难或得不到的[1]。
数据仓库的设计思想是要建立一种体系化的、主题化的数据存储环境,将分析决策所需的数据从传统的一个或多个业务系统或正在运行的业务系统中抽取出来，使分散的、难于直接访问的操作数据转换成集中统一、随时可用的信息。
1.2 OLAP
在数据仓库系统中，联机分析处理（on-line analytical processing，OLAP）是重要的数据分析工具。OLAP的基本思想就是使企业决策者能够灵活地、从多方面和多角度以多维形式来观察企业的运营状态、了解企业的变化。
1.3 数据挖掘
数据挖掘（Data Mining）就是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先未知的、但又是潜在有用的信息和知识的过程[3]。尽管数据仓库工具对于支持数据分析是有帮助的，但仍需要数据挖掘工具进行更深入的分析。
2 供应商数据仓库的设计
2.1 数据仓库主题设计
数据仓库的主题是一个抽象的概念，是指用户应用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息、业务系统相关。汽车零部件供应商评价系统数据仓库的数据范围要求覆盖整个汽车产业链的各个主要环节[4]。所以，汽车零部件供应商数据仓库的主题确定为：为汽车制造厂决策部门提供衡量其零部件供应商表现的主要指标详细的信息。
2.2 概念模型的设计
多维模型是数据仓库常用的概念模型。它是用一个超立方体来实现主题，超立方体又是用一个超出三维的数据表示方法来描述一个对象，显然多维特型完全可以满足数据仓库的多维特型，但是超立方体在表现上缺乏直观性，尤其是当维度超过三维时，数据的采集、表示变得很困难。因此本研究采用一种称作信息包图的方法即在一个平面上展开超立方体，也就是用二维平面表格表现多维特型。
2.3 逻辑模型分析
逻辑模型设计的主要内容就是设计维表和事实表并且确定它们的形式。研究中在设计零部件供应商的数据仓库的逻辑模型时，建立以价格、故障件记录、次品记录、JIT（Just in Time）等为主题的事实表，以价钱、时间建立维表。事实表中记录了面向各个主题的业务数据，数据的粒度因用户需求不同而采用多重粒度。目前多维数据集的设计结构目前常用的有两种：星型结构和雪花型结构，结合零部件供应商评价系统数据仓库设计特点的需要，我们采用星型结构来实现多维数据集。
2.4 物理模型的设计
根据上述的概念模型建立评价零部件供应商的数据仓库物理模型，即以关系数据库来设计存储相应的维表和事实表。在具体的实现时需要根据逻辑模型来创建物理表结构来存储数据。
2.5 数据仓库中数据的管理与维护
1）数据清理。汽车产业链ASP公共服务平台数据源包含多种业务数据,部分数据还来源于相关的文件及规定。由于涉及零部件供应商评价指标的业务类型比较多,且不同主题的数据可能分布在不同的业务系统中，所以不同系统中的有用数据须按照数据仓库主题放的需要进行清理和转换,这样才能满足供应商评价系统的需要。在对数据源的抽取、转换和加载的过程中,我们使用ETL（Extraction-Transformation-Loading）工具Bee Load；
2）数据控制。该模块的功能是完成数据仓库中数据的定时更新和根据要求将相关主题数据项目汇总。数据仓库是为汽车零部件供应商评价系统服务的,系统的一个非常显著的特点就是实现制造厂对其同类型零部件供应商全面的评价,根据评价结果为企业的生产做出有利的计划。
3 结论
汽车产业链ASP公共服务平台作为推动中小企业信息化发展最佳途径的第三方公共服务平台，时时根据用户需求而不断的完善自己。随着平台应用的深入，企业用户提出了更多新的要求，为进一步满足平台对这些新的应用服务信息化协同的需要，实现制造厂与零部件供应商间业务协作过程的无缝衔接，建立以数据仓库为技术基础的汽车零部件供应商评价系统，有利于平台应用服务的扩展，对制造厂自身经营和发展具有重要的战略意义。
参考文献
[1]William H.Inmon.数据仓库[M].机械工业出版社，2006.
[2]杨艳霞.于海平.基于数据仓库的汽车零部件销售决策支持系统.计算机与数字工程，2010(7)：81‑83.
[3]李志刚.马刚.数据仓库与数据挖掘的原理及应用[M].高等教育出版社，2008.
[4]彭俊松.汽车行业供应链战略、管理与信息系统[M].电子工业出版社，2006.
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