浅谈机械电子工程在人工智能方面的应用

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　　摘要：本文主要研究的是机械电子工程在人工智能方面的应用，为机器人的工程的发展带来更多的机遇的同时，还能够研究机械电子工程在人工智能方面应用当中出现的问题，进行详细的分析，提出相应的解决措施。
　　关键词：机械电子工程;人工智能;技术应用
　　中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）06-0234-01
　　随着科学技术的发展，机器换人已经成为了目前科学方面热门的话题。在经济发展过程当中，许多的专家认为人力的成本已经成为了制约着经济发展的重要因素，人工智能已经逐渐的被许多的专家得到的认可。随着互联网技术和数字化时代的到来，人工智能得到了飞速的进步和发展，无人驾驶智能翻译等人工智能技术已经逐渐的出现在人们的日常生活当中，同时，机械电子工程应用员工技能能够推动机器电子工程的快速发展。本文主要研究的就是机械电子工程应用在人工智能方面的重要体现。
　　1 关于机械电子工程和人工智能的简单概括
　　如果从工业的发展方向来看，机械电子工程主要是顺应经济发展的要求而进行发展的。机械电子工程在发展过程当中生产方式的变化主要是由手工向机械方向转变，信息化的发展带来了相关的信息技术，信息技术在机械工业当中得到了届到了应用，这样机械电子工程也就有了快速的发展。机械电子工程主要是由机械工程，信息工程和电子工程，通过功能和物理上的相互结合来形成的机械电子工程，在机械活动过程当中，包括许多个学科的相互结合。所以机械电子工程与传统的机械工程相比，机械电子工程的综合性和复杂性都很强。同时，现代的机械电子工程充分的利用先进的科学技术，并且对科学和技术也有了更高的要求。机械电子工程在设计方面主要以机械工程为核心的内容，利用互联网技术，电子工程和生产管理方面的知识，对生产制造的各个细节进行详细的考虑。因为在发展过程当中，机械电子工程与许多的学科进行相互结合，机械电子工程的产品可以充分的实现重型向微型产品的转变，机械电子产品物理体积在进行缩小，同时，产品的外形結构也在逐渐的简单化，产品的性能也得到了大幅度的提高，为机械电子产品的实际操作和应用带来了更多的便利。
　　同时机械电子产品在应用的过程当中，还引进了人工智能技术。这样机械链的产品在应用过程当中，就能够将自身的优点进行充分的发挥，还能够对机械电子产品的缺点和劣势进行弥补。人工智能技术在实际的应用过程当中，具有一定的识别和处理能力，这样机械电子产品在生产的过程当中，如果设备出现一系列问题就能够对其进行详细的分析，提出最合理的解决措施。这样设备的使用过程当中就能够避免措施的出现，还能够对设备进行有效的监控和管理，促进企业的生产的正常运行，提高企业的经济效益。
　　但是机械产品在生产过程当中受到周围环境和组成结构的影响。在实际的生产过程当中，机械电子系统的要求也具有一定的差别。人工智能在机械电子工程的应用过程当中，需要克服许多问题的多样化，要根据具体问题进行具体的分析，多样化要求在建立网络系统过程当中，需要更加严谨合理的对问题进行分析，减少网络系统崩溃的现象出现。
　　2 机械电子工程在人工智能技术方面的应用
　　社会经济的发展带来了许多先进的科学技术，技术水平的提升，机械电子工程应用于人工智能技术范围也在逐渐的加大，促进了人工智能的快速发展。普通的机械电子工程可以应用低端的人工智能技术，但是对于操作方面具有十分高的要求，需要机械电子工程与人工智能的相互配合来进行。绝对说明机械电子工程的输入和输出关系的描述方法主要有三种，这三种方法分别是生成知识、建设规则库和推导数学方程等等，这三种方法在实际的应用过程当中，虽然具有一定的严谨性，但是由于系统的复杂性，这种方法不能有效地进行操作。人工智能技术当中具有一定的模糊推理和神经网络系统，这两种技术能够对人体的大脑和神经系统进行模拟，让系统具有人类的思维，能够做出人类的反应。
　　2.1 人工智能模糊推理系统的应用
　　我们常说的FIS就是人工智能模糊处理系统，它就有一定的物理性的特征。因为这种人工模糊处理系统没有相对固定的连接的点，其中要求的计算含量比较小，数据的推理需要的精确度也相对比较低。模糊推理的系统主要是从十分广泛的区域来进行映射，利用规则的方式来储存信[1]息。但是在实际的应用过程当中，神经网络系统没有十分具体的物理意义，并且他还有固定的连接点，因此它的计算量比较大，数据的推理的精确度也比较高。神经网络系统的储存信息的功能是利用分布式的储存，利用的映射方式就是点到点之间的。根据想起了世界应用，可以看出，模糊推理系统相当于人脑的功能，能够对各种的语言信号进行相应的介绍，还能够对信号进行详细的分析，其推出合理的结果。对于各种数字信号进行相应的接受的同时，能够对信号进行检验获得更多的参考的数据和数值。
　　2.2 智能控制技术和计算机辅助技术的应用
　　通过对两种技术的相互应用，计算机技术能够对一部分的脑力活动进行代替，对人类的这项活动进行相应的模拟。而且再利用过程当中还可以利用模糊推理系统和神经网络系统对机械制造的过程当中的状态进行相应的模拟，能够结合传感器技术的融合，对数据进行采集和处理，达到控制模式的目的和状态[2]。并且在实际的应用过程当中，神经网络系统可以通过对自身的处理和学习的功能，能将不完全的信息进行详细的收集和整理，通过模糊推理系统还能够对不完整的信息进行集合，当决策机构对选取的数据进行控制的时候，能够达到机械制造系统的智能检测功能，还能够对机械制造系统进行智能的监控，当机械生产过程当中，设备出现故障时能够进行智能化的检查和自动处理。
　　2.3 人工智能应用到机器人制造的领域
　　人工智能的技术自身存在一定的智能控制，机器人制作过程当中，能够通过利用人工智能技术对人手臂的动作和姿态，人们行走的路径和轨迹进行全方面的跟踪和控制，并且能够解决智能控制机器人在传感器信息方面和视觉处理方面的相互结合，能够解决在这方面出现的一系列问题[3]。并且利用神经网络系统和模糊推理系统，能够对机器人的运动环境进行全方位的定位，监测和规划，这样机器人在操作过程当中就能够处于一个安全的环境，避免机器人发生故障时不能够得到及时的解决，为机器人的良好运行奠定坚实的基础。 　　3 结语
　　综上所述，可以看出人工智能技術在机械电子工程领域当中的应用，能够对器械电子产品进行全方面的控制，机械电子产品在实际的制造过程当中能够有效地利用人工智能技术在促进电子产品的升级，通过利用人工智能技术，机械电子产品的应用范围在逐渐的扩大，同时机械电子产品的科学技术水平也得到了明显的提高，特别是模糊推理系统和神经网络系统能够对人的动作和系统进行全方面的模仿，机器人的出现为人们的生产生活带来极大的便利。
　　参考文献
　　[1] 崔芷宁，李玲玲.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].山东工业技术，2019（15）：131.
　　[2] 施博.机械电子工程在人工智能方面的运用[J].湖北农机化，2019（01）：14.
　　[3] 陈海霞.机械电子工程与人工智能的关系[J].智库时代，2019（15）：266+270.
　　Application of Mechanical and Electronic Engineering in Artificial Intelligence
　　CHEN Bo-tao
　　（Information Department， Shaanxi Yulin New Materials Group Co.， Ltd.， Yulin Shaanxi  719099）
　　Abstract：This paper mainly studies the application of mechanical and electronic engineering in artificial intelligence， which brings more opportunities for the development of robotic engineering. At the same time， it can also study the problems in the application of mechanical and electronic engineering in artificial intelligence， carry out detailed analysis， and put forward corresponding solutions.
　　Key words：Mechanical and electronic engineering; artificial intelligence; technology application
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