大数据环境下技术创新管理方法研究

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　　【摘 要】从某种程度上来看，当前已经是大数据化时代，在各行各业中都有效应用大数据技术，在数据的采集，传输，共享等一系列相关方面都有效应用，并呈现出巨大的应用优势。当前，从实践情况来看，数据不仅仅是特定的数字或者额度，从根本上来讲更是一种非物质产物，在大数据时代背景下，每一种数据都有其内在的价值。大数据时代能够充分确保数据信息得以及时便捷的传达，在这样的情况下，多种类型的数字处理技术也不断兴起，并呈现出更为显著的应用优势，使传统信息互扰的问题得到有效缓解，确保数据实时共享。然而，从实践中来看，相关方面的数据处理技术和相关功能并不能真正意义上有效适应我国大数据环境发展内在需求。所以本文有针对性的分析和探讨在大数据的环境背景下数据挖掘技术的具体情况，以及在当前时代背景下，数据技术处理过程中面临的主要问题，以及相对应的技术创新管理方法等相关内容，希望通过本文的简要分析，能够为相关从业人员提供一定的参考和借鉴。
　　【关键词】大数据环境;数据挖掘技术;技术创新;应用
　　中图分类号： G250.7 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）33-0255-002
　　DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.33.126
　　0 引言
　　从整体上来看，虽然当前的大数据环境下大数据技术能够针对相关数据进行更切实有效的集约化处理，并在处理过程中可以完成与之相对应的各项管理工作，但是在具体的数据操作环节，仍然面临着很多方面的问题，例如，信息搜索不够精准有效，不够全面深入等等相关问题。而不同数据处理技术，必须要从根本上使此类问题得到有效解决，并且在数据搜索更精准的前提下，更科学合理的编辑和处理相关数据信息。当前，多种行业对于数据信息的需求越来越多，而传统互联网产业也在潜移默化之中产生巨大的变化，大数据时代已然来臨。在大数据时代背景下，要积极有效的与时俱进，使数据处理技术不断地更新和完善，这也成为未来市场相关行业数据分析的发展方向，数据处理技术也会越来越广泛并且深入的应用到多种行业之中，使技术管理方法和手段得到不断的优化和创新，以此呈现出更显著的效益。结合这样的情况，下面重点探讨大数据环境下技术创新管理方法等相关内容，着重针对数据挖掘技术的主要内涵和相关应用情况进行重点探讨。
　　1 数据挖掘技术的概念及功能
　　1.1 数据挖掘技术的概念
　　从根本上来讲，我们所称之为的数据挖掘，就其本质而言，主要是因为这项技术能够在更大程度上有效对于具备随意性，盲目性或者十分模糊的数据进行科学合理的处理，着重针对不够精确的数据展开深入细致的全面深度挖掘，而这个过程也就是我们所称之为的数据挖掘过程。在这个过程中所应用的相关技术，就是我们所称之为的数据挖掘技术。
　　1.2 数据挖掘技术的具体实施步骤
　　究其根本来讲，数据挖掘是特别复杂的系统性工程，在整个过程中涉及多种类型的数据挖掘方法。针对不同方法而言，也会涉及与之相对应的处理步骤，但是从整体上来看，所涉及的步骤是大同小异的，具体而言，其步骤主要分成三个方面，分别是：第一，着重针对挖掘数据进行切实有效的前提判断，针对它所呈现出的挖掘意义进行全面的分析和识别;第二，更全面深入的针对数据进行切实有效的标准衡量，在衡量的过程中选取出与之相对应的与挖掘标准相符合的数据，把残余数据进行切实有效的清理;第三，深度挖掘相关方面的数据信息，由此获取最后的结果。
　　2 数据挖掘技术所呈现出的主要功能
　　在各行各业中有效应用数据挖掘技术，都能够呈现出十分显著的应用优势和重要作用，它能够更精准有效的定位相关行业中的所需数据，并且针对实用的数据进行充分的挖掘，这样能够在更大程度上提升数据的高效性和针对性。数据挖掘技术不仅可以深度挖掘相关数据，与此同时，也可以进一步结合数据情况，针对市场进行精准有效的预测，确保数据更科学合理，使其判定更准确。在市场预测中有效利用数据挖掘技术，掌握其应用方法，这样能够从大数据库中提取相对应的需要数据，并科学合理的预测数据的未来有效性和针对性，以此针对市场行业的具体情况进行科学合理的预测，把握市场动态。除此之外，数据挖掘技术还有着很大程度上的行为判定功能，它可以动态分析数据的变量情况，更精准有效的判定客观存在的数据，并以判断结果为基础获得相对应的数据，针对描述对象的基本特征和具体情况进行有效描述。
　　3 大数据时代数据挖掘技术的应用分析
　　3.1 科研领域
　　在科学研究领域具体的运行过程中，要大量的数据作为支撑，以此确保科研进程有序推进。所以，在科研领域有效应用全新的数据挖掘技术，能够呈现出巨大的应用优势，相关数据呈现出至关重要的作用，不管是在资料数据，还是实验数据方面，都呈现出巨大的现实价值。在具体的应用过程中，该技术能全面深入的研究数据之间的内在联系，与此同时，也可针对数据最终结果进行有效统计和分析，以此为基础，使科研领域中的数据挖掘技术呈现出更大的效益。在具体的应用过程中，数据挖掘技术能够把科研项目的具体信息作为依据，深入的挖掘具体应用领域所需要的数据，同时更及时有效的把所需的数据迅速地罗列出来，以此为科研人员进行有针对性的实验提供参考依据。
　　3.2 教育领域
　　教育领域越来越注重关注学生的个性化发展情况，而学生个人发展必须通过相关的数据才能更科学合理的呈现出来，学校针对学生的成绩和各个科目的具体情况进行汇总，从而制作成为数据，而在这个过程中数据挖掘技术得到有效利用，可以更全面精准的分析相关学生的具体情况和基本素质，由此获取相对应的分析结果。通过数据结果，能够为学校和教师在具体的教育教学过程中和管理工作中提供切实有效的参考依据，通过这样的方法，能够在更大程度上提升教学质量和管理效率。 　　3.3 市场营销领域
　　在市场营销领域有效利用数据挖掘技术，也呈现出十分显著的应用优势。在该领域应用数据挖掘技术是由行业的特性所决定的，市场营销行业要精准有效的分析和探究客户的具体信息，并对其进行精准有效的定位，然后通过最终的数据分析结果，以此为客户提供更精准，更有针对性的服务。通过这样的方法，能够更有效地提高市场营销服务能力，使自身的业绩水平得到显著提升。
　　4 大数据环境下技术创新管理方法研究
　　4.1 对数据进行实时监控
　　在大数据时代背景下，相关企业要想在更大程度上提升自身的核心竞争力，把握市场发展趋势，就需要进一步结合实际情况，及时有效的更新相关数据，实现技术的创新和完善，针对自身的非结构数据应用能力和分析能力进行不断地改善和加强。在此种发展要求之下，相关企业要建立健全更高效更全面深入的数据平台，以此平台为基础，进一步有效融合影像资源和声音资源等等，不断充实数据平台，针对数据进行实时监控，并确保相关操作步骤都能够得到实践的验证。通过平台建立的方式，能够进入进一步有效引导和帮助相关市场个体对自身的发展情况进行全面把握，有效规划，所以平台要把分结构数据和结构数据作为平台构建的主体，并实时监控相关数据，结合市场变化情况，找出与企业发展相适应的应对方法，以此确保企业实现持续稳定的发展，有效适应市场发展需求。
　　4.2 确保决策模式更科学合理
　　在大数据时代背景下，以创新的技术管理方法推进各项管理工作，这样才能适应市场经济主体的发展要求。在这个过程中，有效应用大数据，要充分融合原有的操作模式，使两者能够有效融合，优势互补，在不影响结构发展方向选择的情况下，以此为市场经济主体实现更持续稳定的发展，做出更大的贡献。
　　4.3 结合实际情况大力培养数据处理方面的专业人才
　　在大数据时代背景下要结合相关企业的具体情况，在确保数据处理水平得以显著提升的要求之下，进一步大力引进和培养专业化的数据处理人才，进一步加强人才引进和培养的力度和质量，针对现有人才进行切实有效的测评，着重找出相关人员的专业化不足或者漏洞，进一步加强培训的针对性和高效性，使相关人才能够在职业技能，业务素养和综合能力等相关方面有不断地提升，从根本上有效弥补相关企业数据处理人才严重匮乏的现状，并构建长效的人才培训机制，构建更专业素质更强的管理队伍。
　　4.4 从根本上有效强化数据资产管理
　　在实际的操作过程中，要加强数据化技术的创新管理方法，就需要把数据当作资产发展的一种产品，确保数据能够像商品一样进行自由流通，这样才能呈现出全新的价值，确保数据充分实现资产化之后，可以使数据在流动的过程中产生相关方面的价值，而数据资产管理所涉及的基本原理就是管理资产的方法进一步融入数据化特征，有针对性的对于数据进行，资产盘点，资产评估和资产运营等相关管理，呈现出资产化的运行管理方法，在最大程度上有效解决好数据的“存、管、用”等相关问题，针对这样的情况，相关部门就要切实有效的实施信息通信新技术，以此推进其智能化发展，确保现在公司能够针对行动计划进行不断的创新和完善，并进一步组织和应用大数据技术，不断开展大数据应用建设，有效引导和鼓励专业单位哥自身的实际情况，针对数据技术创新管理方法进行不断的应用，使其实现创新式的发展。在具体操作过程中，要充分结合大数据和电网的应用优势，以此为相关专业和企业的大数据应用提供物质保障和技术基础，进一步寻求更加良好和谐的应用场景，使技术创新管理方法的目标和数据价值得到充分的实现。
　　5 结束语
　　总而言之，通过上文的分析和探讨，我们能够进一步看出，在大数据的环境下，数据有着十分显著的动态性特征。在实践的过程中，数据在持续不断的变化，数据种类也变得日益复杂，在这样的情况下，数据挖掘技术也需要进一步创新和完善，在相关行业中使数据挖掘技术得到越来越广泛的应用，不管是在财务审计，还是企业经营等方面都要把数据挖掘技术作为数据管理的重要支撑，并且在全球经济化进一步推进的情况下，使数据处理技术得到不断地创新和完善，以此为基础，确保技术创新成为主流，以此为企业经济效益和社会效益的提升奠定基础，进而推进国家实现持续稳定的信息化建设和发展。
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