人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用

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　　摘 要：在当前社会的发展当中，随着科学技术的日益普及和应用，电力能源的重要意义不断凸显，相对应的电力企业也迎来了新的发展机遇。电力调度是电力系统重要组成部分之一，其运行的稳定性直接影响电力系统的工作效率与质量，在当前社会需求大量增加的背景下，电力调度系统的信息和数据含量逐渐增长，为了能够确保电力调度系统信息的传输速度能够满足企业工作需求，则需要结合现代科学技术对其进行完善，所以本文针对人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用进行分析，以供参考。
　　关键词：人工智能技术;电力调度;自动化系统;应用
　　中图分类号：TM734;TP18 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）21-0173-02
　　0 引言
　　以目前实际情况来看，我国电力事业虽然历经多年发展逐步得到完善，但由于现代社会发展速度迅猛，科技成果日新月异，如果电力企业缺乏大局观和前瞻性，不能对自身的技术和设备进行更新换代，势必在时代的浪潮中受到冲击。电力调度系统运行状况与电力生产与安全息息相关，所以电力企业通过人工智能技术的应用，不仅能够通过提高系统工作效率以促进自身经济效益的增长，而且也是企业发展现代化的完美体现。
　　1 人工智能概述
　　人工智能并不只是通过人工制造后的技术产物，从大体来看，人工智能更加是一种智能集合体，以科研事业的力量进行研发和创新后，赋予人工智能的并非是某一种技术或是运算方式的应用，而是使机器能够产生分析和思维能力，进而在人们的应用当中帮助人们主动处理和完成某些工作，所以人工智能的定义大概在于自然智能与人类智能的结合。人工智能中包含脑科学、计算机科学、语言学和逻辑学等大量的先进理念和技术，所以相对来说，人工智能技术更加具有复杂性和综合性，其功能也较为完善，能够通过自身对于数据的整理和判别能力，实现一些特定场所的工作，进而减少工作人员的压力，并保护工作人员的安全，除此之外，人工智能的开发在近些年也更加趋向尖端发展，比如在人机大战中，人工智能通过模仿和分析棋手的思维和战法而战胜棋手本身，体现出人工智能不仅具有强大的记忆功能，同事推理能力和学习能力也更加出众，如果能够在电力调度自动化系统当中进行良好的应用，则有助于工作效率的提高。
　　从人工智能可能为电力调度自动化系统带来的实际效果来看，通过对人工智能技术当中对人类神经系统的模仿，可以对电力调度自动化系统建立健全的保护网路，结合人工智能对电力调度自动化系统的动态化监控，则可以在系统的运行过程中实现对系统信息的搜集和整理，并且一旦系统发生故障，人工智能通过检测后立刻做出反应，不仅能够对管理人员提出预警，而且通过人工智能技术本身对于故障的定位和判断，也能够将故障信息及时的进行上报反馈，进而为维修工作提供良好的便利条件，减少维修时间的同时，避免企业经济效益受到损失。在当前社会的发展当中，各行各业对于电力能源的需求稳步增长，为电力系统提出了新的要求，所以电力调度自动化系统的信息和数据量不断增加，如果沿用传统人工方式为主的工作模式，势必造成工作人员大量负担，并且一旦由于操作失误或是其他人为因素造成数据和信息收集过程中出现偏差，势必影响管理工作对电力调度自动化系统的判断，所以通过人工智能技术的应用，则可以有效提高对信息和数据的搜集整理能力，并且随着人工智能技术计算能力的不断发展和进步，对于电力调度自动化系统当中数据的运算也能够更加快速简洁，所呈现的结果也更加具有精确性，能够适应复杂度较高的系统控制与管理工作。所以综合来看，人工智能技术的应用，是对于电力调度自动化系统安全、稳定和运行效率的重要保障，也是企业在新时期下发展与进步的动力，应当在电力事业当中得到推广和应用。
　　2 电力调度自动化系统中人工智能技术的应用
　　在人工智能技术的应用当中，能够有效解决电力系统中工程计算日趋复杂性和非线性优化的问题，进而改善传统技术应用的弊端，提高电力调度自动化系统运行的智能性、自动性，实现对于动态化信息与数据的分析调整，结合通信技术的应用，能够为电力企业的相关操作人员提供管理依据，为进一步提高电力调度自动化系统运行效率提供保障。从具体情况来看，人工智能技术在现代电力调度自动化系统当中的应用有以下：
　　2.1 专家系统的应用
　　专家系统顾名思义，即是人工智能技术通过自身对于人类专家的模拟，以解决电力调度自动化系统当中问题与故障的应用，所以专家系统主要针对于电力调度自动化系统的安全角度出发，具有明确的实际意义。为了能够实现人工智能技术对人类专家的模拟，首先则需要以大量的知识和经验作为基础，所以在人工智能技术的应用当中，知识库则是必要条件，通过对本专业和领域的专家工作理念与模式进行整合分析，从中剖析对于电力调度自动化系统的相关内容并进行记载，形成完备的知识库后，则可以对电力调度自动化系统的运行状态进行有效分析和精确的判断，进而实现对非正常状态的判断和预警。在人工智能技术的专家系统的实际应用当中，虽然专业知识库的重要意义明确，但如何进行建设却依然存在难点，其首要原因则在于专家知识和经验的分散性，由于电力调度自动化系统在我国不同地域和城市之间需要不同的工作模式进行操作，才能够真正因地制宜的为当地提供针对性服务，所以有关行业内部的专家在进行学术研究时，往往会以本土实际情况作为基础，不同地域的专家之间的思想和工作模式存在差异，在进行人工智能专家系统的建设时，则需要对大量知识进行有效筛选，提高系统的实用性，其次，由于现代科学技术的发展态势迅猛，所以在技术和工艺的不断更新迭代当中，专家通过自身分析研发所得出的工作结论也在逐步更新，为了能够提高人工智能专家系统的可靠性，则需要企业在工作当中提高对于市场的敏感度，通过技术库的不断完善，提高系统的工作效率。除却以上因素外，由于电力调度自动化系统较为复杂，导致系统出现故障的因素众多，并且随着社会的不断发展，问题也逐渐趋于复杂化，区位条件、环境因素、人为因素都可能导致问题的发生，所以对电力调度自动化系统的工作提高了难度，在此背景下，虽然专家系统的应用势在必行，但对系统进行长期维护更新则更加具有明确的重要意义。对于人工智能专家系统的应用，虽然能够对电力调度自动化系统起到积极作用，但相关工作人员需要注意的是，人工智能技术作为一项辅助性技术，在工作当中可以为监督和管理工作提供理论依据和便利条件，但却不能完全替代工作人员的主体地位，所以工作人员在进行应用时，则应当明确自身的工作职责，提高对于技术的应用能力外，坚持自身的工作模式创新，提高管理工作的质量，通过对人工智能技术的应用，做好电力調度自动化系统的安全工作。 　　2.2 可視化技术的应用
　　在电力调度自动化系统的运行当中，所产生的数据和相关参数多半具有抽象性，工作人员如果对其进行直观分析，则难以得出相关结果，所以通过人工智能技术当中可视化技术的应用，则能够对数据和信息进行收集处理后，以更加明确的形式进行展现，以便于工作人员进行操作和管理。通过可视化技术的应用，工作人员在对系统的操作当中能够及时发现故障的成因和具体情况，进而便于解决效率的提高，极大程度的减轻了工作负担，通过可视化技术的应用，工作人员可以对系统所反馈出的图像、视频和音频等形式的内容进行有效观察，并且在维修工作开展当中，也可以将所有的信息进行保存上报，便于未来工作的顺利开展。具体来看，人工智能的可视化技术应用，主要是通过将信息数据以二维或三维的技术手段进行转化，直观绘制成为具体图像，将复杂难懂的数据信息变成可视化内容，工作人员除却能够发现问题外，还可以根据图像的实际情况，迅速找到故障起源，结合自身丰富的工作经验判断故障规模和类别，制定有针对性的解决方式，确保电力调度自动化系统的工作流畅性。
　　2.3 人工神经网络
　　人工智能系统是现代化科技产物，其中对于人类神经的模拟，能够形成完备的人工神经网络，在电力调度自动化系统当中属于常用技术之一。人工神经网络的应用，在电力调度自动化系统当中的优势在于对信息的高效处理和传输，确保信息能够实时有效的进行共享后，为各方面的工作提供基本保障，并且人工神经网络系统的功能不局限于此，在对信息进行处理后，还可以进行联想记忆和在线学习，从而实现自身功能的不断完善，所以人工智能技术当中人工神经网络技术更加具有科技性和灵动性，在日常工作经验的积累当中，则能够提高自身的实用价值，从而促进技术的工作更加趋向完善化。
　　2.4 遗传算法的应用
　　遗传算法是生物学的入门课程，在这种方式的应用当中，能够直接对结构对象进行作用，避免导数和函数在连续当中的局限性产生，并具有固有的隐蔽性和完整性，能够对电力调度自动化系统的局部进行优化完善。从本质来看，遗传算法的应用是基于电力系统的最优检测技术，有助于对故障检测时间的缩短，进而提高工作效率，在基于遗传算法的电力故障检测优化模型研究当中，故障的诊断结果能够通过多种解决方案进行处理，所以遗传算法的应用也是现代多数专业学者所广泛进行研究的主要方向，通过遗传算法的理论作为基础，为电力调度自动化系统建立考虑故障信息特征的电网故障诊断模型。在遗传算法的应用当中，对于故障信息的收集和整理可以根据技术本身良好的自适应调整能力进行改变，进而在没有规则的情况下，实现多种角度对故障的搜索分析，提高故障判别的精确程度。
　　3 结语
　　电力调度自动化系统不仅对于电力企业的日常运行与发展具有明确的重要意义，而且对于社会公众的用电需求也发挥直接作用，所以在电力需求逐步增加的背景下，为了能够适应日益增大的电力系统运行压力，则需要对原有工作模式进行改变，通过人工智能技术的有效应用，电力调度系统的工作效率明确提高，并且在故障检测和维修方面得到了良好的保障，从而促进电力事业长期稳定发展，为社会提供更加优质的服务。
　　参考文献
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