大数据时代航运类高校统计学专业教学改革探究
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摘 要 随着大数据时代的到来，航运业和统计学专业都受到很大冲击，传统的统计学专业的教学模式已经不能满足航运类高校培养出“航运+统计”的复合型人才的需求。因此，本文从教学目标、教学内容、教学方法、教学手段和考核方式等五个方面入手，深化大数据时代背景下航运类高校统计学专业教学改革，突出航运特色和统计学专业优势，为企业和社会培养高素质有价值的人才。
关键词 大数据 航运 统计学 教学改革
中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.12.027
Explore the Teaching Reform of Statistics in the Age of
Big Data for Shipping Universities
ZOU Yuye
（School of Economics & Management， Shanghai Maritime University， Shanghai 201306）
Abstract With the advent for the age of big data， the shipping industry and statistics have received great impact， and the traditional teaching mode for statistics has been unable to meet the needs of shipping universities to cultivate "Shipping + Statistics" composite talents. Therefore， following five aspects， namely， content， method， means and examination methods， we deepen the teaching reform for shipping universities based on the background for the age of big data， highlight the characteristics of shipping and statistics professional advantage， cultivate high quality and valuable talents for the enterprises and social.
Keywords big data; shipping; statistics; teaching reform
伴随着信息技术的不断革新，从具备“容量大、种类多、时效性强、价值高、可视化”等特点的大数据中获取有价值的信息非常重要。大数据对航运业的影响不容小觑，2017年11月28日在上海航运交易论坛上，业内专家以“大数据时代的航运与决策”为主题，畅谈大数据给航运业带来的机遇和挑战。[1]另外，统计学作为与大数据联系最紧密的学科，也受到很大冲击。传统的统计学专业的教学存在着教学目的不明确，师资力量相对薄弱，教学内容陈旧，教学方法单调，填鸭式的教学方法仍占主导地位等方面的缺陷，显然不能满足大数据时代的需求。如何调整统计学专业的培养方案，如何改革落后的统计学教学模式，使得统计学专业能够顺应大数据时代潮流，是各高校关注的重要问题。作为以航运为特色的高等院校应与时俱进，以培养能够在大数据时代背景下高效运用统计学专业知识分析和解决航运问题的复合型人才为己任，也是本论文的研究目的和动力。本论文主要对传统统计学专业的教学目标、教学内容、教学方法、教学手段和考核方式等五个方面进行改革，以满足大数据时代发展需求。
1 教学目标改革
传统的统计学专业的教学目标侧重理论知识的学习，忽略了技能的培养。在大数据时代背景下，各行业需要大量的能够学以致用的高素质应用型人才。因此，航运类高校统计学专业的教学目标应该是培养出“航运+统计”的复合型人才，注重学生的实际操作能力，使统计学专业的学生能够掌握统计、大数据、航运等多种专业知识，具备分析问题、解决问题的能力，在航运领域充分发挥专业优势，为社会创造价值。
2 教学内容改革
教学内容改革是统计学专业教学改革中最为重要的环节之一，教师在传授学生理论知识时，要注重理论知识的时代感和前瞻性，更应特别注重学生运用统计学理论知识进行数据分析能力的培养，应跟上社会发展的需求，不断吸收统计学教育前沿的研究成果，与时俱进，不斷革新。
2.1 理论课程改革
国内多所著名高校统计学专业的传统课程有“概率论与数理统计”、“非参数统计”、“回归分析”、“多元统计分析”、“时间序列分析”、“统计预测与决策分析”等，[2]虽然这些课程为学生分析数据提供了良好的统计学理论基础，但是大数据时代提高了统计学专业学生处理数据的要求，这就需要增加大数据方面的课程诸如“大数据分析方法”、“数据挖掘原理与方法”等。作为以航运为特色的高校，需要增加“航运统计学”、“航运统计分析”等课程，培养学生运用统计学专业知识挖掘、清洗和分析航运领域的大数据。
2.2 实验课程改革
大数据时代的数据分析工作仅仅依靠统计学一个学科是远远不够的，所有的数据分析工作都需要计算机来完成，目前国内很多高校使用诸如Excel、SAS、SPSS等傻瓜统计软件进行数据分析，由于大数据结构复杂，这些傻瓜统计软件不能实现各种高级数据分析，[3]需要引入最新的大数据分析方法和高级的统计专业软件诸如R语言、Python、Weka、Mahout等。 [4]在大数据时代背景下，运用这些软件将海量的航运数据以图形、表格、地图等形式进行可视化的信息展示，对航运业的发展具有推动作用。 3 教学方法改革
多年以来，我国传统的统计学教育一直是一种模式化的教育，严重压抑了学生的自主发挥能力。尊重学生个性发展会使统计学专业教学更具活力。运用现代教育理念与技术，通过“案例教学”、“专题讨论”、“实践教学”等互动式的教学方法，改变以往单一的“老师讲、学生听”的教学方式，激发学生学习的积极性和主动性，提高教学质量。
3.1 案例教学
传统的教学方法都是灌输式，教师占主导地位，学生比较被动，这种方法不利于知识的传输。案例教学能够使学生身临其境地分析问题，激发学生学习的主动性和积极性，培养学生的综合能力。案例教学方法的引入有利于统计学专业课程教学目标的实现，因为它对培养学生自主性的能力具有不可替代的优势。根据每门课程的教学目的，结合航运业实际案例，例如“从统计学角度分析韩进集团破产事件”。借助大数据平台，运用统计学专业知识进行案例分析。不仅可以加深学生对理论知识的理解，而且可以提高学生分析实际问题的能力。
3.2 专题讨论
高校注重人才综合素质的培养，除了扎实的专业知识外，还注重培养学生的语言表达能力。在教学过程中，定期组织学生就统计学的发展动态、大数据的发展趋势、航运业的发展前景等相关热点问题进行专题讨论。例如，“大数据时代航运业面临的机遇和挑战”、“大数据时代如何高效运用统计学知识解决航运问题”等专题。学生在讨论问题的同时，不仅锻炼沟通表达能力，而且加深巩固专业知识，激发学生主动性，增加自信，维护学习氛围。专题讨论教学方法使封闭的课堂变为开放型的课堂。师生在交流研讨中相互启发，共同提高，激发学生参与教学的兴趣;同时，教师也能从中了解学生的学习情况，及时采取针对性的教学方法，更好地提高教学效果。
3.3实践教学
学以致用是高校的教学目的。近年来，国内高校越发重视学生的实践能力。《教育部等部门关于进一步加强高校实践育人工作的若干意见》（教思政[2012]1号）中要求确保理工农医类本科专业实践教学不少于总学分（学时）的25%。[5]以往本科生实习都集中在第8学期，存在“实习时间短”、“专业不对口”等问题。国内的航运类高校并不多，航运企业人才紧缺，迫切需要加强实践教学，提高学生的动手能力。主要途径有：一是邀请知名航运业界人士和大数据行业知名人士到高校讲学，向学生展示在实际工作过程中如何将理论知识应用到实际领域中。二是鼓励学生积极参加学校、省市、全国举办的各种相关业务大赛，锻炼学生实际操作能力。[6]三是实行“3+1”模式，学生在第1-3学年内完成所有课程的学习，为实践环节打下扎实的理论基础，第4学年进入专业对口的企业中实习，并且学生的毕业设计由学校和企业共同负责，鼓励学生真实地参与到企业项目中去，最大程度地提高学生的专业应用能力。
4 教学手段改革
大数据时代在不同程度上加快了教学手段的转变，多媒体资源和网络催生了诸如微课、慕课、翻转课堂等新型教学手段，使“单一的”板书、PPT教学手段向“双向互动”转变。统计学专业可以利用本身的优势，借助互联网平台，通过新型教学手段，对学生进行全面指导，打破了传统的教师占主导地位的教学模式。新型教学手段不仅可使学生聆听更多优秀教师讲学，而且可以加强不同学校的教师与教师、教师与学生、学生与学生之间的交流，尤其有利于增强航运类高校师生间的交流，克服时间上、空间上的局限，激发学生的学习热情。
5 考核方式改革
目前，国内绝大部分课程都是采取闭卷考试的考核方式，形式单一，内容仅仅局限于课本，学生不能灵活掌握所学知识，这与大数据时代背景下培养开放式的复合型人才的教学目的相违背。建议根据每门课程的特点，分别采取理论考试、小论文和实践考核等多种方式。理论知识的考核必不可少，但不应当局限于知识的死记硬背，而是考查学生理解问题、分析问题和解决问题的能力;小论文综合考察了学生掌握理论知识的水平，并注重学生的想法;实践考核可以通过上机模拟、问卷调查、实习等多种方式进行，主要考查学生运用理论知识解决实际问题的能力。
在经济快速发展的大数据时代背景下，各大高校的教学都面临着革新，尤其航运类高校任重道远。社会和企业急需能够熟练运用统计学专业知识对航海类大数据进行分析的人才，这给以航运为特色的高校带来了机遇和挑战。虽然形势紧迫，但是统计学专业的教学改革不是一蹴而就的，而是一个循序渐进的过程，需要理论与实踐的有效结合。统计学专业的教学改革是统计学教育改革的重要组成部分，应当与时俱进，更多地赋予其时代特色，为企业和社会培养出能够顺应大数据时代发展的高素质的“航运+统计”复合型人才。
参考文献
[1] 唐柠.航运大数据时代正向我们走来[J].中国远洋海运，2017（12）：24-25.
[2] 孙欣，尹彪.大数据时代背景下统计学学科的应对[J].统计与决策，2017（06）：2，191.
[3] 周茂袁.大数据时代统计学专业教学改革的初步探索[J].教育教学论坛，2015（35）：105-106.
[4] 崔路云.基于大数据时代背景对统计学教育的几点思考[D].首都经济贸易大学，2014.
[5] 张学新.与大数据公司开展统计学专业实习的探索[J].大学教育，2017（12）：47-49.
[6] 刘士宁，吕惠娟.具有航运特色的国际金融教学改革研究——以上海海事大学为例[J].特区经济，2014（11）：230-232.
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