人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标研究

来源:用户上传      作者:

　　摘要：人工智能时代的到来对各个企业的发展有很大影响，对人们的生活和高等职业教育的改革也产生共鸣，这引发了一个新的对人才的需求，主要包括：人工智能思维的人才，应用型人工智能人才和复合型人才。新的人才需求使得各高职院校必须重新制定人才培养目标，本研究具体从国家、区域、院校三个层面展开具体分析，并就此提出人才培养目标实现的具体路径。
　　关键词：人工智能;高职教育;人才培养;变革
　　中图分类号：G424        文献标识码：A
　　文章编号：1009-3044（2020）02-0198-02
　　2016-2017年，世界上的几个主要国家陆续将人工智能技术作为国家发展的重要战略目标，预示着人工智能时代正在加速到来。 在这个快速发展的时代，新技术和新产业的出现给人类的工作方式带来了巨大的变化。许多工作将被机器取代，许多新的工作也将出现。大量的人员面临失业、转移和再就业的问题。要成功应对人工智能对工作的影响，我们必须依靠教育。而与就业最为紧密的高等职业教育该如何发展，以及在人工智能时代高等职业教育该如何面对挑战，这是一个非常严峻和迫切需要解决的问题。2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，把高端人才建设作为国家发展人工智能的重中之重，加强人工智能在基础设施、综合应用、运行调试等领域的投入，力争走在全世界的前列，打造出我国的人工智能人才高地。培养人工智能方面的高端人才，对职业教育的人才培养目标以及方向提出了新的要求，如何在人工智能代明确人才培养目标，培养合格的高端人才，是高等职业教育的首要任务。
　　1 人工智能时代高等职业教育人才培养目标变革的依据
　　1.1 社会需求：变革的动力
　　高职教育人才培养模式变革的本质是为改变所培养人的类型，以满足不同时期，社会对不同类型的人才需求，人才培养模式主要包括培养目标、培养规格以及培养方式，它重点关注的是培养什么样的人，培养人的过程，以及最后培养成了什么样的人。
　　1.2 国家政策：变革的基本保障
　　2006年深度学习技术的提出，掀起了第三次人工智能时代浪潮。2016年大数据以及高性能计算机在人工智能方面的融合，让人们看到了人工智能的经济价值。2016-2017年，美国、英国、日本等世界主要国家相继将人工智能作为国家战略规划。2017年，我国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，对我国的人工智能做出了最顶层、最全面、最系统的战略规划。但无论是从哪个角度来看，世界各国的人工智能发展及规划都需要人才作为支撑，所以，对人才的培养和抢夺也成了各个国家发展人工智能的重要策略。
　　1.3 知识追求：变革的内生选择
　　随着科学技术的不断发展，人类已经逐步进入到了知识经济时代，在知识经济时代，意味着知识的发展和更新已越来越有价值，它作为人们生活中重要的生产要素已经得到人们的普遍认可。随着人才智能技术的不断发展，人类迎来了人工智能时代，在人工智能时代，高等职业教育应该积极调整，不断更新人才培养理念、目标和内容。只有这样，高等职业教育才不会在人工智能浪潮下背离其追求知识的初衷。这也是高等职业教育在人工智能背景下人才培养模式变革的内生之所在。
　　2 高职教育人才培养目标
　　培养目标是指在現有的条件和一定的目的下，根据国家的规定和高职院校自身的定位，对学生提出的具体培养方案，是对高职教育结果的一种预期，是对学生活动的预期状态所做的规定。人才培养目标是各类学校对人才培养提出的具体要求，它必须符合国家的教育目的以及教育方针中的总体要求，可为课程、教学目标提供参考依据。人才培养目标在整个高职教育体系中起着非常重要的作用，是实践教育活动的出发点，也是检验一个学校办学是否成功的标准。从人才培养目标的定位主体来看，人才培养目标可分为国家层面、高等职业院校层面以及专业层面等人才培养目标。本文研究是的高职院校层面在教育实践中所确立的人才培养目标。
　　3 人才智能所引发的人才需求分析
　　3.1 具有人工智能思维的人才
　　当今社会主流就是人工智能时代，社会也会逐渐进入了人工智能时代。与以往工业时代的思维模式相比，人工智能时代更加注重“以人为本，用户至上”的理念。在人工智能时代，社会不仅需要有知识和技能的人才，也需要有人工智能思维的人才。首先，当今社会，定制化生产已成为现实，企业追求效率、顾客追求品质，客户可以在任何时候对企业提出的自己的想法和设计，企业则需要根据客户的需求不断更新和优化他们的产品，以满足客户的需求。其次，人工智能思维是一种平等合作的思维。在人工智能时代，我们的工作中会有更多的机器人同事，生活中会有更多的机器人帮手。为了与他们和睦相处，共同完成任务，也需要具有人工智能思维的人才。
　　3.2 人工智能应用型人才
　　随着人工智能时代的到来，世界各国都在不断加大研发投入和创新力度，积极培养人工智能应用型人才并布局人工智能产业，希望在人工智能技术上领先别国。所谓的人工智能应用型人才是指能够将新技术、人工智能技术与传统行业进行融合，能够促进行业发展的人才。他们不仅懂人工智能技术，还对整个行业都非常了解，能够根据外部环境和竞争环境的不断变化及时制定出不同的方案和发展策略。在人工智能时代，各行业的发展步伐都在不断加快，企业要想获得不断发展，就必须不断培养或招聘懂知识、懂技能、懂人工智能思维的应用型人才。
　　3.3 跨界复合型人才
　　在人工智能时代，世界各国各种高端技术不断涌现，使得人们的工作环境复杂程度大大提高，于是对人才质量提出了更高的要求，即复合型人才。在人工智能时代，一位工作者很可能是产品的设计者、生产者、还可能是产品的销售者。这就使得工作者不仅要懂得技术，还要懂得产品的维护与调试，更要学会与不同顾客之间的沟通，满足顾客的要求。因此，在人工智能时代，高等职业教育应根据社会发展需要，不断调整人才培养目标，注重培养学生的实践动手能力及综合应用能力，培养出跨专业能力、创新能力、人工智能思维能力的复合型人才。 　　4 人工智能时代下高等职业教育人才培养目标的实现路径
　　人才培养目标的实现不仅需要国家、地方政府的大力支持，还需要各类院校的协同配合。在人工智能时代，国家要做好发展规划的宏观层面、地方政府要积极联合企业对接好人工智能产业发展需求的中观层面，职业院校要积极根据市场需要，不断调整人才培养目标以应对人工智能发展的微观层面构建出一套符合人工智能时候背景下，高等职业院校发展的人才培养方案的实现路径，为我国的职业教育未来发展提供参考。
　　4.1 国家层面：做好人工智能时代高等职业教育发展规划 、调研工作
　　高等职业教育在国民教育体系中占有举足轻重的地位，它的发展离不开国家的指引和具体规划，国家的指引和规划是人才培养目标实现的重要保障。
　　人工智能的快速发展对高职教育提出了更高的要求，需要高职院校针对人工智能产业、人工智能项目、新兴技术的发展，不断调整和变革人才培养目标，以适应社会的变革和发展。针对高职院校的改革，国家應成立专门的人工智能专家小组和教育专家小组一起进行调研和指导，充分了解人工智能市场的从业人员情况和供需情况，有效的预测出未来人工智能市场的人才需求，并对高职院校的人才培养目标、专业设置、师资力量的建设、实训基地建设提出建设性的建议和指导，从而提高高等职业教育的办学质量和办学水平。
　　4.2 区域层面：政校企联动发展对接人工智能发展需求
　　高等职业教育是区域经济发展必不可少的中坚力量。区域政府、学校和企业之间的合作往往能够让高职院校得到更好的发展，为区域经济的发展提供有力的支持。在人工智能的时代，为了实现高职院校人才培养的目标，政府、学校和企业应开展多层次、全方位、宽领域的合作，提高高职院校的办学质量，共同努力以满足人工智能的发展需求。
　　4.3 院校层面：全面变革培养模式应对人工智能的发展
　　在人工智能时代下，高职院校要想适应社会的发展，实现人才培养目标必须依靠自身的改革和发展，要想对接人工智能人才需求，在专业特色上有所创新，必须从专业设置、课程建设、师资力量上面进行改革。
　　专业是连接高职院校和企业发展的纽带，是一个学校改革发展的前提。在科学技术快速发展的人工智能时代，随着工业机器人的不断应用，很多传统行业不断消失，但同时涌现出了很多的新兴行业。高职院校应积极根据市场的人才供需变化，对专业设置及时做出调整，以适应产业结构的变化。
　　课程在人才培养目标实现的过程中起着非常重要的作用。在人工智能时代，智能化的生产给人们的工作方式带来了很大的影响，具体表现为：分工界限不再非常明确，人才结构分层现象逐渐淡化，销售、研发、服务逐渐融合。所以，课程开发应该是基于完整的工作过程，是对工作过程的深入分析，对整个生产行业的完美整合。课程结构的设置应该全面考虑各学科、各专业、各年级的课程。课程内容应该涵盖核心专业知识、跨学科知识、职业能力、综合应用能力及整合能力。同时增设人工智能课程以及与人工智能相关的知识，培养学生的人工智能思维，提高课程的设置质量和教学效果。
　　师资是一个学校人才培养得以实现的前提，在人工智能时代，各高职院校要全面深化师资队伍建设，为高端人才的培养提供坚实的基础。首先，要重视人才引进。高职院校要重视人才的引进，特别是人工智能方面的人才与专家，建设一支高水平、高素质的人工智能教学团队;其次，需要应该重视教师队伍的培训。高职院校教师应不断提高创新能力和教学能力。学校还应选择部分优秀教师定期参加骨干教师培训，并要求教师定期到企业培训，或要求企业优秀师傅定期为教师进行培训以及聘请企业的高端技术人才来学校做兼职教师，这样不仅可以给学生高效的实践指导，也可以促进教师之间的相互交流。
　　5 结束语
　　人工智能时候的到来，引发了新的人才需求，要求高职院校必须根据产业结构的变化对人才培养目标进行调整与改革。本研究对人才培养目标的变革依据和改善路径作了探讨，提出了从国家层面、区域层面、院校层面进行探讨和研究，确保高等职业教育人才培养模式 能够变革成功。
　　参考文献：
　　[1] 聂建峰.关于大学人才培养模式几个关键问题的分析[J].国家教育行政学院学报，2018（3）：23-28，36.
　　[2] 徐国庆.智能化时代职业教育人才培养模式的根本转型[J].教育研究，2016，37（3）：72-78.
　　[3] 雷亚美.人工智能时代下职业教育发展的机遇与挑战[J].职教通讯，2018，33（12）：43-48.
　　[4] 马廷奇.人才培养模式、劳动力市场与大学生就业[J].高等教育研究，2013，34（3）：34-39.
　　[5] 蔡忠兵.高校人才培养目标的生成机理与实现路径[J].中国大学教学，2017（10）：46-49.
　　[6] 雷亚美，赵文平.基于智能化生产的职业教育课程结构整合化分析[J].职业教育研究，2018（10）：56-60.
　　[7] 眭依凡.素质教育：高校人才培养体系的重构[J].中国高等教育，2010（9）：10-13.
　　[8] 张坤颖，张家年.人工智能教育应用与研究中的新区、误区、盲区与禁区[J].远程教育杂志，2017，35（5）：54-63.
　　【通联编辑：唐一东】
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15128178.htm