基于大数据技术的交通视频监控分析
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摘 要 随着科学技术的不断发展，智慧城市、智慧交通等概念不断推出，视频监控在交通领域中作用日益凸显，因此，新时期，将大数据技术和视频监控相结合，让智慧交通得到进一步发展。文章基于智慧交通的发展现状，对大数据交通视频监控技术的应用价值进行了详细的分析，然后从挖掘、存储、信息库、加密等方面入手，详细分析大数据视频监控技术在交通领域中的应用。
关键词 大数据；交通视频监控技术；信息挖掘；信息存储
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2019）229-0177-02
新时期，交通领域得到了全面的发展，借助信息科学技术进步，智慧交通逐渐形成。但目前国家交通领域的信息技术水平还处于发展状态，很多问题都没有得到根本上的解决，利用大数据交通视频监控技术，以大数据为核心基础，结合信息化手段，可以高效解决当前国家交通中出现的问题，进一步提高道路交通的管理水平，推动交通领域进一步发展，为人民提供便捷出行。
1 基于大数据技术的交通视频监控的应用价值
随着“互联网+”的发展，交通领域中也开始引入全新的信息科学技术，大数据技术在智慧交通中的优势逐渐凸显出来。采用大数据交通视频监控技术就可以针对交通信息、刑侦稽查、交通违法等信息进行全面的采集、分析、管理。现如今，大数据交通视频监控技术的应用特点主要体现在以下几点，包括集成性、预测性、主动性、实时性等。基于大数据技术下的交通视频监控技术可以实现实时自动统计、检测道路交通情况等功能，具有极大的市场发展力和推广价值，必须要得到重视。
对于当代交通而言，大数据技术的在实际应用的过程中，具有无法替代的优点。主要涉及到3个方面：分处理效率较高、性能优越、成本较低等。在应用的过程中，使用大数据交通视频监控技术可以提高交通案件的处理效率，降低指挥交通发展过程中所需要的成本[ 1 ]。
第一，大数据交通视频监控技术本身就具备极佳的性能。传统监控手段随着数据量的增加，所具有的优势逐渐变小，但是大数据不会受到数据数量的影响，无论数据多少，都可以对数据进行妥善？处理。
第二，大数据交通视频监控技术投入的成本资金较低。在大数据交通视频监控技术中使用的都是X86型号的服务器，这种服务器的价格较为低廉。传统的解决方式使用的服务器较为高端，且需要使用到微型机器，因此需要大量的资金。
第三，大数据交通视频监控技术可以灵活地进行扩展。传统的解决方式在扩展方面的性能较差，想要实施扩展就必须要提高硬件配置，不仅需要耗费较多的时间，也会造成人力物力资源的浪费。而大数据交通视频监控技术可以灵活地进行扩展，只需要增加平台内部的集群节点，就会提升相应的能力和技术。
第四，大数据交通视频监控技术可以对数据进行深入的挖掘。大数据中最重要的特点就是对数据进行深入的挖掘以及使用，这一点在互联网有关行业中已经得到了体现，在交通领域中，这一作用也得到充分的发挥。
2 基于大数据技术的交通视频监控的应用内容
2.1 视频监控数据挖掘技术应用
对于大数据交通视频监控技术而言，视频数据挖掘技术已经较为完善，而且在实际应用的过程中已经形成了一定的规模，比如，现阶段常见的车牌识别技术、视频入侵检测技术等。随着时代的发展，科学技术的进步，视频数据挖掘技术中的部分性能还需要得到进一步提升[2]。以其中的有效数据挖掘为例，在实际应用的过程中，系统需要面对极为庞大的数据量，想要从大量无效数据中提取出有用的数据信息，总结以往数据的规律存在较大的困难，且真正需要的信息数据可能只是很小、很短的一个部分。因此，必须要将传统挖掘技术中静态的、事后取证的挖掘方式转变为动态的、实时预防的挖掘方式，从而保证在视频监控过程中只要发现问题就立即进行识别、告警，做出正确的判断，快速有效的为使用者提供准确信息。
2.2 视频监控数据存储技术应用
对于大数据视频监控技术而言，其本身所具有的大容量、高并发的特点，为其在交通领域的广泛应用奠定了良好的基础。但是在这些特点的基础上，还要建立起视频监控存储系统，存储系统要从存储机制、存储標准、时间、空间等多个方面上满足这两个特点。这也就意味着，在建立视频监控存储系统的过程中，必须要将云存储核心技术和视频监控行业特性进行有机结合，从而让视频监控系统中的前端摄像机在录像时就产生相应的结构信息，再利用云存储技术对录像数据以及结构化数据进行保存。在这种监控方式下，有关人员就可以针对视频画面进行剥离和提取，利用剥离和提取出来的视频数据进行进一步的分析[3]。
2.3 视频监控数据信息库的建设
对于大数据交通视频监控技术而言，在实际应用的过程中，必须要建立起完善的视频图像信息库，以此为收集到的数据信息提供相应的存储平台。传统的视频数据库只能够提供简单的存储、点播等服务，但是视频监控数据信息库还具有自动生成信息索引、对关键字进行模糊查询、摘要和抽取视频中重点部分等功能。此外，将信息库和公安智能化实战应用平台相连接，还可以实现智能出警。比如，在很多落实智能交通城市的电子卡口和交通枢纽中都应用了视频图像信息库技术，从而对人口、车辆信息进行全面的普查，并且将相应的信息技术存储到信息库中，并且和公安机关的平台进行连接，从而及时发现一些重要的信息。以疑犯追踪为例，通过电子卡口和交通枢纽上的智能视频监控技术可以及时发现在网络上已经公布的犯罪分子外貌或者涉案车辆车牌。
2.4 视频监控数据加密技术应用
在2016年10月22日，Dynamic？Network？ Service遭受了一次大规模的DDos攻击，很多国外网站都收到了严重的影响，甚至包括一些国外知名网站如：Twitter、亚马逊等。而通过实际调查后发现，造成这种攻击的主要原因是设备的默认密码统一且无法修改，而最大的网络漏洞来自于某公司生产的网络摄像设备。对于视频监控工作而言，最为常见的就是网络摄像设备，因此必须要加强视频监控数据加密技术应用，从而最大程度地规避在进行交通监控过程中存在的？风险。 常用常见的视频监控数据安全保护技术包括：数据备份、双机容错、NAS、数据迁移、异地容灾、SAN等技术。如果想要防止视频在传输过程中被窃取，可以选择链路加密技术，如果想要对在传输过程中的视频数据进行加密，可以在存储时，应用3DES、SCB2算法等进行加密处理，并且在传输时采用RSA对会话密钥进行进一步的加密处理，从而保证数据加密的完好性。
2.5 视频监控数据实际应用案例
在交通视频监控技术加入大数据，可以对视频前端部位收集拍摄到的数据进行处理，从而将车辆中的车牌、标志、型号、主副驾驶的特征信息进行分析。由上可知，利用大数据技术在交通视频监控中进行处理，可以对车辆行驶的运动轨迹、车辆碰撞、车辆套牌等多种信息进行分析。比如：建立相应车牌数据库，只要输入准确的车牌号，就可以对该车辆进行跟踪查找，包括车辆之前的运动轨迹、运动时间以及行驶路线都可进行追溯。以流窜作案相關案件为例，基于大数据下的视频监控技术可以对涉嫌参与案件的车辆进行分析，通过实际应用实验分析可知，借助这种技术所得到的车辆信息准确较高，且工作效率较快。
具体应用方式如下：假设在A、B、C三个地区中发生了三起同类型案件，且案件中的车辆较为相似。采用大数据可以对三起案件中出现同一车辆的可能性进行分析，在确定车辆为同一个车辆后，通过大数据技术重现车辆实施作案的场景。借助大数据技术交通视频监控可以收集即时经过和以往经过的车辆信息，并且和公安系统相连接，一旦发现存在套牌嫌疑的车辆或者发现了涉案车辆的车牌，就会立即展开实际核查工作，对车辆进行追捕。比如，某市就利用交通视频监控技术展开了车辆的稽查布控工作，在大数据技术的辅助下，交通视频监控平台可以对国家交通黑白名单中的车辆进行布控。除此之外，通过交通监控技术还可以挖掘出隐藏的车辆信息、对于特殊出行时间段的车辆进行分析、对于经常出现的车辆进行分析，以此帮助相应的案件工作人员，最快得到有用信息。
3 结论
综上所述，大数据技术在交通视频监控中应用，对新时期，国家建立的智慧交通而言，具有至关重要的作用，因此必须要让大数据技术和交通视频监控技术进行结合，并且真正落实到实际应用环节中。同时，国家政府有关部门还要认识到大数据在这一领域中的应用范围还有待进一步开发，要不断优化其中存在的问题，以此让大数据技术更好的为智慧交通服务。
参考文献
[1]何志涛，田铁红，孙世臻，等.基于大数据技术的视频监控应用研究与探索[J].数字技术与应用，2017（1）：95-96.
[2]魏家万.视频监控大数据在智慧交通的深度应用解析[J].中国安防，2017（3）：56-58.
[3]李晓峰.基于视频大数据的道路交通数据信息价值挖掘模型的研究[J].微型电脑应用，2017，33（12）.
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