基于大数据的高校教学质量监控研究
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摘 要：首先分析高校教学质量监控中存在的主要问题，并论述基于大数据构建高校教学质量监控系统的重要意义。进而在此基础上，分别从监控系统应遵从基本规律、监控系统应具备主要功能、监控系统应结合教学评估三方面，提出高校教学质量监控系统的构建路径，以期能够为人才培养质量的提高、高校的建设等提供有力的保障。
关键词：大数据;教学质量监控;主要问题;重要意义;系统构建
中图分类号：G642
文献标志码：A
文章编号：1001-7836（2019）06-0034-03
引言
进入21世纪后，我国高校教育逐渐从精英教育转向大众教育，高校大学生人数也已经有了显著的提升，接受高等教育的整体人数及适龄年轻群体人数比重超过45%，通过十多年的不断努力和飞速发展，高校的招生规模不断扩大，软件及硬件设施也在努力更新，但教学质量却始终延续过去的监控模式，总体发展速度缓慢，对教学评价和反馈以及最终提高教学质量无法起到积极的推动作用。加强教学质量监控是各大高校提升教学质量的重要基础，是改善高校教学管理的关键。教学质量监控从20世纪80年代便成为了对广大教师教学能力及有关组织引导活动的重要评价、研究及反馈方式。现阶段，教学质量监控更应充分运用大数据，实现监控的连续、动态化，按照监控系统的信息研究，正确判断教学的主要影响因素以及教学效果。换言之，就是发掘教学过程中的优势，切实解决教学中出现的问题，以此来推动教师的自我完善和提升，增强课堂教学的实效性，激发广大学生的学习兴趣。并基于信息分析结果，制定相应的惩罚机制，以此来激发师生的内在潜能，进一步促进师生和院校的可持续发展。
一、高校教育质量监控存在的主要问题
（一）数据搜集和整理
高校教学质量监控制度稳定运行的第一步，便是对院校各种信息数据实施搜集，包含教学信息、学生信息、师资信息、财务信息、专业课程信息、教育管理信息、教学研究信息、社会评价信息等。信息涉及教学的每个环节，校内外教学活动的诸多方面。因而，信息量较为庞大，每种类别、每个项目的信息搜集都需要花费大量的人力和物力，如果在一年时间内的不同阶段和时期多次进行信息搜集，会让广大工作人员难以应对。信息搜集后的整理工作是对众多信息实施种类划分，并整合处理，同样需要耗费大量的时间和人力，同时还将因人为因素出现某些问题，造成信息无法真实有效地体现出教学的情况，进而造成判断错误，无法做出科学正确的决策。此外，单独项目或是种类的信息可以直观体现的数据比较有限，想要在信息搜集中实现全方位的信息研究，或是连贯性的信息对比也相对较为困难，这也让教学质量监控失去了连贯性特征。
（二）数据分析和研究
过去高校教学质量监控，更多利用的是基础办公软件，由于这些软件本身功能存在一定的局限性，造成了信息研究也出现了许多问题。办公软件仅能运算出某些宏观上的指标，体现整体情况，无法在监控当中真正实现面向基层的学生、教师以及班级的多维度精准细致化分析，更无法实现某一层次以及多个层次相关联的过程和结果的重要指标与表格分析。此外，办公软件许多都只是能够在计算机上汇总运用，无法利用网络平台实现信息的智能化研究和结果的及时共享，无法像信息平台那样保存以往数据，更不能在研究过程中追踪信息的发展动态情况，不能兼容教育测量研究数学模型，无法深入探索出更多信息背后的隐性数据，难以实现构建大范围、深层次的教育教学质量体系来客观、合理地研究和检测。
（三）数据总结和反馈
以往的高校教学质量监控机制反馈与审核，通常比较麻烦复杂，流程过多，一般都是教学质量监管部门与院校督导—院校领导部门—院校各系、各部管理者—教研中心负责人—具体教育人员等流程，導致以往监控工作效率较低，命令传达时间过长，许多急需解决的问题无法得到有效的处理[1]。这对高校及时了解和掌握校内实际情况，制定有关政策起不到积极作用。并且审核环节过多，在一定程度上也容易造成相关失误，对错误的改正、问题的解决造成了时间上的拖延。
二、基于大数据构建高校教学质量监控系统的重要意义
高校教学质量监控主要是对例如师资团队力量、学生素养、教学条件水平以及教育管理质量进行监控，及时进行检测，便于院校领导人员和教学管理小组及时改进工作，调整工作模式和方法，积极改正错误，协调各方关系，推动各个方面发挥潜能，保障专业人才培育质量，进而实现理想的目标[2]。因此，具有健全的教学质量监控体系至关重要，这将对广大学生日常状态的监管、教师个人教学能力的提升等方面有着极其关键的影响。高校平时教学工作运营状态、办学条件、教学质量等数据，都能够根据教学过程中的基本信息来体现，对信息的搜集、研究是教学质量监控系统的主要目标。构建并将其系统运用在高校日常管理服务工作中，必定将提升高校在当前教育变革中的综合竞争力，为高校可以走在教育革新的前列提供有力的帮助。具体表现在以下几方面：
一是为高校内部教学质量管理以及监控提供有力保障。监控系统的建设，让高校根据常态化的数据管理，阶段性地搜集、研究和监管不同种类的信息数据，及时精准地掌握院校教学运行真实状态，为高校稳定安全发展提供保障。
二是节省国家资源，加强环境保护。在完成系统建设后，信息采集将彻底摆脱过去在纸上填写的烦琐，大多数常规性信息搜集都能够在网络中完成，进而节省了大量的纸张资源，并且也间接性地保护了自然生态环境。
三是为不同级别不同种类的评估提供参考和依据。构建监控系统后，可基于此建立不同种类评估标准体制的教学评估体系，让教学评估既有据可循，也能让教学评估整体工作变得更加便捷、高效。
四是为高校领导及有关监管部门的重要决策指明方向。监控系统具有信息研究和报表生产的作用，高校领导和有关部门能够及时查找和审查各种信息，并运用系统信息实施比较、探究，预测信息将来的发展方向和形势，进而设计科学有效的措施，帮助提供决策方向。 总而言之，教学水平的提高是各大高校领导和广大师生共同的愿望，而教学质量监控则是关键。因此，监控系统的建设将更好地为提高教学质量提供优质服务。党的十八大明确提出我国高校教育现阶段发展的新常态，其中以教学质量提高为重点的内涵式建设便是其中之一。教学事业在多年的发展历程中，高校早已完成了规模拓展、专业布局、校区构建这三大重要任务，质量提高以及内涵式发展逐渐变成现阶段的主要任务。高校教学质量监控系统的建设，将在院校现代化发展中发挥至关重要的作用。实现信息库形式下的现代化数据监控，可以更加高效、更加全面地掌握整个院校的教育动态，进而保障教学工作的有效实施，最终保障院校教学质量。
三、基于大数据构建高校教学质量监控系统的有效路径
（一）监控系统应遵从基本规律
基于高校当前教学质量监控机制的现实情况，想要实现校园内部教学的全面监控，为院校顶层设计提供有力的信息支撑，推动科学决策及合理划分资源，促进院校的内涵建设，就需要利用大数据以及网络信息技术，构建一个院校各类信息平台彼此融合，覆盖整个院校、主体多样性、评价方法多元化、操作便捷简单、反馈及时的教学质量监控系统[3]。
1.体制保障是构建的基础
各大高校应充分注重教学质量监控系统的建设，出台院校教学质量监控政策，确立不同职能部门以及相关教育机构在教学质量监控当中的详细工作职责以及任务，为依法开展教育教学提供有力保障。比如，制定《领导人员听课制度》《教育监督工作条例》《教育信息人员工作规定》《师生网络评价教学实践方法》《教师课堂教育质量评测实践意见》等相关政策文件，真正实现监控系统有章可循，实施教学质量高效监控。
2.质量指标体系应是核心
按照国家相关专业以及课程指标，根据专业人才培养的现实情况，针对教学质量的重点把控方向，制定全面、全程的质量指标体系，包含教学过程中的各个环节的每个方面。在努力提高人才培养过程的基础上，应基于课堂教学的主要阵地，实行多元化的学生评价教学、教师评价教学的模式，引领学生在日常课堂教学、课下培训、实践活动以及课程考试等不同方面展开评价。在结合学生评价教学、教师评价教学的最终结果，以及同行之间评价教学结果的前提下，利用院校各个行政部门之间的相互配合与协作，构成在校大学生学习效能与社会评价有机结合的教育教学质量评估的多方信息源，进而更好地鼓励并推动以学习成绩为核心的高校教学评价机制建设，使其有效应用在高校专业人才培养方案的构建和落实过程中。
（二）监控系统应具备主要功能
高校教学质量监控系统不仅在基础办公软件性能上要努力提升，同时还要积极主动地加以完善，具备更加人性化、现代化的便捷设计，以便于操作、简单清晰，容易在校内实施宣传和推广。基本要求主要有以下几方面：
1.信息搜集端口
大数据时代下的高校教学质量监控系统是利用多维度数据的综合分析来实现的。因此，信息软件平台应同时开放多个有效端口，便于校内各个工作部门及时输入信息，随时随地查询，杜绝信息的重复输入，转变以往只有一人输入信息的工作模式，避免信息输入错误。
2.信息对接输入
监控系统中的信息与外部搭载平台间的有效对接，能够实现信息的导入，实施信息传输，防止出现独立性的信息和数据，让以往尚未进入系统中的信息可以及时被导入到其中，保障各个时期信息的比较和整体对比。
3.用户权限改善
教学质量监控系统信息的不同端口输入和导出的作用，让信息搜集变得更加便捷轻松，但也同时说明数据输入存在一定的随意性，因而为了进一步确保采集信息的真实精准性，对于各个层次的信息输入用户，实现用户使用权限划分的科学性、改善开放时间的时段性，让不同层次的使用者在实际操作过程中可以彼此不打扰，相关信息之间相互不冲突、不矛盾，安全可靠、真实有效，能够将责任落实到具体的人。
4.信息分析直观化
高校教学质量监控系统在对搜集的信息进行提炼、整理、总结、研究的过程中，可以将信息按照不同的形式展现出来，比如各个时间段的比较、各个主体的比较、相同主体处在不同环境下的比较等，这样既能够以表格的方式清晰地体现，还能够利用不同的二维以及三维比较图示进行展现，实现多维度研究和分析，并提供重要信息的比对分析。
5.监控结果反馈及时
研究结果能够直接在监控系统中清晰地显示出来，院校、各系和各个部门、科研中心、广大教师都能够随时随地登录，查询教学质量监控的研究结果，以此来提高结果反馈的实效性，确保错误能够及时得到纠正，促使教学每个环节的顺利开展。
6.信息备份和保密
由于高校许多数据存在一定的敏感性，因而为了让监控系统中的信息更加安全可靠，系统应具备信息加密以及云端备份作用，防止因外部系统的侵入而导致信息的丢失和泄露，或是杜绝因实践操作上的失误而造成信息丢失。与此同时，也便于随时查询信息，实现高校教学质量监控的连续性。
（三）监控系统应结合教学评估
构建监控系统的主要目的是为了确保高校教学质量，教学质量则可以利用不同的形式、种类教学评测的定位、定量指标体现出来[4]。不管是依托大数据技术的教学质量监控系统还是教学评估，它们关键是为了考察学生在校学习过程中是否真正掌握了相关的专业知识与能力。教学监控系统更加注重在教学过程中开展，随时对监控当中显示的问题探究根本原因、及时反馈结果，并将其内化解决，切实做到在运行过程中出现，在运行过程中消除，让整个教学过程一直保持稳定健康的状态。而教育评估的每项指标大部分是以每年和每学期为时间单位，不管是定量或是定性还是这两者的有机融合的指标，都是比较总体运行周期完成后的最终效果，探究出现的主要问题，为下一学期运行提供有力的参考和依据。两者虽然重点有所差异，但目标都是利用展现学习成果促使教学质量的提升。因此，将监控系统和教育评估进行有机结合，从过程到最后结果全方位把控教学质量，势必会让高校教学质量监控系统实现质和量的双重飞跃。
结束语
教学质量是高校建设和发展的关键，对人才培养有着至关重要的影响。对此，高校应全面总结以往教学质量监控中存在的不足和问题，并要深刻意识到大数据对教学质量监控系统建设的重要意义。进而充分运用大数据和网络信息技术，通过监控系统应遵从基本规律、监控系统应具备主要功能、监控系统应结合教学评估等有效路径，构建科学完善的教学质量监控系统。利用系统的数据分析，进一步提高专业人才培养质量，促进高校现代化建设，从根本上增强高校的综合竞争力。
参考文献：
[1]阳桂桃.大数据视域下基于“一改两抽三赛四诊五监控”人才培养质量链的实践教学质量监控机制研究[J].高教学刊，2018（23）：142—144.
[2]潘强.大数据分析在高职院校教学质量评价中的应用探究[J].文化创新比较研究，2018，29（2）：64—65.
[3]孙延斌，赵君嫦，闫水华，王金昱，王尊博.大数据时代背景下教学质量监控机制的策略研究[J].信息记录材料，2018，19（7）：228—229.
[4]张菡.基于“大数据”的地方高校教学质量监控体系构建研究[J].浙江工商職业技术学院学报，2018，17（2）：57—60.
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