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基于大数据的高中生物试卷讲评研究

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   摘 要:大数据的到来对社会发展的各个领域带来了重要的影响,在大数据时代背景下,对高中生物试卷进行讲评,教师能够掌握更为丰富、全面的信息,这样所得出的试卷讲评结果也更具代表性。
   关键字:大数据;高中生物;试卷讲评;问题;策略
   中图分类号:G63 文献标识码:A
   文章编号:1673-9132(2019)17-0024-01
   DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2019.17.019
  
   一、大數据相关概念阐述
   所谓大数据,又可以称之为巨量资料,主要指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力以及流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。当代社会是一个科技越来越发达,信息越来越流通,人们交流越来越密切,生活越来越便捷的时代,大数据就是在这一高科技发展的时代背景下产生的。随着云时代的来临,数据在迅速膨胀并不断变大,它对社会各个领域产生了重要的影响,因此,随着时间的推移,人们将越来越多地意识到数据对当今社会发展的重要性。
   二、当前高中生物试卷讲评工作存在的问题
   高中生物涉及的内容较多,而且与某些学科之间的联系较为紧密,比如化学、数学等。例如,学生在学习高中生物遗传部分知识时,有时候需要计算一下患病或者不患病的概率,或者是携带某种基因的概率,等等。要想正确地分析出这种试题的答案,仅依靠生物知识并不能保证得到正确答案。
   但是,有些教师在对高中生物试卷讲评的过程中,没有清楚地认识到学生在做这种倾向于“交叉学科”题目时,得分率不高的根本原因,导致那些生物教师的改进策略都是“治标不治本”,当学生遇到新类型的生物遗传概率计算题时仍会出错。所以,从这些方面可以看出,当前的高中生物试卷讲评并不完善,仍然有很大的改进空间。
   除此以外,在对高中生物试卷进行讲评时,还忽略了由于学生粗心而导致丢分的情况。有时候,即使学生有能力答对的试题,由于粗心和不仔细,也可能“大意失荆州”,导致试卷分数与学生设想的有很大的差距。粗心是很多学生经常犯的错误,但是这种现象带来的问题教师却没有过多强调,只是在课堂上稍微“提一下”,却没有根据试卷的讲评结果有针对性地找到这些粗心的学生,开展一对一的“教育”,所以这些学生对于自己的粗心不以为然,甚至会“在同一个地方跌倒两次”。高中试卷有很多的“套路”,不仅考查学生对于知识的掌握情况,有时候还通过他们的日常学习习惯进行考查。比如,有些学生的卷面非常整洁,让评卷老师眼前一亮,这就表明这部分学生的日常学习习惯一定非常好,这样才能习惯性地把卷面保持得如此整洁;有的学生则正好相反,试卷的前半部分可能比较整洁,但是到试卷的后半部分就会比较潦草,这就表明这些学生在平时并没有养成良好的答题习惯,只是在考试中刻意地追求试卷的整洁性,但是到后期,他们的日常答题习惯就凸显出来,导致试卷后半部分“现出原形”。所以,对高中生物试卷的讲评要全面,不要只关注学生的答案对错,而是要“透过现象看本质”“见微知著”,根据学生试卷的情况对学生的学习习惯和学习情况进行全面的推断,发挥讲评工作的价值和意义。
   三、基于大数据的高中生物试卷讲评工作改进策略
   在大数据时代背景下,高中生物试卷讲评工作的价值和作用能够进一步地得到提高。利用大数据,教师能够更为全面地了解到学生的答题情况。在大数据时代之前,教师掌握的信息范围只局限于本校或者参加统考的几个学校,所以其生物试卷讲评工作能应用到的信息很少,代表性不强。但是在大数据时代背景下,教师能够掌握更为丰富、更为全面的信息,这样得出的试卷讲评结果也更具代表性。
   高中生物试卷题型比较多,如果能够利用大数据技术,分门别类地把相同类型的题型整合到一块,然后把学生经常犯的错误进行规整,再找到对应的措施,就能把学生遇到的问题一一解决。比如,对于生物遗传类的题型,教师可以利用大数据技术,收集学生之所以做错题的原因,看看到底是哪个环节导致试题出错。然后把不同学生的犯错原因进行整合,将这些信息进行公布,一方面可以给其他学生以警示作用,避免他们犯同样类型的错误;另一方面也可以提醒曾经在这种类型题“吃过亏”的学生,不要犯同样的错误。只有当讲评工作能够按照这样的高标准、高质量的开展,才能真正地发挥出讲评工作的价值和意义。
   试卷讲评工作并不是一个“形象工程”,而是能够实实在在给学生“谋福祉、谋福利”的重要举措。在大数据时代背景下,教师能够利用的信息越来越多,同时也使得他们的讲评工作越来越完善。不仅教师要重视讲评工作,学生也要尊重教师的讲评成果,虚心听取教师的建议,规范自己的学习行为和习惯,尽自己最大的努力,争取在高中生物考试中取得理想成绩,实现试卷讲评的价值。
  参考文献:
  [1]沈奇.我的试卷我做主——用心铸就高中生物试卷讲评课的生动与高效[J].青少年日记(教育教学研究),2014(8).
  [2]田晓华.基于SPSS的一次物理试卷分析[J].中学物理,2018(19).
  [3]李正,李卓亚.浅谈高中生物试卷讲评课的有效教学[J].新课程学习(中),2012(4).
  [责任编辑 张宏丽]
  作者简介:冯美文(1984.4— ),男,汉族,江西南昌人,中学一级,研究方向:中等教育、教育理论与教育管理、计算机软件及应用。
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