大数据中计算机软件技术的应用分析

来源:用户上传      作者:杨兵

　　摘要：近年来，随着信息技术的发展和普及，我国已经全面进入信息化时代。不仅如此，随着互联网的进一步发展，大数据技术得以产生，在这个过程中，计算机软件技术也得到迅猛发展，并在生活工作中得到广泛应用，发挥出独特的作用。计算机软件技术能够为用户提供对应的服务。本文主要分析了大数据环境下计算机软件技术的应用及其发展趋势。
　　关键词：计算机;软件技术;大数据
　　中图分类号：TP399 文献标识码：A
　　文章编号：1009-3044（2020）09-0014-02
　　随着计算机的进一步普及，计算机技术在日常生活和工作中的应用也进一步扩展;分析结果显示，当前各行各业与互联网的融合进一步深入，从而带动了行业的革命性发展，促使各行各业出现了新的发展趋势。互联网的发展催生了大数据技术，大数据时代环境下，数据信息的数量大幅增加，而且其增长速度也呈现出爆炸式发展，这种环境下，需要科学应用计算机软件技术进行数据处理，有效满足用户的各种需求。需要注意的是，传统的计算机设备以及相应的技术已经难以满足新时期计算机软件的使用和发展，因此需要针对计算机软件技术进行优化和发展，不断提高计算机软件技术的数据处理能力，为用户带来更优的使用效果，达到最优的实践效果。
　　1 计算机软件技术的发展现状
　　计算机软件技术起源于国外，引进国内以后，在较短时间内得到迅速发展和普及，并迅速融人社会生活的方方面面。随着互联网的深入发展，大数据技术得以产生，并成为当前最为重要的技术之一，同时也产生了一大批互联网大数据应用人才。互联网与各行各业实现融合以后，产生了大量数据，这些数据不断增长，进而催生了处理大量数据的关键技术。由于数据的量大幅增加，数据的增长速度更快，因此传统环境下的处理技术已经难以满足海量数据的处理需要，因此催生了更高水平和更好效果的数据处理技术，也就是大数据技术。大数据技术能够针对海量数据进行分析，不仅能够对数据进行相应处理，得出对应结果，还可以帮助用户从中发现相关的信息，为实现生产管理的优化和完善打下基础，为进一步促进各行各业的健康发展打下基础。随着互联网的进一步发展，大数据技术的应用也更加广泛，因此在大数據环境下，计算机软件技术需要积极革新，优化计算机软件使用技术，为实现新的发展打下基础，为促进计算机软件技术在大数据环境下发挥出更好作用打下基础。
　　2 计算机软件技术在大数据中的发展趋势
　　随着信息化的进一步发展，互联网技术在社会生活中得到广泛应用，这也促使各种数据大量产生，对于数据处理能力的要求也是越来越高，基于此，计算机软件技术必须满足大数据时代的发展需要。具体来讲，大数据时代，计算机软件技术要满足大数据处理能力的要求，要具有专业性的系统架构和发展基础，还需要拥有完善的数据处理技术和应用技术，进而为实现数据分析、为达到最佳发展效果打下基础。针对数据的处理更加复杂，也对计算机软件技术提出了更高要求。具体来讲，在大数据环境下，计算机软件技术需要采用新型系统架构，这种架构与传统架构相比更具优势，因此在大数据时代得到广泛应用，尤其是在各种计算机软件的设计和使用过程中。
　　3 计算机软件大在数据中的主要应用技术
　　3.1 虚拟化技术
　　虚拟化技术主要用于资源管理，在实践过程中，这种技术能够将计算机内部的服务器、网络和存储器进行连接，并根据需要实施资源转换，最终实现资源的优化配置，这个过程有助于保证计算机软件的数据处理效果，为达到最佳的数据处理成效打下基础。在实践应用过程中，虚拟化技术与传统的VM-ware Workstation技术相比不同，虚拟化技术能够根据用户个人需要进行调整和处理，能够满足用户的个性化需求，能够达到更好的灵活性，能够满足计算机软件处理过程中的多种实际需要。近年来，基于虚拟化技术的优势和实践便捷性，很多计算机软件的设计和实现都需要应用虚拟化技术，并进一步促进了虚拟化技术在实践应用过程中得到迅猛发展。
　　3.2 云存储技术
　　大数据环境下数据的数量和规模进一步扩大，传统的数据存储方式已经难以满足数据的存储需要，而且传统存储方式受到时空的严格限制，不利于后续数据处理的顺利进行，降低了数据处理的整体速度和效率，不仅如此，这种存储方式下的数据安全性和稳定性也难以得到保证。基于此，为了提高数据储存效果，就产生了新的存储技术，也就是云存储技术。云存储不仅能够达到更大的存储容量，而且可以根据需要及时调动相关数据，为数据处理打下基础，为实现高效快速的数据处理打下基础，从而实现快速优质的数据处理，满足大数据时代的计算机软件使用需要。此外，用户可以通过互联网与设备进行连接，然后可以根据自身需要进行数据的存储和下载，方便用户个人使用;此外，在数据传输的处理的过程中，数据的整体安全性和稳定性得到有效保证，因此能够达到良好的数据处理和存储效果。云存储的多种优势促使其成为当前最为重要的存储技术之一，为满足大数据环境下数据处理的各种需要以及计算机软件的实践需要打下了基础。
　　4 计算机软件技术在大数据中的应用
　　4.1 信息通信
　　大数据环境下，计算机软件技术的应用过程中，很关键的一个环节就是针对信息通信的控制和实现。具体来讲，在大数据环境下进行信息通信，主要通过IBMSPSS预测分析软件进行工作，在具体实践工作过程中，这种软件能够帮助用户进行个性化分析，并结合用户个人需要提供相应的服务，有助于减少数据的流失，提高数据的应用效率和质量。此外，还可以应用XO应用软件，这种软件的优势在于功能更加多样性更加完善，在具体处理过程中可以针对用户个人行为进行针对性评估，并得到相应的用户行为报告。不仅如此，XO还可以针对信息通信情况进行分析，并针对用户个性数据进行分析，及时掌握相关问题，并对其进行准确解决，有助于保证用户的数据使用效果。此外，应用相应的网络分析加速器，可以为互联网的信息通信提供一个更加完善的环境，尤其是在大数据环境下，数据的增加更加迅猛，因此针对数据的处理更加复杂，需要结合实际需要针对计算机软件进行设计和应用，满足新时期计算机软件的数据处理需要。 　　4.2 企业信息解决方案在大数据时代的应用
　　企业信息处理软件对于数据信息的处理更加宽广，不仅包含传统的数据处理内容，还包括针对数据的检测和分析，为用户提供全方面的信息处理和使用。具体来讲，在大数据环境下，可以根据需要针对数据进行抽样、开发、修改、建模和评估等，进而实现对数据的完善处理，达到最佳的数据处理效果。
　　（1）Sample：对具有代表性的样本数据进行抽取，并使用数据导人、粘贴和过滤以及统计抽样方法，对其进行相关分析和操作。
　　（2）Explore：在数据采取后，对其的关联性和趋势性进行检测，以判断其是否存在异常值，在实施此环节时，需要使用统计报告与视图探索以及变量选择进行配合。
　　（3）Modify：选择合适的模型目标，以采用变量转换、重新编码的方式进行数据修改，使得其能够对数据进行重新划分。
　　（4） Model：在利用分析工具进行统计模型后，可以采用LARS、LASSO与K近邻法的方式进行模型统计。
　　（5） Assess：对模型数据进行分析和统计，在经过拟合统计量后，对其进行数据报告的生成。为了保障数据的准确性和科学性，需要对数据进行多次分析与测试，以确保数据的评估符合相关要求。
　　在将SEMMA方法论的流程实施完毕后，可以通过其获得数据挖掘的新数据，从而使得其能够通过大数据的技术方式，研发出企业的新型运作模式，使得数据信息的准确性能够进行有效保证。
　　5 结语
　　计算机软件技术在较短时间内得到迅速发展和普及，并迅速融人社会生活的方方面面。随着互联网的深入发展，大数据技术得以产生，并成为当前最为重要的技术之一，同时也产生了一大批互联网大数据应用人才。互联网与各行各业实现融合以后，产生了大量数据，这些数据不断增长，进而催生了处理大量数据的關键技术。由于数据的量大幅增加，数据的增长速度更快，因此传统环境下的处理技术已经难以满足海量数据的处理需要，因此催生了更高水平和更好效果的数据处理技术，也就是大数据技术。大数据技术能够针对海量数据进行分析，不仅能够对数据进行相应处理，得出对应结果，还可以帮助用户从中发现相关的信息，为实现生产管理的优化和完善打下基础，为进一步促进各行各业的健康发展打下基础。随着互联网的进一步发展，大数据技术的应用也更加广泛，因此在大数据环境下，计算机软件技术需要积极革新，优化计算机软件使用技术，为实现新的发展打下基础，为促进计算机软件技术在大数据环境下发挥出更好作用打下基础。
　　在大数据环境下，计算机软件的设计和处理需要满足新的要求。具体来讲，大数据时代，计算机软件技术要满足大数据处理能力的要求，要具有专业性的系统架构和发展基础，还需要拥有完善的数据处理技术和应用技术，进而为实现数据分析、为达到最佳发展效果打下基础。针对数据的处理更加复杂，也对计算机软件技术提出了更高要求。分析发现，虽然计算机软件技术在我国的发展历史不长，但是在短短的发展历程中已经取得了大量先进实践经验和做法，并成为当前互联网时代数据处理的关键核心方法。具体来讲，大数据的发展已经成为计算机数据处理的关键，也是当前进行海量数据处理的关键。在新时期，为了充分发挥大数据的积极作用，完善计算机软件技术的实践应用，就需要结合计算机软件应用实际，对其进行针对性优化和完善，进一步发展具有良好实践作用和价值的计算机软件处理技术。
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　　【通联编辑：唐一东】
　　作者简介：杨兵（1979-），男，湖北襄阳人，硕士，高级工程师，研究方向：计算机信息系统管理。
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