大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析
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摘要：随着互联网科技的进步，“互联网+”与大数据时代来临，计算机软件技术被广泛地应用于各行各业中，推动了产业变革与创新，也使技术本身得以不断完善与进步。在大数据背景下，若想最大化地发挥计算机软件技术的优越性，必须对计算机软件技术加以了解，从而在大数据背景下更好地应用计算机软件技术。本文对大数据时代背景下计算机软件技术的主要类型进行了阐述，并探讨了大数据下计算机软件技术的应用，以供参考。
关键词：计算机软件技术;大数据;应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2019）18-0293-02
计算机的出现为人们的工作与生活提供了诸多的便利，而计算机软件技术的应用则使行业企业的发展模式发生了根本性变革，在一定程度上推动了产业与企业创新与发展。在大数据背景下，企业若想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须加强计算机软件技术的研究，发挥技术优势，更好、更快的处理与分析大量数据，抢得先机。基于此，在大数据背景下对计算机软件技术进行研究具有重要的意义。
1 大数据时代背景下计算机软件技术的主要类型
1.1云储存技术
在企业运营、管理以及个人办公中，云储存技术应用广泛。云储存技术离不开云储存体系，其中，分布式储存模式、数据保护模式较为常见。分布式储存系统是在不同独立的设备上储存数据，通过可扩展的系统结构分担储存负荷，系统的稳定性、可用性与传统集中式储存系统相比更高。在分布式储存系统中，主要由基础层、接口层、访问层等层级组成。其中，基础层主要是收集相关信息数据，并协调系统分布式文件的处理，在其他技术配合下还可以确保云储存系统的运行效率。接口层可以建立云储存项目，利用文件系统接口提供更高级别的存储系统接口，使系统可以通过接口实现远程管理[1]。云储存系统可以在很大程度上提升信息处理的效率，尤其是在大数据背景下，这一技术的优越性得以充分体现。除此之外，利用云储存技术可以为信息共享等提供更为有力的支持。
1.2虚拟化技术
虚拟化技术在近几年发展迅速，该技术是将计算机的实体资源进行转化，以更好的组态方式呈现出来，新的虚拟部分不受时间与空间的限制，是资源管理技术的一种。虚拟化技术主要包括虚拟机、平台虚拟化、存储虚拟化等类型，平台虚拟化主要指分离硬件平台与操作系统;储存虚拟化是指将硬盘等分成不同的逻辑储存空间。虚拟化技术的出现进一步提高了资源利用率，而且这一技术可以满足企业或个人不同场景的需求，可以进一步减少人力、物力的消耗，对于企业而言，可以提高其经济效益。大数据背景下，企业为了满足自身经营与管理的需求，对虚拟化技术不断研究与创新，使虚拟化技术在大数据时代下不断发展。
1.3信息安全技术
在大数据背景下，网络安全问题较为突出，网络技术的开放性使网络面临的攻击是多方面的，例如对网络通信协议的攻击或是对计算机硬件的漏洞进行攻击;网络的开放性与自由性使网络环境较为复杂，信息系统分布较多，导致网络病毒传播较为容易，病毒的传播渠道也更为复杂。与此同时，企业的财务、人力等重要信息在网络传播、储存过程中可能被非法用户截取，导致企业重要的商业机密可能有泄露的风险;非法用户假冒身份向其他相关人员发布虚假信息，严重破坏了正常的经营秩序，甚至造成了较大的经济损失。现阶段，较为常见的信息安全技术主要包括网络安全协议、攻击实施技术、网络防御技术、访问控制技术等。在大数据背景下，只有构建系统化的信息安全技术系统，才可以更好地防范网络安全风险，提升储存的安全性。
2 大数据时代背景下计算机软件技术的应用
2.1数据开发与管理中的应用
在大数据背景下，企业为了进一步了解市场情况、获得更多的人员信息，不少企业、政府公共管理部门利用大数据技术、云计算等技术应用于数据开发中。数据抽样是数据开发的前提，利用计算机软件基础可以更好、更快地完成抽样调查工作，抽样调查结果为后续的数据开发工作奠定了基础。在数据开发阶段，相关技术人员可以通过计算机软件以及技术对内部信息或搜集到信息进行深入剖析，或者是通过计算机软件技术构建门户网站，成为社会大众了解企业或政府服务部门的一个窗口。一般情况下，内部数据开发主要包括信息数据导入、信息数据选取等内容。在数据开发过程中还包括数据通讯，即数据交换、分享的过程，这可以促进企业内部信息的流动，减少信息不对称情况，对企业的经营与管理发挥着重要的作用。在以上基础上，企业利用计算机软件技术进行数据评定，从不同的层面分析评定对象（信息）的价值[2]。
目前，大部分企业已经在数据通信中较为普遍地使用计算机软件技术，主要是利用计算机软件技术与企业客户进行沟通与管理，对潜在市场客户进行预测分析，维持客户关系。在此基础上，对现阶段的数据通信管理中的漏洞进行排查，整改后使系统能够更好地服务于市场分析、客户关系维护等工作中，有利于企业制定更具针对性的服务措施。例如国内部分百货公司为了改善店面经营情况，选择与中国移动、中国电信等运营商合作，利用大数据技术 查询目标人群的分布區域选择开店地址;对于周边区域内的目标人群流量、人群特征、人群来访频次进行搜集，基于大数据技术与区域内的商家进行沟通，为不同的商家提供服务与帮助，同时指导商家进行位置营销等;遵循人性化的管理理念，为企业拓展市场、维护客户关系提供有力的支持。
2.2信息查询与储存的应用
在大数据背景下，云储存技术等计算机软件技术被广泛地应用于数据搜索、信息储存方面，进一步改善了信息的储存空间，便于个人或企业进行信息储存。目前，不少企业都配置了虚拟化储存系统，采用分布式储存方式，使信息储存更为便捷与安全[3]。在数据储存中，若需要保存企业私密文件，可以利用云储存技术将文件上传至云端平台，并对文件进行加密处理，提高了重要信息安全防护等级。在紧急情况下，工作人员还可以从云端下载信息，对信息进行远程管理，及时解决部门工作中的突发问题，保证企业各个部门正常运行。对于个人用户而言，国内诸如WPS等办公软件都为用户提供了文件备份服务，用户在使用软件时可以自行选择备份地址与自动上传时间。以往，若用户在软件办公中因为不可抗拒因素突然关闭软件或者关闭电源，文件自然会丢失;而现在，办公软件可以自动将文件上传至云端，即用户个人备份中心，即使突然关闭软件或极计算机电源，个人用户也可以通过云端找回文件，不用担心文件丢失的问题。
2.3商业监控的应用
在大数据背景下，借助计算机软件技术通过摄像头等电子设备可以进一步优化企业、公共区域的监控设备，通过接入网链路链接云储存系统，向管理人员提供监控区域的实时视频，了解人员、物品等情况，不受空间、时间的影响。
3 结语
综上所述，在大数据时代背景下，计算机软件技术应用较为广泛，可以提升工作效率与数据传输、储存的安全性，对于企业经营与发展、个人办公发挥着重要的作用。
参考文献：
[1]胡声艳. 试谈大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J]. 电脑编程技巧与维护， 2018（11）：1132-1134.
[2]张华. 浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用[J]. 中国管理信息化， 2018（2）：123-124.
[3]刘长银， 侯学艳， 侯艳权，等. 计算机软件技术在大数据时代的应用[J]. 科技经济导刊， 2017（12）：143-145.
【通联编辑：唐一东】
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