大数据时代下计算机信息处理技术研究
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【摘 要】在大数据时代到来之际，计算机信息处理技术重要性越发凸显起来，其应用更加广泛。大数据为人们生活带来了重要的变化，也促进了社会经济的发展。但是，大数据时代下还存在信息不准确、信息安全隐患等问题，威胁信息技术健康发展，这为计算机信息处理技术指明了方向。因此，必须发挥计算机信息处理技术优势，利用信息加工、存储、安全管理等技术，切实保证用户信息安全，推动社会信息化建设发展。
【关键词】大数据;时代下;计算机信息;处理技术研究
引言
在大数据时代下，人们对数据信息的使用更加频繁，而这些数据与相应的网络平台相关联。此种情况下，不法分子会利用网络漏洞获取个人或者企业的重要信息。计算机信息处理的安全性成为了大数据时代下计算机信息处理技术的一个研究方向。目前的计算机网络信息处理技术已无法满足计算机信息处理技术的需求，新兴的计算机处理系统有待相关人员开发，使计算机网络系统更加安全、更加完善，使计算机处理技术在迅速发展的同时，也能确保使用者的信息安全，使计算机网络实现可持续发展。
1大数据时代下计算机信息处理技术概述
大数据最通俗的解释就是庞大数据，在信息技术迅速发展的今天，社会每时每刻发展中都会产生大量的数据信息，井喷式的数据产生量，也是大数据时代最为突出的特点。在这一背景下，传统的信息处理模式已经不能满足信息处理需求，对计算机信息处理技术要求更高。通过有效的计算机信息处理技术，对数据进行搜集、整理、处理、运用。信息收集是第一步，但是在信息收集前，需要对庞大的数据进行分类，以便于提高计算机信息处理工作效率，保证信息处理质量。另外，信息安全是大数据时代中另一个重要的问题，只有通过更为先进的计算机信息技术，为信息安全提供保障。在庞大的数据库中，各类数据信息存在某些关联性，通过研究怎样确保数据信息存储安全，提升信息安全技术运用，才能保证数据信息作用发挥，保证数据整体稳定性。随着计算机技术的飞速发展，物联网技术以及云计算技术应运而生，这些技术的发展为大数据时代的到来提供了技术支持，对社会各个领域以及每个人的生活、工作方式产生了直接影响。在大数据时代背景下，广大网民、企业单位、消费者等之间的界限变得十分模糊，这就给各个行业领域的发展、管理、运行等产生了重要影响，机遇与挑战并存。
2大数据概述
大数据（BigDate）概念的兴起主要在这几年，但在国家层面上大数据并未有统一规定，其中，麦肯锡研究将大数据定义为能够获取、存储、分析以及整理的数据集合能力，阿里创始人马云认为大数据时代的到来将革新人门的生活模式，改变企业的发展模式。现今，企业能够利用大数据技术对海量信息进行挖掘进而找出用户需求，这样不仅能够为客户提供精准的服务还能够让企业利用收集的信息进行产业模式的革新。大数据的特征如下：（1）数据多。相比以前，现在的信息数据总量成倍增加，而且数据从原来的TB转为现今的ZB存储内存。（2）数据存储多样化。以前企业或政府在进行信息处理时主要是利用图表等形式来体现信息数据的变化，而现今在进行数据存储时可以利用文字、图片、音频、视屏以及动画等形式。（3）获取信息速度快。随着计算机网络技术的大范围使用使得人们获取信息的手段、形式多样化，且获取信息越来越方便快捷。（4）复杂性。海量数据的产生虽说给人们获取目标信息提供了方便，但大量的信息中无疑存在许多无用信息，这就增加了信息的复杂性，随着计算机信息处理技术的不断进步，大数据和云计算以及物联网技术的融合对大数据的发展都有积极作用。
3大数据时代计算机信息处理技术
3.1信息采集技术
在大数据环境下，人们日常生活和工作中存在着大量的信息和数据，而信息数据的收集是信息处理的基础，是首要环节，任何信息处理工作都是基于信息收集开展的，所以在大数据背景下，计算机信息处理技术中，需要对信息采集技术进行重点研究。在采集的过程中，还需要对采集到的信息进行初步的分类、加工和传输，在此基础上进行信息的深入挖掘，挖掘信息数据背后的价值，辅助以最新的搜索算法和增量存储算法，建立起信息之间的关联性，这样能够更加方便信息的收集工作。
3.2计算机储存数据信息技术的分析
随着大数据时代的来临，数据信息开始爆炸，大量的数据需要利用计算机技术进行储存，这就对计算机储存数据信息的能力提出了更高的要求。从当下我国的发展情况来看，庞杂的互联网数据信息需要各方面的技术支持，尤其对储存数据信息的容量有了更高要求。在数据信息储存方面，我国传统的信息储存技术存在许多不足，例如当下许多智能手机的内存无法支持日益类型多样的数据存储，导致使用一段时间手机便出现卡顿的现象，这就迫切需要提高数据信息存储技术。所以，在大数据时代计算机信息处理技术的发展，需要在数据信息储存方面进行优化，提高计算机信息处理的能力。
3.3信息安全技术
大数据时代虽然在信息存储和信息利用方面给人们提供了诸多便利，但是与此同时，信息的安全性受到了極大的威胁，尤其是近几年来信息技术和计算机技术的飞速发展，使得黑客技术也随之发展，病毒软件的数量也相应增多，这给信息存储和传输带来了更大的风险。因此在大数据时代，技术人员必须要对信息安全技术进行研究，提高信息的安全性。想要提高信息安全性，需要对数据的采集、传输、存储及加工有等过程中建立起信息安防体系，利用防火墙防止外部入侵，对数据进行安全存储;其次还需要对信息安全技术进行更新完善，尤其是要不断更新病毒库和防火墙，及时修补系统漏洞，这样能够有效防止病毒入侵;最后，为了保证信息安全，需要对相关操作人员进行技术培训，增强其信息安全意识，提高其信息存储安全防护能力，这样也能够防止出现信息安全事故。
3.4计算机信息传播技术
具体的计算机信息传播技术，主要是相关客户完成对信息的收集工作后，计算机能够在信息数据库中为其进行查找，并将查找结果进行有效传播的技术。该项技术广泛应用于图书馆书籍查阅等方面的工作，极大地提升了相关工作效率。在实际信息传播的过程中，具体的信息传播速度会受到许多因素的影响，例如网络的传输速度与该信息的类型等方面。这就要求相关部门与技术人员，对计算机信息传播技术进行必要的完善工作时，要从多个角度切入，进行相关的探索与研究工作，更加有效地保证信息传播的准确性与时效性。除了以上提到的两点，还需要注重至关重要的安全性方面的工作，确保数据传播过程不会发生如信息失真与信息丢失等情况。
结束语
信息化是现代化发展的必然要求，随着大数据时代的到来，既为计算机信息处理技术的发展创造机遇，也对其提出更高的要求。由于原先传统计算机信息处理技术的落后，导致其在大数据时代的实际应用中，很难对海量数据进行有效处理，无论是在信息处理的速度上还是在处理的准确性上，都无法满足现阶段的实际需求。因此就需要从现阶段的实际出发，对计算机信息处理技术进行必要的探究，使其能够更好地去适应大数据时代的信息处理工作。
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