基于大数据时代的计算机信息处理技术

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　　【摘  要】随着我国信息技术、通讯技术以及计算机技术的蓬勃发展，其已经在诸多领域实现了广泛的应用，例如卫生、交通、科研、经济、政治、工业以及教育等领域，取得了显著的应用效果，改变了人们的生活、生产以及学习习惯，在大数据时代下，对计算机信息处理能力提出更高的要求，而如何应对大数据带来的挑战和机遇，是计算机领域需要面临的关键问题。本文主要针对大数据时代计算机信息处理技术进行分析和研究，希望给予我国相关行业以参考和借鉴。
　　【关键词】大数据时代;计算机;信息处理技术;研究
　　引言
　　新时期下，大数据技术发展迅速，在诸多领域都实现了广泛的应用，但同时也对计算机信息技术提出更为严格的要求。当前，计算机技术的处理能力难以满足大数据的需求，对大数据的发展和进步带来一定程度的阻碍，并且难以保证其安全性和效率性。因此，基于大数据背景下，需要对计算机处理技术进行有效创新，提升其安全性和处理能力，进而为大数据的稳定发展提供保障。
　　1大数据时代下计算机信息处理技术的重要性
　　首先，有利于企业创造出相应的产业价值。随着经济的发展，网络与信息技术在各行各业中得到广泛应用。在企业发展过程中，为了探寻出更多有效且有利于企业发展的信息，可在海量的数据库中进行相应搜索。其次，物联网与云端技术空前发展。人们在物联网的积极作用下，改变了之前的某些生活方式。电子红包或者电子现金付款就是具有代表性的一种表现。电子现金的使用，使人们的交易更加便利，为人们出行提供了便利。物联网与云端技术相互依存，物联网所产生的数据也正是由云服务聚集传送，而数据在云端平台通过云计算与相应的电子设备工具之间进行数据统计、分析、整理以及互换，将用户所需要的相关数据通过电子设备进行传递。
　　2大数据下计算机信息处理技术存在的不足
　　2.1专业人才不足
　　随着大数据技术的持续发展，互联网环境和结构更加复杂，需要计算机技术和网络技术高度融合，进而提升信息数据处理的速度和质量。在此背景下，行业需要大量的专业化、高素质、创新性人才。但是当前，我国相关方面的人才数量严重不足，培养专业人才需要花费大量的时间和资源，进而导致市场人才紧缺。因此，为了满足大数据时代对人才的需求，相关部门和高等院校需要加大人才培养力度，积极转变人才培养思维模式，关注技术性人才和管理性人才的综合培养，注重加强职业素养教育等。同时，高等院校在人才培养中，还要注重加强思想教育，培养学生吃苦耐劳、敢于创新、勇于尝试的精神。
　　2.2安全存在缺陷
　　大数据背景下，无论是工作还是学习，人们对计算机的依赖性更大，更多的人利用计算机储存和传递重要的文件、数据、照片以及合同，办公基本实现了无纸化，在减少资源浪费和环境污染的同时，还可以更为便捷的开展工作和学习。虽然计算机为人们提供了诸多便利，但是也为不法分子提供了违法犯罪的空间，一些不法分子通过先进的计算机技术，通过各种方式攻击用户计算机，包括钓鱼网站、木马以及病毒等，盗取用户账户密码和基本信息，用户如果缺乏安全意识，会遭受严重的经济损失[1]。因此，为了更好抵御黑客攻击，用户需要提升安全意识，对计算机进行定期杀毒，我国也要出台相应的保护法律，切实维护网络正常秩序。
　　2.3虚假数据较多
　　随着信息技术的蓬勃发展，每天都会产生海量的数据，通过大数据分析，可以为企业发展、政府决策提供重要参考。但是在大量的数据中，很多数据都是虚假信息，如果对数据一一甄别，不仅会消耗大量资源，同时也不具备操作性。
　　3基于大数据时代下计算机信息处理技术
　　3.1信息加工采集技术
　　在大数据背景下，信息加工和采集是困扰大数据发展的重要问题，信息加工和采集的科学性和效率性，对国家、企业以及个人发展具有直接影响，如果数据获取以及数据分析结果，无法满足大数据需求，会对其发展形成阻碍。因此，为了满足时代发展需求，需要对信息加工采集技术进行该和创新。首先，要在保证信息采集完整性的前提下，对信息进行科学的整理和分析，保证信息收集目标明确，并且对目标源开展必要的跟踪和监督，对数据流向进行控制，确保数据采集的合理性;其次，在完成信息收集后，需要根据客户需求，对数据信息进行科学加工，将客户需要的信息分离出来提供给客户[2]。在信息加工和传输中，要注重对信息进行安全保护，采取先进的技术防止信息出现盗取、泄漏等问题。
　　3.2信息安全处理技术
　　在大数据背景下，信息安全逐渐受到公众和社会的高度重视，因此，在利用计算机处理信息过程中，需要保证信息科学性的同时，强调信息安全性。在具体操作中，受到技术能力和安全意识的影响，在信息处理中经常出现不安全行为，为用户使用埋下了安全隐患。近些年，由于信息安全隐患而引发的案例不断涌现，为用户的信息安全和社会团队稳定带来影响[3]。因此，基于大数据的安全需求，要做好信息安全处理，首先，在信息处理中，要采取有效方式對信息开展检测和跟踪，确保信息传递中的安全性和有效性，并且针对潜在的安全隐患进行及时处理;其次，要积极开展人才培养，以人才为支撑，不断完善和更新计算机体系，在提升其处理能力的同时，保证信息技术的及时性、安全性以及有效性。
　　3.3信息数据储存技术
　　大数据背景下，大量的信息呈几何增加，对计算机储存技术也提出严格要求。但是当前，计算机所具备的储存能力依然存在一定缺陷，无法满足大数据的发展需求，因此，需要对储存技术进行优化和完善[4]。首先，要注重提升计算机设备的储存量，结合大数据的特点，为大量的数据提供足够的空间进行信息储存;其次，储存信息需要做到有序合理，强化数据信息分析的高效性和科学性，利用有序排列实现查缺补漏，防止出现数据遗失的问题。
　　3.4提升信息处理速度
　　计算机主要以硬件系统和软件设施为支撑，进而保证对信息数据进行有效的处理。但是在大数据背景下，计算机以往的信息处理速度难以满足其发展需求，而随着云技术的发展，其已经部分取代了计算机系统所具备的处理能力。因此，为了满足大数据发展要求，需要进一步提升信息处理速度，将计算机与云技术充分结合，让信息处理更加高效便捷、合理有序，为大数据提供技术支撑。
　　4大数据的未来发展趋势
　　当前，虽然我国大数据依然处于发展阶段，存在一定的技术壁垒，但其发展前景十分广阔[5]。在未来，大数据势必成为一种重要的资源，具有较高的经济价值，并且在各个领域实现广泛的应用，其安全性和价值性将不断增加，推动我国智慧城市的可持续发展。
　　结语
　　总而言之，随着我国信息技术的蓬勃发展，计算机技术在社会生产和居民生活中的应用范围逐渐扩大，但是当前的计算机信息处理技术难以为大数据的发展提供有效支撑，甚至还具有一定的约束和制约作用。因此，基于大数据背景下，相关从业人员要积极探索和完善信息处理技术，迎合大数据时代的发展特点加强创新。
　　参考文献：
　　[1]黄锟.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑（理论版），2018（15）：200-201+204.
　　[2]黄学中.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术，2018，14（02）：8-10.
　　[3]张华峰，黄晓利，赵博，李方军.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].电脑迷，2018（01）：147+119.
　　[4]牟凤瑞.基于大数据的计算机信息处理技术应用与实践[J].中国教育学刊，2017（S1）：14-16.
　　[5]张萍.计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用[J].信息与电脑（理论版），2016（03）：15-16.
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