生活行为数据的可视化设计研究

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　　摘要：本文是通过视觉可视化的方式展现人的行为数据特征和体验。通过记录和分析结合的方法，对人的物理空间使用行为、生活习惯行为和完成特定任务的行为这三种行为数据进行收集和分析，采用立体或者平面的可视化方式将其行为特征进行表达。对于数据的认识，早已不再停留在由计算机获得的数据，而扩展到生活中由人的行为而产生的各种数据。行为数据的可视化能帮助我们捕捉用户特征，了解行为背后的规律和逻辑，发现设计流程中的不足，最终设计出更好的产品和服务体验。
　　关键词：数据;行为;视觉可视化;体验
　　中图分类号：G642.0     文献标志码：A     文章编号：1674-9324（2019）11-0055-03
　　 Kevin Kelly说道：“我们正生活在一个充满行为数据的世界。”对于数据的认识，不仅停留在由计算机获得的数据上，而扩展到生活中由人的行为而产生的各种数据。从社会学的角度看，行为（behavior）是人类在生活中表现出来的生活态度及具体的生活方式。利用可视化的方式来体现行为背后的原因和特征，正越来越被设计者重视。
　　一、行为的数据
　　设计师Nathan Shedroff在一篇名为An Overview of Understanding[1]的短文中提到，人类认识和理解世界的四个阶段为数据（data）、信息（information）、知识（knowledge）和智慧（wisdom）。数据代表一些离散的单元，需要通过一定逻辑组织排列之后，才能形成有意义的信息;知识是将信息元素组合起来的结果，旨在通过对信息的理解进一步得出原则、理论或观点;智慧则常被看作启示，是人自身通过学习和理解事物之后进行的知识转换的结果。无论是信息设计还是交互设计，都是为了协助人们更好地“理解”世界。要形成行为，必须有行为发出者“人”、行为的接收对象“物”、行为发生的“环境”、行为实现过程的“一系列的動作”和行为的“结果”5个要素。于是，人、动作、工具或媒介、目的和场合也就组成人与事物交互的五个元素[2]。因此，本文所指的行为数据（behavior data），主要包括用户的行为动作、情绪变化、行为流程、行为发生的环境、影响行为改变的因素等。
　　二、数据组织与可视化
　　数据的组织和归纳需要一个“转换”过程。国际信息设计协会这样定义：“信息设计是定义、计划以及针对其表现的环境并且为了满足用户的特定需求，而使复杂的信息变得更加容易理解和使用做的内容准备。”[3]将数据整理成能清晰地被人理解的信息，达到有用性（useful）、可用性（usable）和具有良好的用户体验（desirable）的目的，是信息可视化的目标。可视化作为一个有组织的科学分支，起源于美国国家科学基金会（NSF）的报告《科学计算中的可视化》[4]。信息可视化（information visualization）这个术语第一次出现在Robertson、Card和Mackinlay于1989年发表的文章《用于交互性用户界面的认知协处理器》[5]中。信息可视化结合了科学可视化、人机交互、数据挖掘、图像技术、图形学、认知科学等诸多学科的理论和方法。在这个领域，人们更加关心如何提高信息内容的认知能力，而不是图形的漂亮。LATCH方法是比较常用的一种可视化方法，包括以地形或空间为参照来组织信息、按字母顺序来组织信息、按时间顺序来组织信息以及根据信息的相似特征或特性来组群。
　　三、行为数据可视化实例研究
　　（一）生活习惯行为的数据可视化
　　人类将近一半的日常活动受制于习惯[6]。在《习惯的力量》一书中，作者认为习惯形成的回路包括：暗示、惯常行为和奖赏[7]。Nir&Far通过对上千家公司（大部分为技术型公司）进行观察和评测，得出一个习惯养成类产品的四阶段模型“上瘾模型”[8]，该模型指出习惯的养成包括触发（内部和外部）、行动、多变的酬赏和投入。图1展现了一位学生记录自己连续六天的饮食习惯，包括饮食时间、花费、食物类型等数据，通过分析整理后做出了视觉立体模型：每一条柱子代表一天，中间的中轴代表一天二十四小时，每吃一餐会有一个黑色珠子，珠子的大小代表用餐的花费，连接黑色珠子和中间时间轴的五种颜色的线代表五种食物的类型。可以发现，这位同学每天中餐花费较多，有吃宵夜的习惯。通过这个简单的记录，他发现了自己肥胖的原因。
　　图2展现了188名用户三个月内使用淘宝的情况，表现用户购物的时间、目的性等因素对网购行为的影响差异。左半圆灰色部分代表不带目的的网购状况，右半圆粉色部分是带有特定目的的购物状况。可以发现，有目的性购买的人在14∶00—18∶00时段购买成交最高;无目的性购买的人在18∶00—24∶00时段购买力相对高。并且，生活用品类产品是这些用户购买最多的产品类型。
　　通过对生活中的习惯行为进行可视化，可以帮助人们了解自己或者他人的生活习惯和存在问题，找到合理的习惯引导、转换和改变的方法。
　　（二）完成特定任务的行为可视化
　　Ben Shneiderman 在1996年写的一篇文章里首次提出：一个“任务”可能通过视觉呈现的图像界面来完成。他常这样表达交互式信息可视化系统：“首先，概述;然后，放大和过滤;最后，需求的细节……”这句口头禅，清楚地表明，信息可视化系统是如何支持用户搜索信息的过程。这里的可视化虽然是针对图形界面设计如何引导用户行为，但用户操作界面的真实行为可以通过可视化方式反思和评估设计的合理性。
　　人凭借自己的感知完成特定的任务[9]。经验、环境和目标是影响人对事物感知的三个因素[10]：（1）人们的经验是基于对过去事物的认识所积累下来的;（2）人们现在所处的环境将直接影响他们的判断;（3）人们的目标也会影响对事物感知的速度和准确度。图3展现的是麦当劳和肯德基两个网站上完成“线上订餐任务”的流程。左边是两个网站的界面图，右边是体验任务时的行为可视化图（黄色代表麦当劳的订餐流程，红色代表肯德基的订餐流程）。右图体现了完成任务过程中的核心功能（中间的共有的圆）和干扰功能（旁边的很多小圆）及操作的步骤、干扰因素、错误判断、反复（用弧线连接这些反复的状态）等任务行为。 　　四、總结
　　随着设计对象的扩展，非物质的内容已成为新的设计对象。通过日常生活行为的可视化，可以让我们更加了解自己，也可以帮助企业了解用户的购物习惯和爱好，推出有针对性的产品功能和服务。通过对特定任务流程进行分析后形成的可视化，可以帮助企业优化产品体验。我们对行为数据进行收集并可视化，最终目的不是为了得出一张好看的图表，而是希望更好地了解事物背后的逻辑和本质，优化产品和服务体验。
　　参考文献：
　　[1]Shedroff，Nathan.An Overview of Understanding，Information Anxiety 2[M].Que，2000：27.
　　[2]Burke.Introduction：The Five Key Terms of Dramatism，A Grammar of Motives[M].PRENTICE-HALL，INC.1945.
　　[3]International Institute for Information Design （国际信息设计学会）.http：//www.iiid.net/
　　[4]B.H.McCormick，T.A.DeFanti，and M.D.Brown，eds.Visualization in Scientific Computing，Computer Graphics [M].1987，21（6）.
　　[5]G.Robertson，S.K.Card and J.D.Mackinlay.The Cognitive Co-processor for Interactive User Interfaces.Proceedings of the ACM SIGGRAPH symposium on User interface software and technology，1989：10 - 18.
　　[6]Wendy Wood，Jeffry M.Quinn，and Deborah A.Kashy，Habits in Everyday Life：Thought，Emotion，and Action [J].Journal of Personality and Social Psychology，2002：1281-97.
　　[7][美]查尔斯·杜希格.习惯的力量[M]吴奕俊，陈丽丽，曹烨，译.中信出版社，2017.
　　[8][美]尼尔·埃亚尔、瑞安·胡佛.上瘾：让用户养成使用习惯的四大产品逻辑[M].钟莉婷，杨晓红，译.中信出版集团，2017.
　　[9]Jeff Johnson，Designing with the Mind in Mind，Simple Guide to Understanding User Interface Design Rules[M].ISBN：012375030X，CA：Morgan-Kaufmann Publishers，2010：1-5.
　　[10]Jeff Johnson，Designing with the Mind in Mind，Simple Guide to Understanding User Interface Design Rules[M].ISBN：012375030X，CA：Morgan-Kaufmann Publishers，2010：67-77.
　　Research on Visualization of Behavior-based Data
　　AN Wa1，2
　　（1.Faculty of Humanities and Arts，University of Science and Technology，Macao 519020，China;
　　2.School of Innovation Design，Guangzhou Academy of Fine Art，Guangzhou，Guangdong 510006，China）
　　Abstract：The purpose of this paper is to visualize the characteristics and experience of human behavior data.By recording and analysis method，through collecting people's physical space use behavior，lifestyle habits and particular task flow data，using 3D or 2D visual methods to express behavioral characteristics.The understanding of data is no longer limited to the data obtained by computers，but extends to all kinds of data generated by human behaviors in our life.The visualization of behavioral data can help us to capture user characteristics，understand the rules and logic behind behaviors，discover the problems in the design process，and finally design a better product and service experience.
　　Key words：data;behavior;visualization;experience
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