基于大数据的智慧公安系统研究
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摘 要：伴随着云计算体系的建立和发展，公安系统融合大数据机制已经成为顺应时代发展的必然趋势，不仅仅能提升系统运行管理效率，也能融合云计算、物联网等技术的应用优势，为海量数据的协同管理奠定基础。文章集中分析了基于大数据的智慧公安系统整体框架结构，并对系统实现过程和评估体系展开了讨论，仅供参考。
关键词：大数据时代；智慧公安系统；整体框架；实现；评估
中图分类号：D631.1 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2019）03-0078-02
Abstract： With the establishment and development of cloud computing system， the police system integration of big data mechanism has become an inevitable trend of the times， not only to improve the efficiency of system operation and management， but also to integrate the advantages of cloud computing， Internet of things and other technologies. It lays the foundation for the collaborative management of mass data. This paper focuses on the analysis of the overall framework of the intelligent public security system based on big data， and discusses the implementation process and evaluation system of the system.
Keywords： big data era； intelligent public security system； overall framework； realization； evaluation
1 基于大数据的智慧公安系统整体框架
所谓大数据，就是指具有海量性、高增长性以及多样化特征的信息结构，要想将公安系统和大数据进行融合，就要建立全警种全行业信息管理机制，有效对信息数据进行安全控制维护，从而一定程度上有效应用信息手段打击违法犯罪行为，为管控对象的全面预警管理和打击控制提供保障。为了进一步推进全警种全行业基础性信息化发展进程，建立健全更加完整的常态化警务实战监督管控流程，就要整合智慧管控目标，确保相应工作都能按照标准化流程有序开展，且能提升公安部门主动服务的发展能力，确保行业监管体系能为智慧公安系统框架结构的建立创设良好的平台。基于此，要在大数据背景下建构具有打击力度以及防控严密的管理模式，将智慧公安系统分为以下基础体系和层次结构。
1.1 基础体系
（1）从语义分析角度完善的管理数据信息系统体系，要对信息予以搜集和整理汇总。（2）基于可信计算的安全保障管控结构。（3）从数据管理标准和管控要求出发的规范化运行体系[1]。
1.2 基础层次
要将大数据背景下智慧公安系统分为五个基础性管控层次。
（1）要建立大数据工程运行基础平台，也就是最基本的计算机网络设备模式，要整合相关设备，以保证运行基础和物理环境的稳定性。（2）數据支撑平台层，在层次体系运行过程中，要完善安全认证过程，有效建立公共数据交互系统，并且保证能应用系统的互操作管理模式，维护管理流程的基本水平。（3）统一化的数据业务应用层，在平台和业务共同运行的应用层结构中，数据采集过程要遵循相应的标准，确保能满足GAT543《公安数据元》中的相关规定，有效提升数据应用的合理性和完整程度[2]。（4）信息共享层，为了保证数据应用的合理性和实效性，就要结合数据应用要求建立完整的数据交互共享层，确保数据共享的及时性。（5）深度决策层，要将语义体系作为关键，整合数据挖掘流程、数据对比分析流程、数据预警模式以及数据知识综合体系等，从而辅助决策的制定，确保相应问题都能得到合理性评估和监督。
1.3 基础结构
在对大数据背景下智慧公安系统进行全面分析的过程中，也要对物理安全、运行安全、信息对抗、数据安全以及内容安全予以判定，有效提升信息管理工作的实效性，从而提升数据信息处理工序的合理性，要对信息的交换流程、显示过程以及扩散体系进行保护，完善授权管理，并且一定程度上确保能维护信息获取能力。其中，内容安全较为关键，主要是指对信息进行可控管理，并且利用密文解析路径或者是形态路径建立信息裁剪和信息阻断，有效完善信息替换过程，确保信息利用效率能满足预期[3]。具体结构示意图见图1。
2 基于大数据的智慧公安系统实现过程
为了保证数据管理和信息处理工作的完整性，相关部门要积极建立健全统筹性的监管机制，确保系统实现过程能按照标准化要求有序开展。
2.1 建立综合信息采集平台
在智慧公安系统建立过程中，基础设施层对于整个系统而言具有重要作用，是维持平台运行工作流程的基础性软件、硬件以及网络环境的综合体，能有效维持其运行的稳定性和可靠性。在基础设施层中，Hadoop集群体系、应用服务设备、数据库服务设备以及共享存储设备等都是较为关键的系统结构，共同组成的信息管理体系。另外，在基础设施层建立后，要整合数据支撑层，确保相应工作都能围绕智慧公安系统的实际需求展开，提升资源整合效率和总体规划效果，真正意义上完善数据交换以及整合加工的流程。最重要的是，相关技术人员要结合差异化应用模式对数据交换过程、加工过程以及整合过程予以监督，从而完善不同层级模式的作用，从而建立更加有效的数据服务管理模式[4]。 2.2 建立信息平台服务层
在整合采集工作后，就要对信息的应用路径和应用价值展开深度分析，确保能将数据信息和服务流程作为核心，并且围绕信息以及数据资源建立更加系统化的注册管理机制和服务接口控制机制，确保能将安全管理以及运行监控等需求作为重点，全面发挥信息平台服务层的应用价值，也为管理和监控工作的全面开展提供保障。需要注意的是，在智慧公安系统建立的过程中，要充分结合公安系统自身的特征和要求，确保能将元数据管理和请求服务体系进行连接管控，从根本上保证能第一时间收集有效信息[5]。
2.3 语义环境下的数据分析平台
为了从根本上提高智慧公安系统运行的完整性，就要从技术和业务两个层面提升应用管理效果，并且保证综合管理流程的系统化水平。相关部门要建立健全全警种全行业管理流程，确保大数据中心能将公安指挥调度系统作为核心，建立智能卡口系统和物联网管控系统，针对具体问题就能建立对应的系统监管机制。
另外，要借助交警电子拍照系统、PGIS系统等进行数据收集，确保能整合相应的资源，为建立大数据立方体提供良好的支撑，保证数据能在分布式存储结构中实现分类管理和统筹分析。
除此之外，在语义环境中整合数据分析平台，要确保不同信息挖掘管理工作的合理性，且借助全文智能检索机制和事物轨迹处理机制，就能全面维护情报可视化典型应用效果，并且发挥统一门户和平台的应用价值，为实现平台应用服务的目标提供保障，从而突出应用实效性[6]。
3 基于大数据的智慧公安系统评估体系
在大数据背景下为了维护智慧公安系统的应用价值，要积极整合规范化管理模式，确保信息资源服务平台能发挥其实际应用优势，要建立数据汇总、质量监督以及运行维护管理的信息资源服务模式，确保能解决数据技术能力差异造成的问题。值得一提的是，要想对系统运行过程进行综合评定和分析，就要对标准化整合处理流程、分布式存储效果以及专题数据管控技术等进行约束和分析，确保能巩固数据基础，为数据管理工作全面升级进步奠定基础。在对数据进行统一管理的同时，也要尽量简化系统异构数据的访问方式，保证应用效能可以满足实际需求。
一方面，要应用新技术和新手段满足实战化需求，确保能提升智慧公安系统的应用能力，也为简化共享架构奠定基础，整理数据分析模式，保证能对查询机制和管理框架体系予以约束，从而真正将查询工作体系、检索工作体系、对比分析工作体系以及订阅体系进行联合，提升数据服务的集中化管理水平，也为后续建立规范化量化审计结构创设良好的平台，打造更加突出的安全控制模式。值得一提的是，在对标准化和专业化维护管理工作进行研究的过程中，要将数据资源共享应用效果的提升作为根本目标，构建数据服务需求机制，提升其具体的响应速度，保证具体工作都能落实到位，发挥验证工序和评估工作的实效性价值[7]。
4 结束语
总而言之，在大数据技术不断发展的时代背景下，有效提升智慧公安系统应用水平，已经成为了警情处置和管理工作的重点，相关部门要健全应急处理控制体系，并且完善安保等級响应，有效整合大数据模型算法，维护科学化布局结构，为优化智慧公安系统的发展前景提供保障，为和谐社会的共建创设良好的发展平台。
参考文献：
[1]李栋科.基于大数据的智慧公安系统研究与应用[J].网络与信息安全学报，2016，2（12）：63-68.
[2]林祥兴，陈思恩，俞辉，等.大数据多维度下的智慧交通[J].中外企业家，2015（4）：31-34.
[3]何志昭.基于大数据技术的公安智慧搜索平台设计与实现[D].厦门大学，2015.
[4]于丽.如何利用大数据思维构建“智慧警务”[J].电脑知识与技术，2015，11（30）：219-220.
[5]杜明蔚，张舒阳.个人防尾随系统在公安安全防范工作中的实践与思考[J].科技与创新，2018（13）：158-159.
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