基于大数据的工程造价信息资源共享模式研究

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　　摘    要：随着建筑产业结构的不断发展与升级，在信息化时代下也要求建筑企业必须改变原来的模式，即利用云计算，大数据等一些新型技术来展开工作，即工程成本控制，信息化管理等等，新技术的使用不但能提升企业自身的竞争力，而且还能实现工程造价信息化的发展，其作用可以说是非常大的。工程造价信息包括有价格信息，指标信息，招投标信息，平均利润与成本等等，这些内容都具备一定的大数据特征，因此也属于大数据范围内。而工程造价信息资源共享则是利用互联网技术来建立的一个造价信息工程平台，可以根据信息的类型来设立不同的功能板块。
　　关键词：大数据;工程造价;信息资源;共享模式
　　1  影响工程造价管理水平的因素
　　对建筑企业来说，影响工程造价的关键因素主要有政策因素、人员因素、信息因素、市场因素、施工因素等。其中信息因素尤为重要。
　　1.1  信息及时性、全面性、完整性
　　工程造价信息贯穿于建设项目全生命周期各阶段，由于市场供需关系不断变化，经常出现信息不对称情况，如政策文件、工程信息价格、工程经济指标等，也包括工程各个参建单位的内部基础信息，如企业定额等。对于建筑企业来说，在投标阶段、施工建设阶段、竣工阶段，需及时掌握更为全面、完整的造价信息，在一定程度上可以编制更为合理、科学的工程造价清单，可进一步提升工程造价管理水平。
　　1.2  信息处理、分析、挖掘能力
　　工程造价不确定因素多，所需信息量大、信息多样性，在工程投标、实施、结算等阶段，需要对内外部信息进行综合分析、挖掘，必须对工艺、机械、材料、人员等信息进行准确判断，做出合理的投标报价、工程造价决策、工程结算报告等，需要建筑企业有较高的信息处理、分析、挖掘能力，信息处理水平越高，工程造价管理水平越高。
　　2  工程造价信息资源在应用中的主要内容
　　2.1  工程造价预测
　　工程造价信息资源的一个重要方面，就是工程造价预测，是通过工程造价信息发布指数，来进行市场价格的预测。从工程环境中提取主要的、有用的信息，来进行数据的整合和处理。首先，要进行信息化的数据处理。然后将描述的工程造价文本信息进行一个测量，对照信息中不符合单位标准的数据进行统一化处理，要逐渐填补数据空缺的位置，压缩数据信息进行处理。进行预测变量选择的时候，首先该选择输出变量，然后再选择具有较大影响的为输入变量。在对输出变量有较大影响的过程中，选择输输入变量是非常重要的。输入变量包含工程特征以及具体的指标。在进行工程造价预测的过程中，一定要特别注意所预测的信息的准确性和及时性，使得信息预测时间不短缩短，进而提高工程造价预测的工作效率。工作人员在进行工程造价预测的时候，一定要选取主要性的指标，要注重轻重两个方面的预测效果，实现信息的预测工作。对待不同级别的预测信息，要采取科学、合理的预测标准进行预测，预测的结果要选择适当数据进行筛选和剔除，最终，才能对企业的工程造价预测起到一定的帮助。
　　2.2  项目价值管理
　　项目价值管理是按照企业本身的发展情况来说的，因为，在企业的发展初期，项目价值管理也同样处于初期的发展阶段，对企业中材料的选择和成本的计量都有一定的价值管理标准。在进行科学、合理的指标测量时，要发挥项目指标的实际价值，突出企业发展的主要任务，使得企业在运行的过程中，工程造价信息资源得到有效的发挥。项目的工程环境技术方案和生产经营方案，都要仔细比对，必须确保新建项目的科学性、合理性。项目设计阶段，要求项目利益得到相关方面的诉求，新增信息对有工程造价信息的作用。主要体现在工程造价信息的平台上实现的共享，而且对相对立的双方要识别、体验项目价值高的管理，并且进行补充。最后，运用一些技术手段，达到检测施工建造维护安排，使得工程造价和运营维修达到一定的标准。到一定的阶段后，要进行设计方案的优化，对项目的可施工性维护性进行一定的管理，避免在后期进行返工。
　　3  工程造价信息资源的共享模式
　　3.1  制定规范的工程造价数据共享标准
　　在工程造价信息管理中引入大数据，其不但能提升整体的管理质量，而且还能有效的控制造价成本，形成一个规范的造价数据庫，从而体现出信息资源共享的价值。当前的工程造价管理应该从传统的经验管理向数据分析管理方向前进，换句话说就是大数据管理，确定造价标准可以有效的提升数据质量，但在收集数据时就必须要按照标准来展开，而工程造价方面则可以参考国家制定的标准，这样便能制定出一套规范，统一的参考标准。施工单位不仅可以对工程造价设立标准，对造价管理所涉及的各项信息也应该采取统一管理，因为这样才能提升数据的质量，从而降低数据处理的难度。
　　3.2  建立海量数据库，提高共享数据的使用
　　施工单位在确定好数据收集的标准之后，其就可以针对工程造价来构建一个相应的数据库，这样可以更科学，合理的对造价数据进行管理。从大数据背景下来看，为了实现对工程造价大数据的监督与管理，建立相应的数据库是非常有必要的，并且还需要安排有专业人员来对数据库信息进行分析，这样可以为工程造价提供数据方面的参考，从而提升整体的管理质量，实现工程造价之间的公平竞争。
　　3.3  重视人才培养，实现资源共享
　　互联网技术正处于不断发展的状态，所以施工单位在利用大数据来展开工作时，其一定要重视自身的需求与社会发展的需求。实施人才培养不但可以提升他们自身的技能水平，而且还能提高整个工程造价管理团队的素质，从而让管理工作变得更科学，更规范。需要注意的是，人才的合理规划可以更好的发挥出大数据的价值，因为只有让人才从劳动型向知识型转型，其才能培养成与现代信息管理相符的人才队伍，从而实现人才观念，技术等方面的创新。
　　4  工程造价信息化管理的发展趋势
　　4.1  工程造价管理数字化发展趋势
　　随着数字化时代的来临，在各个领域的发展中，数字化成为必然的趋势和要求。随着改革开放的深入，我国建筑行业不断的发展，业务的规模和数量不断增加，借助数字化技术，跟上时代发展的潮流。工程造价和信息技术的有效结合，能够提高造价管理工作效率，降低相关的成本投入，实现各种信息的快速传递。因此，在工程造价管理工作开展中，如注册登记，审批登记以及管理工作等，需要注重其数字化发展。工程造价管理工作中，可以使用项目管理软件以及造价指数软件等。借助工程造价数字化技术，强化工程造价信息的实效性，实现信息资源的共享和交流，进一步提高工程造价管理的信息化水平，推动我国建筑行业的发展。
　　4.2  工程造价管理系统实现人机结合
　　工程造价信息化管理中，工程造价管理系统是其具体的呈现形式，为造价管理工作提供服务。人机结合是工程造价管理系统的信息化发展趋势，借助人机结合的造价管理系统，实现各种造价信息的收集、整理和传输，保证各种信息更加有效、科学。人机结合的造价管理系统可以进行相关数据的分析，针对造价变化和发展做出相应的预测，保证工程造价的合理性和可控性。
　　5  结语
　　在进行数据处理的过程中一定要采用高精准的数据模式，并且挖掘数据是整个信息资源共享的关键环节，包括工程造价的预测和指标等，来进行统计划分，实现工程造价投资结构等具体的比例安排之后，就同类的工程造价进行偏差分析，根据数据分析结果来预测工程造价的预测模型，完善和发展现有的预算方法，进行优化组合，不断的提高预测模型的准确性和突破性。
　　参考文献：
　　[1] 方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程.大学学报（自然科学版），2014（5）.
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