对当前汽车故障诊断技术的分析
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摘 要：汽车作为现代化最重要的交通运输工具，标志着科学技术发展水平。随着汽车产业的快速发展，对汽车故障诊断问题的研究已成为汽车检测的重点。目前，我国有多种汽车故障诊断技术，包括仪表设备诊断技术、人工直观经验法、电脑故障诊断技术等。文章主要分析了汽车故障类型及产生的原因以及传统的汽车故障诊断技术，并论述了汽车故障诊断技术的未来发展趋势，为今后的研究提供有力依据。
关键词：汽车;故障诊断技术;养护维修
一、概述
汽车工业是技术密集、资金密集、人才密集、经济效益高、有较强综合性的产业。在工业发达国家，汽车工业均被当作是支柱产业，带动着国民经济的发展。汽车是一种高科技产品，采用大量新工艺、新材料，尤其是应用现代微电子控制技术后，其性能大幅度提高。但是，仍不可避免的会有一些故障出现，这些故障不仅会影响汽车安全性的制动、侧滑、转向等，还将影响到汽车可靠性的磨损、异响、裂纹等。此外，故障的产生也会影响到汽车的车速、底盘输出功率、加速能力等。因此，要避免故障，就必须要及时养护维修，采用汽车故障诊断技术，避免出现事故。
二、汽车故障类型及产生的原因
（一）汽车故障类型
可将汽车故障分为以下两大类型：①汽车功能故障，该故障一旦出现，就会有某些功能上的丧失或不完善情况发生，包括汽车制动跑偏、无法启动发动机等。此故障的特点是在一个故障部位发生两、三个故障现象，这类故障是很容易被汽车使用者或维修人员查出来的。②汽车异响故障，比如传动系异响、发动机异响等。而一个故障部位有几个不确定的故障则是这类故障的主要特点。其中所指的不确定性主要涉及到两个方面：一是不确定故障现象的个数，二是不确定故障现象是否明显。
（二）汽車故障产生的主要原因
产生汽车故障的原因就是使用汽车的过程中，汽车零件失效，失效的表现形式就是腐蚀、磨损、变形和老化等，导致汽车的经济性、动力性、安全性等技术指标下降到允许限度以下时，便会逐渐发生汽车技术状况的变化，这时汽车是无法使用的，故障也由此产生。故障会直接影响到汽车的使用寿命，同时对于润滑油的消耗、汽车燃料、运输效益及行车安全等也会产生不同程度的影响。
三、传统的汽车故障诊断技术
汽车故障诊断的基本思路就是问诊后了解了症状，再进行试车进一步了解症状，针对这些症状分析问题原理，推算出故障可能出现的假设原因，在此基础上再对故障原因进行验证。如果证明假设的原因不成立，就应该重新提出假设，再对其验证，直到找到真正的原因。
通常在汽车产生比较严重的故障时，就会呈现出多样化的诊断技术。经验诊断法就是比较流行的诊断技术，按多年经验对故障进行相应诊断。有的人员在对故障部位检测时利用的是先进的仪器，深度检测故障部位，最终能达到诊断的目的。此外，还有一种较为流行的技术是车载自诊断。在计算机技术的推广应用下，计算机诊断也起到了较大的作用。在驾驶车辆时，如果有异常情况出现，就要立刻使用经验诊断法对故障原因作出诊断。但事实上真正运用起这种方法时还有一些不可避免的缺点存在，比如说，耗费很长时间也可能找不出故障的根源，浪费了大量的人力物力，也无法保证其准确度。
诊断中借助于仪器设备，可以明显提高诊断技术水平，也能确保准确度，并且能迅速提高诊断速度。与此同时，通过设备诊断，能够及时记录下故障情况，实现长期内的有效存储，在实施故障诊断的过程中，可以积累更多有效经验。但是，要推广该技术需要的投资比较大。利用车载故障自诊断系统，就可以不只是依靠于人工来诊断汽车故障，并且向着智能化发展。在控制装置方面，车载自诊断系统已经逐步实现了智能化，驾驶汽车时可以随时进行相关数据的监测工作。如有偏离情况，就说明汽车可能存在故障。在这种情况下，汽车维修人员要采用科学方法来确定故障位置，彻底清除故障。但是，该技术也有缺点：传感器运行监测中，监测范围角度及诊断范围都是有限的，部分故障很难做出科学诊断。因此，和仪器诊断技术一样，计算机诊断技术水平也亟待提高，一旦发展较为成熟，就能有较高的智能化程度，也能确保准确度。
四、汽车故障诊断技术的未来发展趋势
（一）向多功能化发展
利用车载自诊断系统合理配合诊断仪，更好的监视汽车，记录下出现的故障数据。坚持做到这一点，才能有针对性的维修汽车，并不断完善实况数据。不仅如此，还凸显出车外诊断仪的人性化特点，操作及携带都更为方便，价格不高。
（二）向诊断智能化发展
人工智能将是未来汽车故障诊断技术的新发展方向，充分体现出人工智能的优势，并且可以实现良好的故障诊断。在依托科学有效的神经网络情况下，有利于顺利进行故障诊断。此外，利用其他相应的专家系统，还能使意外故障问题得到彻底解决。将二者有机的结合在一起，人工智能的运用将发挥出越来越重要的作用。
五、结语
综上所述，从上述分析可知，汽车故障诊断技术仍是当前研究的一个重要课题，需要从多个方面着手，在传统汽车故障诊断技术的基础上不断完善延伸，从而也能推动汽车工业的大发展。
参考文献：
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