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人工辅助人工智能的六大优势

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  人工智能已经成为了一个热门话题,但实际情况是能够做出像人类一样思考的计算机还有很长的路要走。如今的人工智能具有很大的价值,但它是人类增强能力的一种形式,人类训练人工智能系统,可以替代人类执行复杂的任务。
  这些新的人工智能应用程序释放了巨大的价值。传统的软件功能强大,但需要大量的配置和设置来提供价值。而人工智能系统灵活、适应性强和设置时间短,因为它们可以向人类学习,而不必告诉他们需要做什么。
  这种人工辅助人工智能的或“人工的人工智能”正迅速成为早期采用者的竞争优势。在未来几年,这些竞争优势将转变为效益和利润,而不采用人工智能的组织效率会降低,竞争力也会降低。为了应对这一转变,Outlier公司联合创始人兼首席执行官Sean Byrnes指出了关于人工智能的六个重要的数据点和优势。
  1.人工智能只与其训练的数据一样好
  人工智能系統经过数据培训,因此其技能取决于工作人员提供的算法。如果数据不完整,那么人工智能工具所学的课程也不完整,并且结果也不可靠。例如,正在销售短裤但系统无法正确保存有关短裤销售的数据,那么受过数据培训的人工智能系统就会认为没有人喜欢购买短裤。在培训人工智能系统之前,确保数据完整、有代表性和准确是至关重要的,否则将会获得一个能够传播错误数据的系统。
  2.人工智能系统可能比人类更有偏见
  人们很容易将人工智能系统视为冷静、无偏见的机器,它们只会根据数据做出决策。然而,用于训练这些人工智能系统的数据是人类的行为和决策,本身可能包含偏见。如果一家电子商务公司主要推销蓝色产品,因为创始人喜欢蓝色,那么所有购买数据都会偏向蓝色产品。对这些数据进行过培训的人工智能系统很容易产生偏见,相信蓝色产品的销售情况会更好,即使情况可能恰恰相反。因此,组织需要识别并隔离业务和数据中的潜在偏差,以便准备相应地培训人工智能系统。
  3.人工智能系统可以比人们做得更好,但并不尽然
  虽然人工智能系统很强大,但它们的行为和做法不像人类。从本质上讲,它们只是一种非常先进的计算数学,不能推理或运用判断力。即便如此,他们可以做很多比人类做得更好的任务,但他们完成的任务却截然不同。例如,当AlphaGo系统第一次击败世界围棋冠军时,游戏分析师甚至不了解其策略,因为它以完全不同于人类思维的方式进行围棋竞赛。这些系统以不同方式完成工作这一事实既不好也不坏,但如果希望人工智能作为人类的替代品来完成工作,就会令人感到失望。人们需要通过新的思维和操作方式开启其想象力,以真正了解人工智能来改善其业务。
  4.人工智能的采用是组织面临的一项挑战
  像人工智能这样的新技术会改变人们对于工作的定义,因此它们会影响到组织中每个人的工作。这对许多人来说既令人兴奋又具有威胁性,如果没有适当的准备,组织可能出于自我保护而拒绝采用人工智能。人们在外包热潮中看到了这一点,很多员工不愿意培训他们的替代者,在这种情况下,他们担心自己会被机器人取代。规划人工智能部署并相应地教育组织员工,这对于为人工智能的过渡做好准备并避免冲突至关重要。
  5.人工智能增加了数据的价值
  人工智能的一个令人惊奇的部分是它如何改变数据的经济性。工业革命使得大规模生产以前只是奢侈品的产品具有成本效益,因为建造它们需要人工操作。人工智能具有相同的潜力来获取昂贵的数据,无法人工分析并使其高效且易于在决策中使用。因此,越来越多的具有名义价值的数据将在未来几年变得极具价值。例如,当与人工智能系统的营销和销售数据一起分析时,组织的客户记录可以成为营销增长活动的驱动因素。这意味着不应该将数据视为一次性数据,但是当组织使用人工智能将其转化为竞争优势时,应该尽可能多地开始收集和存储数据。
  6.人工智能改变了许多工作的经济性
  正如人工智能将改变数据的经济性一样,它也将改变就业的经济性。许多公司的工作涉及越来越多的数据收集和报告,以使每个人更容易地了解业务状况。当人工智能系统可以自动执行这些数据收集和报告任务时,组织中的人员将花费更多时间做出决策并采取行动,这意味着他们对业务的个人影响将会增加,每个人的经济生产力将会提高,从而提高整个组织的效率。
  人工智能促进业务发展的时代已经到来,它将在未来几年变得更加重要,而人们了解这一变化并接受它,对于在未来十年内保持竞争力至关重要。
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