智慧城市背景下的ITTS平台构建与发展现状

作者:未知

   摘要    智慧城市是未来城市发展的新趋势,如何提升智能旅游交通系统的发展与应用是未来研究的焦点。本文着重探讨在智慧城市发展背景下智能旅游交通系统的构建、发展现状,指出我国智能旅游交通存在的若干问題,并提出四个层面的参考性发展策略,旨在提升智慧城市建设工程,推动智能旅游交通向信息化、智能化发展和飞跃。
   【关键词】智慧城市 智能交通 ITTS云计算
   1 引言
   随着云计算、互联网、物联网及相关信息通信技术的纵深推广与应用,智慧城市应运而生。最早是IBM提出智慧城市的理念,其智慧、互联、协同的理念及网络共享、信息全面、智能处理与高效管理的特征在世界各国迅速掀起一股建设智慧城市的热潮。作为城市现代化的发展方向,也是城市信息化发展的集中体现,智慧城市对促进产业结构升级、构建新型城市治理模式及提升市民生活质量具有重大的意义,也是解决城市发展诟病的有效手段。
   智能旅游交通的发展是智慧城市建设的基础,智慧旅游和智能交通在未来的发展关系到智慧城市建设程度的深浅,其发展趋势在学术界自然引起了不少学者的关注。UlrikeGretzel认为智能系统的研究设计对旅游技术概念化很有必要,对旅游信息的搜索和决策也有重要作用,徐尉基于物联网环境,以智能节能与智能交通两大系统为研究核心阐述相关前沿技术和设计方案。由此可知,在智能交通的基础理论研究与关键核心技术上面,国内外学者朝不同领域进行了相关研究。但对于新一代信息技术的运用探索及问题导向方面,缺乏必要的研究基础。本文试图通过阐述智能旅游交通的系统平台、发展现状及存在的问题,提出四个维度的策略,为推进智能旅游交通系统进一步优化升级提供参考和借鉴。
   2 智能旅游交通平台构建
   智能旅游交通系统(Intelligent Tourism Transportation Systems)简称ITTS,实际上是智能交通系统(ITS)的拓展与延伸。它是具备智能化和信息化的综合管理系统,对于缓解旅游过程中的交通堵塞、保障交通安全及提升运营效率都大有裨益。本文通过智慧城市的云计算中心、移动互联网、车联网等技术作为智能旅游交通的支撑,由信息学、交通运输学、管理科学和学科交叉理论,重点从基础层、技术层和应用层三个方面构建一种满足旅游交通各方需求的系统平台,基础层为旅游信息云系统,技术层为新一代信息网络技术,应用层为智能旅游交通系统。
   2.1 旅游信息云系统
   该系统为收集、存储、处理和分析海量的“食住行游娱购”旅游信息资源,具有面向多维度、不同需求的数据中心平台。杨健等提出了移动智能旅游导览系统,根据用户输入交通工具、住宿酒店、购物场地、景点等要素条件,利用云计算和人工智能技术的推荐处理,获得旅游行程信息并可进行修改。借助分散服务器和设备,将分散信息汇集成旅游信息云系统数据库,为公众用户、企业和相关部门提供开放式、公益性的信息共享,但用户如何迅速获取旅游信息成为了关注焦点。NguyenVanTruong等则提到一站式网上预订和移民卡的服务方式,这种简约化的设计快速提升了旅游相关服务水平,吸引了众多游客。由于电子收费、地点监测等社会问题,在未来智能交通中旅游公众的隐私也是一项挑战,因此,用户获取信息的同时也要重视隐私的保护。
   2.2 新一代信息网络技术
   信息网络技术的飞速发展使旅游信息和智能交通系统联系更加紧密,其发展领域也有明显的区别。一方面是物对物智能技术应用领域,主要有物联网、自动驾驶和车联网技术等。通过物联网的智能感知和识别技术,经后端数据处理服务器分析后,用户可以在移动终端获知大量的的动态旅游信息,从而为旅游规划做出决策。最佳路线和周边状态信息的采集主要依靠车联网技术的实现,而自动驾驶的研发将为智能旅游交通发展提供新的引擎。另一方面是物对人智能技术应用领域,分别是互联网、人脸识别和云计算等。立足于移动互联网等新一代信息技术,YangChen等研究发现在智慧城市环境下智能交通呈现三大特征,即以人为中心,由数据驱动,由自下而上的创新提供动力。以技术作为支撑,创新作为引领,联结了旅游与交通的大动脉,促进了传统城市形态向智慧城市转型。
   2.3 智能旅游交通系统
   智能旅游交通系统充分利用了智能交通的先进技术,在整个的旅游交通运输管理体系中包含GIS技术(地理信息系统)、RFID标签、3S技术和数据通讯传输技术等,对快速形成实时性、准确性、高效性的综合智能交通系统起着助推器的作用。其中车路协同系统(CVIS)作为智能交通的子系统,对实现道路交通信息的智能感知,保障交通安全及提高通行能力都有重要意义。交通诱导系统又分单个和群体诱导,通过交通信息的采集和数据库处理后,传输诱导信息至车载终端。利用现代电子信息技术,车辆可以通过红外探测仪判断障碍物,突发紧急状况时可实现智能控制。因此,智能旅游交通系统为公众在未来的出行和旅游提供了一个切实合理的方案。
   3 我国智能旅游交通系统的发展现状
   3.1 顶层设计与基础设施尚未完善
   智慧城市和智能交通的建设与规划虽以政府为主导,提供指导性方针,但各地区对智能旅游交通的理解不一致、重视程度不同,缺乏统一的智能旅游交通构架体系,容易导致各自为政、信息孤岛等弊端。不同政府部门仅仅从自身部门建设角度出发,缺乏互联互通的对接组织机构,对综合性、多样化、实时性的时空信息处理缓慢,降低了组织决策的效率。在城市信息基础设施方面,涉及智能交通、电子政务、智慧社区、数字医疗、智慧教育等领域,存在传统单一的思维建设模式的束缚,关键主体要素尚未形成无缝连接,难以构成政府主导、企业融资和公众参与的态势。同时,对于智能旅游交通产业的标准体系、技术规格、评价指标等方面仍未完善,国家法律法规的顶层设计尚有缺陷。
   3.2 关键技术创新与应用研究不足    随着互联网用户量的不断增加,其音频、视频、图片等非结构性数据构成大数据的主要来源,单一的大数据技术对储存和分析带来困扰,亟需建立新的信息处理平台。新一代信息技术产业体系和手段,例如传感控制技術、三网融合(物联网/互联网/移动通信网)、人工智能、ICT技术、RFID标签及车联网等,在研发与示范应用领域尚未深入发展。致使智能交通运输效能、智能旅游交通服务水平、交通安全形式等一系列问题突出,成为大城市旅游、交通、环境、安全、治理综合发展的难题。
   3.3 知识、资金、人才、技术流难以畅通
   由于我国东西部、沿海与内陆之间的智慧城市发展水平不均衡,一线城市与其他三四线城市存在信息互通的落差,导致大城市集聚大量的社会资源,并且笼括众多的前沿知识和巨额资金,吸引大批的高端人才和高新技术,导致社会资本、人才资源难以向周围扩散。智慧城市空间格局、区域优化调控方式和手段也趋于单一,实时动态难以流通、渗透到郊区及信息落后的辖区。先进智慧化理念、高级实施状态在不同城市或片区范围内得不到信息共享,最佳的实践经验、数据分析结果难以发现和推广。
   4 智能旅游交通发展策略
   4.1 政府加强顶层设计
   政府在顶层设计和引领规范上扮演着重要角色,亟需出台相应国家标准与政策法规。围绕产业应用和技术规范制定统一的标准,从技术研发层面到实践阶段,加强相关标准体系制定以确保研究成果合法化,促进智能旅游交通向纵深发展。同时建立信息共享机制,加大政府投资力度与基础设施的建设,建立长远的发展战略规划,加强监督和管控能力,引进国外先进设备和技术等系列措施,推动智能交通、电子政务、智慧社区、数字医疗、智慧教育等协调健康发展。
   4.2 高等院校培养专业人才
   智能交通技术的研发需要强大的创新人才队伍,尤其是创新型和复合型人才。为确保智能交通领域人才的延续性,高校应着重培养一批高水平专业型的人才,为智慧旅游、智能交通的长久发展提供储备人才。除此之外,国内重点高校应深化校企合作,加强人才交流与互通,依托高校研究院所展开对口服务。
   4.3 研究机构深化产学研
   智能旅游交通系统从技术到实际应用的展示需要依赖产学研合作平台。研究机构承担起高校与企业交流合作的沟通桥梁作用,发挥共建共享的设施平台效能,促进科技成果的转化与跃升。建立一批创新基地、研发中心作为产学研平台,推动企业自主创新,促进高校理论与企业实践紧密结合,为智能旅游交通发展和应用提供增长动力。
   4.4 企业坚持技术创新
   智能旅游交通技术创新与推广的关键所在于企业。企业积极参与系统研发的过程,并采取多样化合作方式对前沿科技或产品进行融资,有助于解决智能交通系统的研发费用问题。企业之间建立良性竞争,形成规模效应,打造国内外知名的技术品牌,以合作共赢的姿态对智能旅游交通运用进行市场推广。2013年中国智能交通产业联盟成立,该联盟由国内云计算、通信软件、智能交通领域有影响力的企业单位构成,拥有国内领先的核心竞争力技术,对提升产业研发与生产能力具有重大意义。
   参考文献
   [1]Ulrike Gretzel. Intelligent systems in tourism[J]. Annals of Tourism Research, 2011,38(3).
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   [3] 宋晓冰,王迎,杜竺义,王纪娟.对我国智能旅游交通系统的思考[J].交通与运输(学术版),2009(01):88-90.
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   [5]NguyenVan Truong,TetsuoShimizu. The effect of transportation on tourism promotion: Literature review on application of the Computable General Equilibrium (CGE) Model[J].Transportation Research ProcediaVolume 25, 2017, Pages 3096- 3115.
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