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废水水质检测化验误差及数据处理方式分析

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  摘 要:人们的日常生活完全离不开水,很多行业的生产也少不了水的作用。然而近年国内的水资源受到不同程度的污染,加上人们在日常生活中没有较高的节约水资源意识,严重影响了人们的生活质量,人们也为此感到深深担忧,所以加强废水水质检验并提高检测的精准性就显得非常急切且必要。
  关键词:废水水质检验;化验误差;数据处理方式
  1 废水水质检测简介
  从理论上来说,废水是由自然水变成包含污染物的水,这其中少不了人类的“推动作用”,一般水都有自我净化的功能,但是若污染程度超出其自净能力,就会具备一定的化学性质或物理性质变化,因此未经过一定处理的废水不可再利用。废水的理化性质会随着污染物含量、留存环境以及预处理效果的不同而不同,由此可见,进行水质检测的基础是废水理化性质成分含量的差异性,而最关键的是获得有效的且具有代表性的环境水样,这是反映出误差大小的关键所在。
  2 废水水质检验工作具备的意义
  目前全球水资源紧缺的局面要求每个人从我做起保护和节约水资源,与此同时,相关检测部门必须严格把控废水水质检测关,从而保证每人饮用的水都能达标。废水水质检验的意义非常重大并主要可从两方面体现,其一,保证人类身体的安全和健康。由此可见,饮用水检验可有效保证其安全性和质量,进而保护人类的身体。其二,工业生产会产生大量的废水,然而不同种类的工业对废水水质的标准和要求不一样,例如锅炉用水要求严禁含硫酸盐,因为含硫酸盐的水会形成水垢,从而影响到整个锅炉的正常运转,清理不及时还会造成锅炉发生爆炸。因此检测工业用水也可一定程度上避免由于废水水质问题造成的生产事故。
  3 产生废水水质检验误差的主要原因
  3.1 可测误差
  可测误差在废水水质检测中是指某种固定的误差,又叫做系统误差,产生这种误差的因素相对来说很固定,主要是因为检验仪器,例如对砝码没有进行校正的情况下反复称重,就会反复出现测量误差,积累下来就会导致最终的检测误差,然而可测误差相对来说不够固定,却可以通过相应的标准和规律来降低。
  3.2 偶然误差
  相比较于系统误差,偶然误差有所不同,然而造成这种误差的原因也是不断变化的,例如周围环境的变化、检测人员的检测操作步骤、空气中的湿度、环境温度等等,都可能导致废水水质在检测过程中发生不必要的数据误差。
  3.3 系统误差
  相比较于其他两类误差来说,造成系统误差的原因都是固定因素,例如检测环境、检测工具等等,然而即使在同一系列的废水水质检测中也可能会多次且重复地出现这种误差,其中最常见的问题是做为检测工具的仪器设备精准度不高,检测环境对标准溶液也会造成一定的影响,进而造成数据出现异常的情况。也正是因为系统误差的影响因素可以较为容易的找到,所以解决和处理起来较为容易。
  4 解决误差的有效处理方式
  4.1 提高人员素质
  为了有效降低废水水质检验数据产生的误差,应该全面提高相关工作人员的整体素质,并建立起一支专业素养非常高的检验团队。可定期为相关人员安排培训课程,让他们能够掌握相关操作技能,了解相关基础理论知识,在坚实的理论基础上努力积累相关工作经验,并不断提升自身实践操作能力,建立起相应的职业操守,认真完成工作并做好检验,从而降低由操作不当造成的误差。
  4.2 处理检验结果
  對检验结果进行处理相当于处理数据,在整个检测过程中需要相关检测人员对不正常数据进行挑选,挑选范围是大量繁琐的数据,其中不正常数据是指异常数据或与检验目的数据不相符合的数据,从而一定程度上提升数据的精准性。整个处理过程分为三个步骤,首先整理出所有数据,并且从这些数据中挑选出存在异常的数据,然后对异常数据进行剔除,并计算出剩余数据的平均值以及平均偏差,从而有效保证所测数据和计算平均值两者的绝对值有效性,最后就是保留数据,可以利用4D法。
  4.3 处理数据
  处理废水水质检测数据产生的误差有很多种手段,例如根据之前已经存在的相关经验、借鉴以往其他项目的处理方式等,从而深入确定处理方法。一般来说,在检测时需要三到四个工作人员用于读取数据和记录数据,通过之前的处理经验来综合分析项目与获取数据之间的关系。为了更有效地保证工作人员在读取数据时的精准性以及有效性,他们在读取数据时可以适当增多读取数据的次数,但也需要注意几个事项:其一,读取视线必须和滴定管里液体凹液面地方保持一致,即两者位于同一水平线;其二,相关人员在进行数据读取时必须精确到小数点后两位,因为大多数情况下小数点的前后一位数字一样,只有在后面第二位才出现差别。由此可知,相关数据读取人员应该在经过若干次数据读取后将其中位数作为最终检验结果,这样才能最大程度保证数据的有效性和精准性。
  5 结语
  通过分析可知,废水水质检测在进行水资源管理过程中属于重中之重的项目,因为它与人们的日常生活和身体健康有密切联系,为了有效避免检测数据受到周围因素的影响而出现误差,应该从各个方面进行加强。例如持续提高相关工作人员和检测人员的专业素养和技术水平,适当引用数字处理手段来加强理论分析,除此之外,还必须以最大能力降低操作性错误的产生,从而保证废水检测数据的精准性以及水资源管理的安全进行。
  参考文献:
  [1]张常玉.废水水质检验中的数据误差及处理方法[J].中国农村卫生,2015(8):115-117.
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