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化工仪表自动化设备的维护措施探析

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  摘 要:近年来,随着经济的发展以及现代化建设逐渐完善,我国的化工生产技术也得到了快速提升,但在实际生产中还是存在很多问题,加上会受到技术,实验条件等方面的限制,导致化工生产过程中存在着很多不足。化工生产中,仪表自动化设备起着十分重要的作用,能够直接控制设备运行,提高生产效率。但是,当前在很多化工生产过程中常会忽视仪表自动化设备的维护管理,使设备出现损坏,为能够解决这一问题需要强化对于仪表的维修保护,延长设备的使用寿命,确保工程能够顺利完成。
  关键词:化工仪表;自动化设备;维护;措施
  随着经济建设的发展,很多化工企业纷纷涌现,大多数化工企业在自动化设备的投资上占据较多,而仪表设备是化工企业中常用的设备之一,很多企业由于生产需求,为提高生产的稳定性,在仪表自动化设备的资金投入上逐渐增多,但很多化工企业通常是在仪表自动化设备出现故障后才进行维护,这属于一种被动式的维护方式。针对化工生产的实际情况,为能及时发现自动化仪表的问题,避免导致生产会出现一定的滞后性,需要改变传统设备维修的方式,做好自动化仪表设备故障的预防及维护工作,以促进提升生产能力。
  1 仪表自动化设备的维护管理
  化工企业是复杂性的工程,随着近年来生产规模扩大,在实际运行中所使用的设备也逐渐增加,面对较多的仪表,对于维护人员来说通常很难一一应付。基于这种情况下,为能做好仪器设备的全方面管理,化工企业需要创新仪表维护方法,以实现管理模式的改革,比如可以开展分级管理的方式,将不同仪表按照逻辑做好分组管理,强化日常的检查;在仪表设备中采取二级维护,从管理上可将其分为两个层面,首先可以以班组作为单位,并将设备分配给具体的组员进行一一管理,其次可以由工程师负责,定期对所有的仪器设备进行维护保养,实现合理的分工,科学化的管理。
  2 仪表自动化设备的维护周期
  在化工企业生产过程中,仪表自动化设备的运行情况直接影响企业的生产质量,因此,仪器在运行过程中对于周边环境有较高要求,不同条件下其设备的使用寿命也会存在着差异。为了能及时观察自动化设备的运行情况,做好设备的维护,需要结合设备的特点,做好整体性的系统控制。在具体维护中,需要做好设备的寿命管理,可以采用数学统计学的方法分析出现故障的原因,并提出有效的解决措施,以减少故障概率的发生;针对DCS的控制系统需要做好预防性维护,由于DCS系统具有较强的可靠性,能够进行自动化故障诊断和报警,一些仪器仪表控制回路通常采用冗余配置的方式,所以设备寿命较长,在现场仪表中具有较强的优势,并且在出厂时对于该设备的使用寿命以及无故障运行时间都有详细说明,因此在对该设备进行保养和检验过程中,可根据出厂建议完成;同时,仪表回路还包括执行机构,测量表,继电器,定位器,控制器等,所涉及的设备较多,因此在预防维护中需要重视细节,仔细做好每一个部件的维护管理,必要时还需要建立仪表的周期档案,强化对设备的周期性管理,并提出预防性维护策略。
  3 仪表自动化设备的维护
  在化工生产过程中,自动化仪表设备是关键的设备之一,但过去企业常采用被动式的设备维修方式,只有当发现设备出现故障时才开展维修工作,无法实现事先的管理控制,无法降低设备的故障概率。而利用TNPM的管理模式,能够主动开展设备的维护工作,做好现场分析,并且找到不同设备的运行规律,在此基础上做好相应的维护管理工作。此外,在评价阶段中还要优化管理控制,确保仪表维护动作按照严格的规范程序开展。在进行现场巡视中还需要规范各个仪器设备,能够实现可视化管理和全局化管理。
  4 创造自动化设备的运行条件
  自动化设备的运行需要以条件作为支持,化工企业需要選择和根据实际需求选择适宜的设备,应当着重体现设备的先进性和管理能力,运用先进的技术做好设备的检测工作。在设备购买中,需要衡量设备长时间运行中的维护方式及可靠性,在安装中严格按照有关规定进行设备的安置,确保流程规范。对于炼化企业来说,由于没有十分严格的采购标准,设备型号选择过程中不合适或者安装不正确等都会导致设备无法正常运行,不仅影响了企业的生产进度,同时还会给企业带来严重的经济损失。
  5 小结
  总而言之,化工建设是国家基础建设的重点,也是衡量国家生产技术和综合国力的重要指标。由于受到过去技术和思想的限制,很多化工生产中没有重视自动化设备的维护管理工作,导致设备的使用年限降低,不利于提高工作效率。
  基于这种情况下,当前化工生产过程中需要强化对于设备的维护管理,能够为设备提供良好的运行环境,强化预防性的维护管理,能够做好设备的周期性维护,并将相应的仪表进行分类,落实责任制,提高企业的生产效率,进而使化工企业实现可持续性发展。
  参考文献:
  [1]曹华,葛风,温啸然.石油化工仪表自动化设备的故障预防与维护措施[J].山东工业技术,2017(18).
  [2]成辉见.石油化工仪表中的自动化控制技术研究[J].化工管理,2018,No.492(21):119-120.
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